The US Should Look to Putin for Help to Rebuild Trust in American Institutions
美国精英看着俄罗斯后的俄罗斯，并说：“让我们在这里做。”认真对待玛格的总统应该问普京如何将县挖出那个洞。
Echoes of Trust: Late Dr. Michael Mosley Used in AI Deepfake Health Scams
当技术变得调皮时，信任可以立即蒸发。这是AI野生世界中的最新信息，骗子正在使用已故的迈克尔·莫斯利（Michael Mosley）博士的深击视频（一旦健康广播中的一个值得信赖的面孔）来霍克补充剂，例如Ashwagandha和Beetroot Gummies。这些剪辑出现在社交媒体上，其中包括莫斯利（Mosley）热情地为观众提供虚假的关于更年期，炎症和其他健康时尚的声称，他从未认可。当熟悉的面孔通过Instagram或Tiktok出售小说滚动时，您可能会浏览视频，然后想：“等等 - 那是莫斯利吗？”而且您是对的……有点。这些AI创作[…]
Building trust and confidence for agentic Artificial Intelligence
AI在商业方面的变革力量取决于建筑物信任，最近下降了。 Visa通过数据隐私，消费者控制和行业协作强调负责的AI部署。重点是创造安全，透明和道德的AI驱动体验，确保消费者保护并促进AI增强人类潜力的未来。
Why has trust in news fallen? The answer is more complicated than we thought
我们生活在公共机构的信任下降时代：国会，卫生和教育系统，法院和警察在过去十年中都在新西兰和国际上遭受了痛苦。
AI 蓝图：指导领导者面对快速变化，赢得组织信任，创造投资回报
面对 AI 的快速发展，领导者迫切需要快速实施 AI 技术，彰显投资回报。然而许多人急于求成，草草上马 AI 项目，忽略了基础结构、治理和跨职能协作，导致 AI 投资收效甚微。 成功实施 AI 需要有坚实的基础，兼顾控制能力与可信度。 AI 战略必须有技术和人才支撑。本白皮书将向您介绍一种行之有效的方法——AI蓝图，帮助您了解成功实施 AI 技术的关键支柱：技术、流程和人员。在本白皮书中，您将了解：• 通过人机回圈治理成功集成 AI 智能体系统，实现特定目标的必要条件。 • 大型 AI 模型的计算要求和 AI 优先云就绪基础设施的必要性。 • 如何使用与模型无关的开放式方法灵活解决问题。 •
Why being open about science can make people trust it less, and what to do about it
当人们信任科学时，他们可以做出更好的决定，遵守有用的规则，并在健康，气候变化和新技术等大问题上共同努力。但是，如果人们停止信任科学，错误信息会更容易传播，并且很难解决这些问题。
Bhattacharya: mRNA Vaccines Failed to Earn Trust
A. O'Connell-Domenech，山丘国家卫生研究院（NIH）董事杰伊·巴塔卡里亚（Jay Bhattacharya）声称，联邦政府最近取消了价值数百万美元的mRNA研究...
Why Are Reviews Important? The Key To Building Trust And Driving Software Sales
客户评论是提高意识并帮助客户对您品牌的信任的最有希望的营销技术之一。广告和营销技巧不再足以增加销售额。您需要真正的客户意见和经验，以塑造您的产品的积极看法。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
AI Avatars: Promise, Power, and the Price of Trust
屏幕上的女人俯身，她的声音温暖而稳定。她解释了您的保险索赔的下一步，询问您是否有任何疑问，然后等待您的答案。她的耐心，友好，只是人类足够多，您几乎忘记了她根本不是人类。这是AI […]
The Bluetooth tracker I trust more than AirTags - whether you use iPhone or Android
pebblebee的剪辑打破了新的基础，这是第一个可以利用Google和Apple的巨大找到我的网络的追踪器。
No Matter Who Is President, Don't Trust Government Data
特朗普总统是否与最近的BLS过度反应与政府数据通常不准确且在政治上令人怀疑的事实无关。
No Matter Who Is President, Don't Trust Government Data
特朗普总统对政府官员的动机提出收集和释放经济数据的动机是正确的。但这对于拜登之后并驳斥任何经济痛苦的迹象也是一个错误。
Special trust to join16-school MAT
合并计划揭示了“真正的包容性”信任，因为更多的垫子希望添加向Join16-School Mat添加专家，首次出现在学校周。
Can we still trust the monthly jobs report? (Update)
自从他返回任职以来，特朗普总统就经济数据和负责交付它的人民发动了一些压力运动。现在，他对劳动统计局局长的报道较弱的报告现在对劳工统计局的委员们解雇了一些想法：我们仍然可以信任官方数字吗？今天，在演出中，我们正在与前BLS专员埃里卡·格罗森（Erica Groshen）重新交谈她目前对政府数据完整性的担忧。这个故事的原始版本于2025年3月7日播出。相关：劳工统计局的真正发生了什么？ （更新）（Apple / Spotify）您会信任经济学家吗？ （Apple / Spotify）用于Planet Money的指标的无赞助商情节，通过Apple Podcasts或plus.npr.org订阅Pl
Mozilla flags phishing wave aimed at hijacking trusted Firefox add-ons
开发人员被告知要通过伪装的电子邮件在帐户更新提示中锻炼“极端谨慎”，警告正在进行的网络钓鱼活动针对Firefox附加组件的开发人员。
Firing of labor statistics head undermines trust in key data, ex-Trump official warns
特朗普总统有望在本周提名劳工统计局的新负责人之后，几天后解雇局长埃里卡·麦肯特（Erika McEntarfer），此前一份令人失望的就业报告。总统将这些数据驳回为“索具”和“为了政治目的进行操纵”。杰夫·贝内特（Geoff Bennett）在第一个特朗普任期期间与劳工统计专员威廉·比奇（William Beach）讨论了更多。
