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当教育者面对威权主义

When Educators Confront Authoritarianism

当教育工作者面对威权主义 0vpthomas2025 年 11 月 12 日我们的客座作者是 Adam Fefer,地平线项目高级研究员、政治学家;玛丽亚·史蒂芬 (Maria Stephan),地平线项目的共同领导者、自由培训师成员、屡获殊荣的作家和组织者。 教育者如何加强民主 教育者对于维护民主制度、规范和自由至关重要。它们为学生提供知识(例如历史和宪法)、技能(批判性思维和媒体素养)、价值观(宽容和公民美德)和性格(积极参与和思考公民生活)。公共教育工作者具有融入社区并经常与其互动的巨大优势,并且通常被视为值得信赖。公立学校是最常见的投票场所之一。除了一般教育工作者之外,教育工作者工会也

人工智能素养不应该等到中学

AI literacy shouldn’t wait for middle school

专家表示,帮助学生学会批判性思考在线内容应该在他们开始使用任何数字平台的同时开始。

影响学习的十大有效因素

Ten Effective Factors That Affects Learning

学习是一个认知和社交的过程。它是认知性的,因为它需要注意、观察、思考、分析、解释,并最终为所看到的事件提供意义。学习也是一个社会过程,因为我们生活在一个社会中,因此很容易受到世界的感受和经验的影响,[…]影响学习的十大有效因素首先出现在 FlashLearners 上。

研究人员声称,以人脑为模型的新“龙孵化”人工智能架构可能是迈向通用人工智能的关键一步

New 'Dragon Hatchling' AI architecture modeled after the human brain could be a key step toward AGI, researchers claim

科学家们表示,一种新型人工智能可以弥合当前系统与机器之间的差距,让机器学习和思考更像我们。

8 次科学家因实验而惨死

8 Times Scientists Tragically Died for Their Experiments

Gayoung Lee,Gizmodo 伟大的科学伴随着巨大的牺牲。包括致命的。如今,实验室安全是任何科学事业的重要组成部分。我们很少停下来思考......

了解类人智能的细微差别

Understanding the nuances of human-like intelligence

Phillip Isola 副教授研究智能机器“思考”的方式,努力将人工智能安全地融入人类社会。

基础研究报告(单行本)11月号[vol.344]

基礎研REPORT(冊子版)11月号[vol.344]

1. 秋长夜里思考国民主食和经济——农业和电力还能继续满足日本的胃口吗?新见贵宏 2. 外国人问题成为参议院选举的焦点 - 需要采取哪些政策来避免分裂?铃木智也 3. 生成型人工智能创造的空白空间的未来——超越便利的时间价值 久贺直子 1. 【少子对策数据】 每两个年轻人中就有一个未婚,他们说“我不羡慕我的父母”。 日本的未婚人物 天野南子 2. 通过探索性空间分析看到的日本游客的“热点”及其特征 - 被认可的地方政府数量全国旅行需求集中度为“105”。吉田聪3.中期经济展望(2025-2035财年) 齐藤隆一新政府上任,思考日元汇率的命运 ~ Market Karte 11月号 上野刚 In

加州大学洛杉矶分校如何应对特朗普政府前所未有的要求

How UCLA is navigating unprecedented demands from the Trump administration

特朗普政府试图通过切断资金并就多元化、跨性别者权利和反犹太主义等各种问题发布行政命令来重塑高等教育。虽然一些大学达成了和解,但其他大学却在联邦政府的关注下度过了新学年。其中包括加州大学洛杉矶分校,斯蒂芬妮·施 (Stephanie Sy) 为我们的系列节目《重新思考大学》(Rethinking College) 做报道。

帮助学生做出正确的选择并不是更多错误的搜索过滤器

Helping students to make good choices isn’t about more faulty search filters

如果高等教育选择的真正问题不是数据太少,而是错误类型太多怎么办? Jim Dickinson 认为是时候重新思考程序架构,而不是元数据了

数学不仅仅是算术 |字母

There’s more to maths than arithmetic | Letters

凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要,这让我感到困惑(我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断?这还不够激进,11 月 7 日)。数学不仅仅是学习事实和公式,它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时,它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能,并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题,包括

本周报告和专栏摘要[11/4-11/10期]

今週のレポート・コラムまとめ【11/4-11/10発行分】

▼研究者的眼睛☆什么是“押线”? (1) - 对“押线”的思考 ☆黑色星期五与电商 - “无选择购物”的蔓延 - 用数据解读日常生活场景 ☆世界对生成式AI的容忍度是否比人类更高? ☆Meta和字节跳动违反DSA的可能性 - 欧盟委员会的初步意见 ☆与数字“26”相关的各种话题 - 虽然想到26这个数字的例子可能很少- ☆“蓝色捐赠”选项 - 个人捐赠资金流入的突破 -------------------------------- ▼《经济学人周刊》☆带来的通胀压力美国关税政策 - 9月CPI当前走势及风险因素 ☆下一次加息时间是什么时候? ~日本央行货币政策相关材料检查☆俄罗斯制裁和支持乌克

关税可能会被推翻......

Tariffs Likely To Be Overturned…

我已经思考总统第二任期的关税政策大约 8 个月了。甚至在 4 月 2 日解放日之前,它们对我来说就显得非法。我曾多次写过这件事;我找到了为上诉案件辩护的律师尼尔·凯蒂尔 (Neal Katyal),并邀请他作为 Masters 节目的嘉宾……阅读更多 关税可能被推翻的帖子……首先出现在《大图片》上。

民主党提出为期一年的奥巴马医改延期协议。共和党人应该接受吗?

Democrats Offer a One-Year Obamacare Extension Deal. Should Republicans Accept?

从各个角度思考这个问题。

倡导者警告称,如果教育部关闭,高等教育数据将面临风险

Advocates warn of risks to higher ed data if Education Department is shuttered

即使政府关闭,很多人仍在思考如何重新构想联邦教育研究。关于如何改革教育部的研究和统计部门教育科学研究所 (IES) 的公众意见将于 10 月 15 日截止。总共提交了 434 条建议,但没有人能阅读它们 […] 倡导者警告称,如果教育部关闭,高等教育数据将面临风险,该帖子首先出现在《赫钦格报告》上。

我们是什么类型的披萨配料?文章撰写经验的一部分

What Kind of Pizza Topping Are We? A Slice of the Articling Experience

在最近一次采访一位未来的学生时,我们被问到一个让我们停顿的问题:“如果你的公司是披萨配料,你会是什么?”乍一看,这似乎是一个有趣的破冰游戏。但当我们思考时,答案实际上反映了这里的文章体验。如果我必须选择的话,我们会是蘑菇。为什么?因为蘑菇可以适应任何切片

“诚实的进步”而不是完美的结果——品牌透明度创造的信任以及可持续发展披露应该如何(2)

完璧な成果より「誠実な経過」を-ブランド透明性が生みだす信頼とサステナビリティ開示のあり方(2)

■概要 在上一篇文章中,我们基于以往对品牌透明度的研究,分析了企业社会贡献活动的外部披露与品牌的关系。本文延续同样的主题,试图以年轻人为题材进行分析。据称,虽然年轻人对企业社会贡献活动的态度较高,对企业社会贡献活动的支持度较高,但对他人和社区的利他倾向较低,两者之间存在差距。在此背景下,以往的研究指出,在企业社会贡献活动中,消费者更倾向于评价“诚实的进步”而不是“完美的结果”,这种倾向在年轻人中似乎尤其强烈。 Nissay研究所的报告《Z世代的可持续发展真的“高度意识”吗?》分析称,Z世代对强调“纯粹的利他主义”持谨慎态度,并倾向于认为过度呼吁“可持续发展=善”是人为的或被迫的。此外,另有研究

秋季预算:里夫斯必须治愈英国的“悲观”病

Autumn Budget: Reeves must cure British ‘pessimism’ disease

在秋季预算公布之前,城市记者塞缪尔·诺曼 (Samuel Norman) 与行业顶级人士一起进行预算简报。本周,皮尔亨特首席执行官敦促里维斯利用预算来治愈英国的悲观情绪。当雷切尔·里夫斯(Rachel Reeves)思考该制定哪种税收处方来填补她的财政黑洞时,[...]

观点:新的人工智能工具速度很快,但无法取代教师带来的判断力、关怀和文化知识

OPINION: The new AI tools are fast but can’t replace the judgment, care and cultural knowledge teachers bring to the table

那一年,我与两位同事共同教授世界历史和英语语言艺术,我们的任务是在 180 天内向大约 120 名九年级学生讲述世界的故事。我们邀请学生思考文本和历史如何相互对话:《论语》作为帝国治理,《孙迪亚塔》作为马里的政治记忆,《朱利叶斯[…]帖子观点:新的人工智能工具速度很快,但无法取代教师带来的判断、关怀和文化知识》首先出现在《赫钦格报告》上。