Future wars cannot be fought by individual services: Air Chief Marshal A P Singh
为了应对未来冲突的复杂性，军队必须团结一致，促进国家繁荣发展。印度空军对航空自力更生的承诺是其有效性和进步的关键。维护安全的海上航线对于印度的贸易和增长不可或缺。本土造船业的进步凸显了自给自足方面的重要发展，而先进技术对于在当代战争中保持竞争力至关重要。
A Single Human Neuron Is Far More Powerful Than Scientists Thought
单个人类神经元可能是比以前理解的更强大的计算单元。在人类皮层内部，单个神经元所做的事情可能不仅仅是简单地决定是否发送信号。新的研究表明，一个脑细胞可以执行足够复杂的计算，足以与深度人工神经元的工作相媲美 [...]
A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models
语言模型中的安全对齐通过两个机制上不同的系统进行操作：拒绝神经元（控制是否表达有害知识）和概念神经元（编码有害知识本身）。通过针对每个系统中的单个神经元，我们在跨越两个系列和 1.7B 到 70B 参数的七个模型中展示了两个方向的失败——通过抑制绕过对明确有害请求的安全性，并通过放大从无辜提示中诱导有害内容，而无需任何训练或提示工程。我们的研究结果表明安全调整......
科学家们发现了大脑从单个细胞复杂发育背后的惊人原理。研究人员提出，细胞就像扩散的人类群体一样，往往停留在它们的“祖先”附近。这种基于谱系的组织与化学信号一起工作，帮助数十亿脑细胞找到正确的位置。这种突破性的见解可能会影响从生物学到人工智能的各个领域，并加深我们对智能本身的理解。
How a single atom contains the entire quantum Universe
通过在原子尺度或更小的尺度上探测宇宙，我们可以揭示整个标准模型，以及量子宇宙。继续阅读从爆炸开始！ »
Nano–electron volt Fourier-limited transition of a single surface-adsorbed molecule | Science
高分辨率光谱可以探测弱相互作用和微妙现象。尽管此类测量通常在气相和晶体材料中进行，但对表面吸附物质的研究先前已经下降......
Personalize Student Learning with Gemini
使用 Gemini 个性化学生学习的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您主要将 Gemini 用作问答工具，那么本次会议将彻底改变您的想法。来自埃尔帕索的 Google 认证培训师和创新学习专家 Mesha Daniel 介绍了完整的课程构建工作流程，该工作流程以单个提示开始，以带旁白的双语视频和个性化选择结束继续阅读与 Gemini 进行个性化学生学习的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。
Ancient Dog Skulls Rewrite the Story of Canine Evolution
古代骨骼和 DNA 揭示了狗的多样性及其与人类迁徙的密切关系在数千年前就已形成。将一只乡村狗放在玩具贵宾犬和獒犬旁边，单个物种非凡的物理范围就变得显而易见。据估计，全世界有 7 亿只狗与人类生活在一起或附近。狗 [...]
Tiny new chip could bring powerful terahertz technology into everyday devices
科学家们通过将太赫兹技术的许多关键功能安装到单个半导体芯片上，朝着使强大的太赫兹技术变得更小、更实用迈出了重要的一步。这项突破由加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的研究人员领导，最终可能有助于创造更快的无线通信、更好的医学成像、改进的安全扫描仪以及……微型新芯片可以将强大的太赫兹技术带入日常设备，该文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Social calibration of sycophantic AI—Response | Science
我们感谢孟针对我们的研究结果阐明了重要的方法论和解释性问题。适当的人类基线取决于人工智能 (AI) 的预期社会角色。在现实世界中，人工智能模型被认为具有多种用途，例如顾问、中立的外部意见、编辑和助理 (1, 2)。这些角色对达成一致、验证或纠正反馈的频率有不同的期望。更复杂的是，用户通常认为单个 AI 系统可以履行多个角色 (3, 4)。由于人工智能社会角色的模糊性，任何单一的人类基线都是不完美的比较点。我们使用的基准——来自与当前冲突或场景没有个人利害关系的第三方人类的判断——探索了一个常见且具有社会意义的期望：人工智能系统——尽管经常被视为外部、中立和客观的信息提供者 (5-7)——是否会
怪物制作机器一文首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您的学生认为计算机科学意味着盯着屏幕，Marci Klein 即将改变这一现状。在本次会议中，STEM 教育家兼 3Dux Design 联合创始人将介绍 Monster Making Machine，这是一个纸板构建项目，无需单个设备即可教授输入、处理、输出和调试。学生们建造了一个怪物，写继续阅读怪物制造机的帖子首先出现在Shake Up Learning上。
Cyllena hermes Radea & Protopapas,in Radea, Protopapas, Parmakelis et Koskeridou, 2026. DOI: doi.org/10.3897/subtbiol.57.189090摘要在 Stymphalia 喀斯特盆地（希腊伯罗奔尼撒）描述了一种新的 stygobiont Hydrobiid 属和种。 Cyllena Hermes 一代。等十一月与其他valvatiform或valvatiform-planorboid stygobiont Hydrobiids的区别在于其外壳和解剖特征的独特组合，支持建立一个新的
Building a Foundation Stack for General-Purpose Robots
本文由 X Square Robot 为您带来。大型语言模型为人工智能提供了可行的方案。在广泛的数据上预训练大型模型，一般能力随之而来。机器人技术没有这样的秘诀。机器人系统长期以来都是由单独的感知、规划和控制部件组装而成，这些部件很少能增加机器人可以从一项任务转移到另一项任务，或从一台机器转移到另一台机器的智能。实体人工智能的核心问题是找到等效的配方，而该领域尚未就它是什么达成一致。X Square Robot，一家中国实体人工智能公司，下了一个异常明确的赌注。它认为，配方是一个集成堆栈，涵盖机器人学习的数据、预测物理世界变化的世界模型，以及将感知、规划、推理和决策结合在一起以生成可执行机器人
我在斯拉法中心有一份新的工作文件。摘要如下： 摘要：本文介绍了工资边界递减的租金模型的例子；在给定的利润率下，采用独特的、方形的成本最小化技术；但没有工资最大化属性。突出显示了异常切换点，其中异常切换点具有与流动资本模型中的通用切换点相反的属性。本文提出了沿着单个工资曲线的切换点的数值示例，没有其他工资曲线在切换点相交。其他数值示例是切换点，其中在切换点处的成本最小化技术之间只有规模而不是操作的过程发生变化。提出了一个虚假的切换点，其中价格仅针对非成本最小化技术下的商品（也称为幽灵商品）变化。
LAUSD's Tutoring Bake-Off: What Charters Should Know
作为法院批准的和解协议的一部分，洛杉矶联合学区 (LAUSD) 的超过 100,000 名 TK-12 学生将在未来几年内接受高剂量的辅导，并且 LAUSD 已确认将研究其使用的各种供应商和交付模式的实施、接受和学生成果差异。这是加州单个学区有史以来对辅导提供商进行的最大规模的现场比较。该州的每一位特许学校校长、特殊项目协调员和联邦项目管理员都应该关注，因为最终的洛杉矶联合学区评估将重塑未来几年选择供应商的方式。
Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate
在这篇文章中，我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理，并在代理工作流程中探索案例的生命周期，从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后，我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理，包括 HITL 和案例跟踪。
