问题关键词检索结果

美国海军正在将其核攻击潜艇转变为水下无人机母舰。尝试了 3 次才到达这里

The U.S. Navy Is Turning Its Nuclear Attack Submarines Into Underwater Drone Motherships. It Took 3 Tries to Get Here

一个多世纪以来,从潜艇鱼雷管发射的所有东西都是为了离开而再也不会回来。启动很容易;将车辆打捞到水下潜艇中是最难的部分,而这个问题刚刚通过合同得到了解决。在一架因体积过大而被取消的无人机、历史性的首架无人机在挪威峡湾因回收失败而受到损害以及第二次被取消之后,第三种设计正在进入机队。

可验证的判断:人工智能对大学的实际要求

Verifiable judgment: what AI actually demands of universities

本博客由智利迭戈波塔莱斯大学经济与公共政策系主任兼教授 Mauricio G. Villena 友情撰写。生成式人工智能在大学中最常被视为对学术诚信的威胁。这个框架捕捉到了一些真实的东西,但它忽略了更重要的问题。根据 HEPI 和 Kortext 的 2026 年学生生成 […]后可验证的判断:人工智能对大学的实际要求首先出现在 HEPI 上。

关注与危机之间:为什么学校和校园需要明确的关注路径

Between Concern and Crisis: Why schools and campuses need clear concern pathways

学校和校园多年来一直告诉学生、家庭、教职员工在感觉不对劲时要大声说出来。消息很重要。沉默可能是危险的,许多最严重的安全问题并不是从紧急情况开始的。它们以信息片段开始:评论、行为改变、帖子、谣言、[…]《关注与危机之间:为什么学校和校园需要明确的关注路径》的帖子首先出现在教育者室。

马克·埃利亚斯:共和党希望摧毁公民对公平选举的信念

Marc Elias: GOP Wants to Destroy Citizens’ Belief in Fair Elections

共和党知道选民给他们带来了麻烦。特朗普决定加入以色列对伊朗的战争是一场灾难。在选民已经担心负担能力的时候,它引发了通货膨胀。特朗普的民意调查数字在 30 多岁左右。他最大的问题是为了分散选民的注意力,指控 [...]

如何确保社区学院学生为高年级数学做好准备

How to ensure community college students are ready for upper division math

太多的社区大学转学生在到达加州州立大学校园时还没有准备好学习高年级数学。教师们呼吁做出改变来解决这个问题。

各州尝试新措施让长期缺勤的学生重返课堂

States Try New Measures To Get Chronically Absent Students Back to Class

今年,至少有六个州颁布了法律,试图减少长期缺课的学生人数。这些措施包括要求监测缺勤情况并公开发布数据、制定解决问题最佳方法的新指南以及加大对长期缺勤学生家长和监护人的惩罚力度。长期缺勤是[...]

专家:评估战争时,考虑普京的疼痛阈值

Expert: When assessing war, consider Putin's pain threshold

俄罗斯入侵乌克兰四年多后,出现了一些对乌克兰有利的事态发展。特朗普总统在对乌克兰的支持上犹豫不决,表示他将向乌克兰出售爱国者导弹技术。乌克兰已经启动了一项有效的战略,瞄准俄罗斯依赖其军队供应的油轮,无人机瞄准了炼油厂和油库。过去几天,一个参议院代表团前往乌克兰讨论加强乌克兰防空和进一步制裁俄罗斯的问题。

急流的变化是欧洲长热浪的幕后黑手

Shifts in the jet stream are behind Europe’s long heatwaves

两种类型的急流模式似乎正在欧洲上空造成持续的热穹,这给未来带来了重大问题

每周气候与能源新闻综述 #697

Weekly Climate and Energy News Roundup #697

“问题的提出往往比解决方案更重要,这可能仅仅是数学或实验技巧的问题。提出新问题、新可能性、从新角度看待老问题需要创造性的想象力,标志着科学的真正进步。” — 阿尔伯特·爱因斯坦《每周气候与能源新闻综述#697》一文首先出现在 Watts Up With That? 上。

超越海森堡:科学家发现量子物理学新的“时空极限”

Beyond Heisenberg: Scientists Discover a New “Space-Time Limit” in Quantum Physics

科学家们发现了一个隐藏的量子极限,它阻止了电子的位置和时间被完美精确地了解。量子物理学对粒子的了解设定了严格的限制。维尔纳·海森堡的不确定性原理著名地指出,位置和动量不能同时以无限的精度测量。问题不在于 [...]

牙龈的健康会影响您的心脏吗?科学家发现了一个令人惊讶的线索

Could the Health of Your Gums Affect Your Heart? Scientists Discover a Surprising Clue

大多数人认为刷牙和使用牙线只对保护牙齿很重要。然而,科学家发现我们的口腔健康也可能影响身体的其他部位,包括心脏。牙龈疾病是最常见的长期健康问题之一。当细菌在牙齿周围积聚时就会出现这种情况,并且[...]帖子牙龈的健康会影响您的心脏吗?科学家发现了一条令人惊讶的线索,该线索首先出现在《Knowridge Science Report》上。

释放的库存大米该如何回购? - 在希望降价的消费者和要求政府采购的市场之间考虑的大米储存系统 -

放出した備蓄米はどう買戻すべきか~価格低下を望む消費者と、政府買入れを求める市場の間で考える備蓄米制度~

■概要 关于2020年库存大米的释放,除了传统的歉收时期应对措施外,还重新调整了操作方式,以便即使大米分配出现问题也可以释放库存大米。从这个角度来看,此次发布标志着稻米储存制度性质的重大转折。最初,这一过程是从带有回购条件的竞标开始的,但此后操作在短时间内发生了重大变化,包括延长回购期限、暂停购买 2020 年生产的大米以及转向自愿合同。本文探讨的是释放后如何回购库存大米。回购并不是简单地弥补释放量的一种方式,而是必须根据库存余额、年度生产结构、私营部门库存、产量预测、需求趋势等因素来确定。最新发布的消息还透露,库存大米的分配需要时间,民间库存的实际状况了解有限,海外生产的大米已成为体制外的调

中国推进的“母亲刑”与摇摆不定的“父亲溢价”

中国で進む「母親ペナルティ」と揺らぐ「父親プレミアム」

■概要 尽管中国正在采取措施应对少子化问题,但出生率并没有得到改善。本文基于近期的实证研究和2026年的调查结果,总结了母亲惩罚和父亲溢价的现状,并思考了它们与少子化的关系。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是母亲罚金和父亲奖金? 3 - 母亲刑罚随着市场化而扩大 4 - 2026年调查显示的职业母亲的现实 5 - 结论 随着中国出生率持续快速下降,中国已经实施了一系列旨在恢复出生率的措施,包括转向三孩政策、扩大育儿假制度、提供育儿费用所得税扣除以及提供育儿津贴。但出生人数仍处于较低水平,年轻一代的生育意愿并未明显改善。其背后的原因之一是“母性惩罚”和“父性溢价”近年来备受关注。分析生育和育

人工智能时代的网络风险披露——从证券报告文本分析中我们可以学到什么

AI時代のサイバーリスク開示-有価証券報告書をテキスト分析して分かること

■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析,确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%,接近一半,且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说,网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感,即延迟应对人工智能将导致竞争力下降,而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而,随着Mythos丑闻之后,全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强,明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁(如“信息泄露”和“通信故障”)的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -

中年工作投入的“低谷”

ワークエンゲージメントにおける中年期の「谷」

■概要 年龄和工作投入之间有什么关系?在本文中,我们利用 Nissay 研究所对全国员工进行的调查数据分析了年龄与工作投入之间的关系。结果显示,男性和女性在中年时期都存在一个相对下降的“低谷”。中年通常被认为是工作和家庭责任重叠的时期,这可能会导致精神和身体压力增加,因此这可能是重新考虑工作和未来职业的意义的时期。这些结果表明,在解决工作投入问题时,关注中年工作方式和职业发展的重要性。 ■目录 1 - 简介 2 - 研究概述 3 - 工作投入与年龄的关系 4 - 工作活力与年龄的关系 5 - 工作自豪感与年龄的关系 6 - 结论 近年来,人们对工作投入的兴趣(表明对工作积极的心理状态)不断增加

2030 年的自主 CCA 僚机可能与今天的假设完全不同

The autonomous CCA wingmen of 2030 may look nothing like today’s assumptions

在服务测试与协作战斗机的合作时,业界面临着严峻的问题。

泽连斯基与欧洲盟友合作建造弗雷亚(Freya),这是俄罗斯弹道导弹的更便宜的爱国者替代品

Zelenskyy taps European allies to build Freya, a cheaper Patriot-alternative to Russia’s ballistic missiles

乌克兰“未来几天”将在法国就本土弹道导弹防御系统问题举行首次联盟会议。

预训练还不够苦

Pre-training isn’t bitter enough

理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看,获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法,而是那些可扩展的方法:搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看,现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构,将其暴露给海量数据,并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型,但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练