Veryon AIRE: The AI Assistant Built for Business Aviation
您的飞机在地面上停留的每一小时，都会损失收入。在公务航空领域，正常运行时间就是一切，停机时间会造成严重影响：收入损失、错过行程以及期望灵活性和可靠性的乘客失望（或沮丧）。这就是我们构建 Veryon AIRE 的原因，这是一款人工智能引擎，为 Veryon Tracking 和 Veryon Publications 提供支持，并帮助将您的维护数据转化为见解，从而最大限度地减少停机时间。大多数维护团队已经拥有防止延误的数据。问题是，它分散在系统、电子表格和 PDF 中。 Veryon AIRE 改变了这一现状，将所有这些数据点连接到一个易于使用的智能平台，可立即回答您的问题。它为您的团队提供了
Real-Time Analytics: The Key to Unlocking Customer Insights & Driving the Customer Experience
当今的消费者期望即时、个性化的互动。为了满足这些期望，公司必须通过基于实时数据分析的及时、有针对性和定制的客户体验来使自己的品牌脱颖而出。这份报告由 SAS、英特尔和埃森哲赞助，由哈佛商业评论分析服务公司执行，着眼于企业如何使用先进的客户数据分析以及实时分析和实时营销来增强客户体验。了解为什么高度重视实时功能的组织仍然难以实现这些功能、公司在采用和实施实时分析解决方案时可以采取哪些措施来确保成功，以及成功的公司已经看到了哪些好处。
Empowering Life Sciences with Secure, Accessible Information
为了适应监管和市场压力，生命科学公司必须重新定义管理基本数据资产的方式。未来蓬勃发展的公司将是那些能够从许多不同来源收集科学、临床和商业信息的公司；将相关信息汇集到一个中心位置；并为需要检查、分析和报告信息的人员提供受控的实时访问。期望的状态与航空业中的中心辐射模型类似，集中信息存储库代表中心，各种用户和该信息的使用是辐射。本白皮书描述了实现此模型的五个关键及其带来的好处。
Virtual Collaboration: 7 Best Practices for Hybrid Teams
了解虚拟协作的期望，并为未来的专业场景（包括混合工作）做好准备。后虚拟协作：混合团队的 7 个最佳实践首先出现在 ViewSonic Library 上。
Girl boss or tradwife? An economist on how a workforce built for men has failed women
在她的新书《拥有一切》中，Corinne Low 概述了对工作和家庭的顽固期望如何无法适应职业女性。当 Corinne Low 于 2017 年生下儿子时，一切似乎都在井然有序。她是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的终身经济学家，正在从事她一直梦想的职业。她的丈夫、继子和孩子住在纽约市，到费城的两小时通勤虽然不方便，但可持续。她正在踏上实现这一切的旅程：一名职业母亲，用自己热爱的事业养家糊口。随着轨道维修使她的通勤时间增加了两倍，一切突然感觉像是要崩溃了。洛没有及时回家让她的小儿子上床睡觉，而是发现自己在美铁浴室里吸奶时抽泣。继续阅读...
RFK Jr’s pernicious campaign against ultra processed foods
RFK Jr 当前对超加工食品的攻击只是一个简单的二元论。他将食物视为药物，然后诽谤某些成分是不好的或危险的。您对没有接受过公共卫生培训的人有何期望？以食用色素为例。有没有看过你服用的药片：Advil、减充血剂、泻药？那些[……]小罗伯特·肯尼迪针对超加工食品发起的恶毒运动首先出现在《愤怒的熊》上。
我的周末早班车 WFH 中写道： • 当你关上远程工作的大门时，经验丰富的人才就会离开：当办公室工作政策与自主权发生冲突时，经验丰富的人才就会离开。麦肯锡发现，43% 的 25 岁至 54 岁黄金年龄员工已经远程工作，近 60% 的人希望这种选择——期望差距为……阅读更多 周五上午 10 点的帖子首先出现在《大图片》上。
The Hidden Costs of Manual Grocery Fulfillment and How Robotic Automation Fixes Them
随着买家的期望发生变化，杂货店和便利零售业务的需求也会发生变化 - 确保每一秒都很重要，这也导致强调仓库中每一次效率低下的成本都比您想象的要高。从表面上看，您当前的履行模式可能看起来“足够好”，但在表面之下，隐藏成本正在悄悄侵蚀您的利润率。
New Webinar - "AI and Multimedia: Using Generative AI for Images, Video, and Audio"
人工智能和多媒体：将生成式人工智能用于图像、视频和音频Nicole Hennig 主持的人工智能网络研讨会概述：在多媒体生成式人工智能工具之旅中，您将了解底层技术 – 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音？您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。接下来我们将讨论与版权、偏见和深度伪造问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解如何使用 genAI 创作艺术品是一个复杂得多的过程，而不仅仅是输入提示并接受第一个输出。我们会听到残疾艺术家的意见，他们发现当他们无法再使用物
В МВФ заговорили о возможном «пузыре ИИ»
如果没有实际的经济效应，过度乐观和过高的期望可能会导致严重的财务损失。
Opinion: When the Outside World Feeds Fear, Student Peer Support Becomes a Lifeline
本学年，许多学生——尤其是有色人种学生、LGBTQ 青少年以及移民和混血家庭的孩子——所承受的不仅仅是学业期望。他们生活在一个感觉越来越不安全的世界，政治威胁、歧视和移民执法已成为他们日常生活的一部分。这些现实 [...]
美好时代在当时感觉如此美好，现在回想起来也是如此，因为人们的期望远远超出了繁荣和包容性方面的真正进展。它的科学、金融令人眼花缭乱......
Reading Legislation in California and Massachusetts – Is There a Third Path?
阅读加利福尼亚州和马萨诸塞州的立法——还有第三条路吗？ 0vpthomas2025年10月20日两项阅读立法——一项最近在加利福尼亚州颁布，另一项正在马萨诸塞州考虑——标志着这些州早期努力将课堂教学与广泛的科学共识结合起来，这些共识涉及儿童如何学习阅读、为什么一些学生会遇到困难以及哪些组成部分对于有效的阅读教学至关重要。有证据表明，阅读政策可以有助于改善学生的学习成绩，例如， 密西西比州。最近的一项全国性分析同样表明，全面的早期识字法与基础阅读成绩的提高有关。虽然没有单一的政策公式——正如马特·巴纳姆指出的那样，采用类似密西西比州政策的州可能会看到有意义的成果，但也许不应期望密西西比州规模的改
Americans See Promise in Robotics, But Few Expect Their Own Jobs to Change
匹兹堡机器人网络的一项新的全国调查突显了人们对美国制造业和技术的乐观态度，以及个人工作期望的“认知差距”。
The Future Of L&D ROI Measurement
在技术进步、不断变化的劳动力期望以及对可衡量的业务影响不断增长的需求的推动下，学习和发展的格局正在以前所未有的速度发展。当我们展望 L&D 投资回报率衡量的未来时，几个关键趋势正在重塑组织如何处理、执行全面的学习分析并从中受益。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Blended Learning For Gen Alpha And Beta: A Roadmap For Corporate L&D Leaders
混合学习对于 Alpha 代和 Beta 代意味着什么？他们的期望是什么？人工智能是如何计算的？深入了解为这些人工智能优先的学习者设计混合学习解决方案。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Archer, Game Aerospace Leaders Talk Aviation Innovation at NBAA-BACE
高管们讨论了他们期望塑造航空创新的技术、劳动力发展和政策变化。
