APIs for the Model C2 Lineup: Building Intelligence on Top of Autonomous Mobility
Model C2 系列的后 API：在自主移动性之上构建智能首先出现在准机器人上。
How Teams Can Build Better eLearning Products With AI And Accessibility
小团队设计的电子学习产品面临着与企业平台不同的限制。本文从产品角度出发，探讨了人工智能支持的可访问性和自适应学习如何帮助小型团队构建更好的学习产品，以及人工智能仍然存在哪些不足。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Building a Solidarity Ecosystem for AI (Blog)
合作社、公共机构和社会运动如何齐心协力，有意识地构建一个实用的、社区所有的替代方案来替代提取式人工智能系统。
Building Systems That Survive Real Life
Sara Nobrega 讲述从数据科学到人工智能工程的转变，使用法学硕士作为通向 DevOps 的桥梁，以及初级数据科学家保持竞争力所需的一项工程技能。构建能在现实生活中生存的系统的帖子首先出现在走向数据科学上。
Building a Data-Centric Sustainment Enterprise
大规模作战行动的需求是明确的：我们的作战人员需要可靠、及时的保障支持，以保持决定性优势......
Workshop emphasizes budget-driven design-build project delivery
内布拉斯加州奥马哈 — 1 月 21 日至 23 日，在美国陆军工程兵团奥马哈区总部大楼举行了为期三天的研讨会，汇聚了...
Building Year-Round Retail Intelligence from Seasonal Insights
季节性波动揭示了有关需求、定价、库存和客户行为的关键信号。我们探讨零售商如何将这些季节性洞察转化为全年零售情报，从而改善高峰期之后的决策。从季节性洞察构建全年零售情报一文首先出现在 Fusemachines 上。
A budget for the deep tech ecosystem & the mitras building it
“人工智能和外国数据中心今年收到了免税期礼物——真正特别欢迎将印度数据中心建立为全世界的全球节点”
Why Bharat Vistaar must be built as foundational layer
S. Sivakumar 倡导 Bharat Vistaar 为农民提供可行的见解，使他们能够做出更明智的决策并增加收入。
Trump’s War Insurance Decree Follows Predictable Pattern
周二，唐纳德·特朗普总统在社交媒体上宣布，“我已命令美国开发金融公司 (DFC) 以非常合理的价格为所有穿越海湾的海上贸易，特别是能源贸易的金融安全提供政治风险保险和担保，立即生效。”在一篇新的博客文章中，卡托研究所政策分析师塔德·德哈文 (Tad DeHaven) 审视了特朗普总统宣布的美国发展金融公司将为霍尔木兹海峡航运崩溃后穿越海湾的海上贸易提供政治风险保险的声明。德哈文写道：“特朗普的声明通常以全面的个人控制断言开始，这立即引起人们的疑问，‘他能做到吗？’”。 “当他的下属设法拼凑出类似于总统梦想的东西时，这个基本问题就会产生一系列额外的问题。”德黑文认为，该提案符合一种更广泛的模式，
Multi-Frequency Fusion for Robust Video Face Forgery Detection
当前的人脸视频伪造检测器使用宽主干或双流主干。我们证明，两个手工制作的线索的单一、轻量级融合可以通过更小的模型实现更高的准确性。基于 Xception 基线模型（2190 万个参数），我们构建了两个检测器：LFWS，它添加了 1x1 卷积，以将低频小波去噪特征 (WDF) 与仅相位空间相位浅层学习 (SPSL) 图相结合；LFWL，它以相同的方式将 WDF 与局部二值模式 (LBP) 合并。这个额外的模块仅添加 292 个参数，使总数保持在 2190 万个——更小……
The AI Bubble Has a Data Science Escape Hatch
五种经典的数据科学技能正在成为科技领域最稀缺的资源。当其他人都在追逐人工智能炒作时，制定了 90 天的路线图来构建它们。人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱口的帖子首先出现在走向数据科学上。
10 GitHub Repositories to Master System Design
想要超越绘制方框和箭头的范围，真正了解如何构建可扩展系统？这些 GitHub 存储库分解了使出色的系统设计成为可能的概念、模式和现实世界的权衡。
Prompts Are a Crutch, Legal AI Needs Memory
作者：Alex Zilberman，Chamelio 首席执行官。法律人工智能正在迎来“即时图书馆”时刻。团队正在构建内部提示包，供应商正在交付提示模板，并且......
Why Most Custom Learning Platforms Fail—And 5 Architecture Decisions That Fix It
大多数定制学习平台的失败并不是因为糟糕的代码，而是因为在开发的前两周做出了糟糕的架构决策。在花费数年时间为 K-12 机构构建 EdTech 平台后，我确定了五个将平台分开的关键架构决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
In Mexico, Afro-Caribbean roots run deeper than expected
一本新书重新构建了长期以来关于墨西哥港口城市韦拉克鲁斯否认黑人身份的假设。
Определены ключевые темы и спикеры Квартирника по безопасной разработке
来自 SberTech、Yandex、卡巴斯基实验室、Tochka Bank 和其他公司的领先 DevSecOps 专家将在由联邦系统集成商 UCSB 组织的公寓活动中发表演讲。该活动将于 3 月 19 日在莫斯科举行。讨论的关键主题是在积极使用人工智能的背景下实施 DevSecOps、软件供应链控制和威胁转化的工具方法。业务计划的中心活动将是沙发讨论“如何在 2026 年与 DevSecOps 共存：关于成熟度、风险和真正变化的诚实对话”。在非正式场合，UCSB、STC“Phobos-NT”、“Domklik”和“Tochka Bank”的代表将讨论安全开发的主要趋势，分析当前威胁并评估过去
The Macroeconomic Effects of Tariffs: Evidence From U.S. Historical Data
作者：Tamar den Besten，西北大学Diego Känzig，西北大学 摘要：我们使用 1840 年至 2024 年美国历史数据研究关税政策的宏观经济影响。我们基于重大立法行动、多边谈判和临时附加费，构建了一系列看似合理的外生关税变化的叙述，并将其用作识别结构性关税冲击的工具。关税 [...]关税的宏观经济影响：来自美国历史数据的证据首先出现在公平增长上。
