GAO 的发现自 2022 年成立以来，美国卫生高级研究计划署 (ARPA-H) 已聘用了 66 名科学人员，占其 118 名员工总数的一半以上。最常见的科学职位包括项目经理，他们的任期通常为三年，具有生物医学科学和工程经验，并指导 ARPA-H 资助的项目。GAO 发现 ARPA-H 没有劳动力规划流程来指导其招聘和聘用工作。GAO 之前的工作发现，战略劳动力规划流程对于承担科学和技术使命的机构来说非常重要，这些机构必须与私营部门竞争人才，并跟上科学进步的步伐。劳动力规划流程将有助于确保该机构避免技能差距。截至 2024 年 7 月 1 日的 ARPA-H 科学劳动力人口构成注：由于四舍五入
Ученые ПНИПУ выступили на конгрессе по биомедицинской инженерии в Китае
10月26日至28日，第十七届CISP-BMEI 2024国际会议在上海召开，我校PNRPU生物流体实验室人员代表参加
New 3D printing approach means better biomedical, energy, robotics devices
俄勒冈州立大学工程学院的 Devin Roach 及其合作者打印的液晶弹性体结构可以在打印后直接爬行、折叠和折断。
Biomedical Imaging Breakthrough: Silver Nanoislands Amplify Signals 10,000,000x
大阪大学的研究人员开发了一种新方法，使用密集的随机银纳米岛阵列和保护性二氧化硅层来增强荧光和拉曼光谱信号。这一突破显著增强了检测能力，而不会损坏细胞，为环境监测和医学诊断提供了潜在的应用。先进的光谱技术当今的生物学家可以 [...]
UP scientists create thermoresponsive polymers for potential biomedical use
在 [HPY][PF6] 中使用 RAFT 聚合合成两种不同结构的 MMA 和 DEGMEMA 共聚物。照片：Madrid et al., 2024 热响应聚合物是一种分子，其特性会随着温度变化而发生显着变化，并广泛应用于生物医学，例如药物输送、组织生长和基因转移，如 […] < /div>
美国政府问责局的发现国防部 (DOD) 和退伍军人事务部 (VA) 为生物医学研究和开发 (R&D) 提供资金，这些研究和开发可带来新药和医疗器械。国防部和退伍军人事务部在 2019 至 2023 财年分别为此类研发投入了约 200 亿美元和 100 亿美元。国防部的多个部门为生物医学研发提供资金。其中大部分由外部实体执行，例如大学。退伍军人事务部的研发由 100 多个退伍军人事务部医疗中心的退伍军人事务部研究人员进行。国防部和退伍军人事务部资助的研究可带来新发明的专利。在申请日期为 2014 至 2023 财年的生物医学专利中，GAO 发现国防部和退伍军人事务部拥有 1,146 项专利，以及
Updates: Concept Anchoring in Biomedical Science and Its Resolution
概念锚定如何创造对不那么热门的想法的依恋并为其提供资金，例如阿尔茨海默氏症研究。
VerifAI Project: Open Source Biomedical Question Answering with Verified Answers
基于 Qdrant 和 OpenSearch 索引构建 LLM（Mistral 7B）生物医学问答系统的经验，并采用幻觉检测方法去年 9 月（2023 年），在获得 Horizon Europe 的 NGI Search 资助计划的资助后，我们着手开发 VerifAI 项目。该项目的想法是创建一个基于经过审查的文档（因此我们使用了一个名为 PubMed 的生物医学期刊出版物库）的生物医学领域生成搜索引擎，并使用一个额外的模型来验证生成的答案，通过比较引用的文章和生成的声明。在生物医学等领域，以及一般科学领域，人们对幻觉的容忍度很低。虽然有些项目和产品（例如 Elicit 或 Perplex
Allison Lopatkin named 2024 Pew Scholar in Biomedical Sciences
该计划为早期职业科学家提供四年的资金，以探索人类健康和医学领域一些最紧迫的问题。文章“Allison Lopatkin 被评为 2024 年皮尤生物医学科学学者”首先出现在新闻中心。
Reporting Guidelines Essential for Biomedical Journals Publishing AI-Related Research
在快速发展的医学研究领域，人工智能 (AI) 已成为一股变革力量，彻底改变了疾病诊断、治疗和患者结果预测的方式。随着人工智能越来越多地融入医疗实践，医学期刊编辑必须制定全面的指导方针，以确保研究文章中人工智能的完整性、透明度和合乎道德的使用。人工智能在增强临床决策过程、分析大量数据集和发现可能逃避人类感知的模式方面有着巨大的前景。它能够快速准确地筛选复杂数据集，从而在疾病检测、个性化医疗和治疗优化方面取得了突破。然而，巨大的潜力也伴随着固有的挑战。人工智能算法的复杂性、偏见的可能性以及缺乏标准化报告对确保人工智能驱动研究的可靠性和可重复性构成了重大障碍。因此，医学期刊编辑必须为作者提供明确的指
Biomed: The Things You Should Know (Part 3 of 3)
就这样，我们来到了本系列的最后一篇文章！这篇文章总结了我想讨论的最后几个概念，还为您提供了一些额外的提示，我希望这些提示能够解决一些普遍存在的误解。睡眠>>>>>其他一切睡眠可能是生物医学学生最被低估的事情——我们 [...]
Biomed: The Things You Should Know (Part 2 of 3)
欢迎阅读第二部分，在开始您的生物医学之旅之前您应该知道的事情。本文深入探讨了 4 点，我希望这些要点能让您制定一个可靠的游戏计划，您可以在这一年中继续构建。让我们开始吧！玩得聪明首先要做的是 [...]
Biomed: The Things You Should Know (Part 1 of 3)
这是 3 篇系列文章中的第一篇，作为一名生物医学幸存者，我将与您分享我希望在今年年初就知道的事情。本文围绕 3 点展开，希望它们能帮助您进入生物医学的神秘领域。[…]
