It’s Official: U.S. Military F-35 Getting So Many Upgrades It Will Fly Until 2070s
F-35 围绕“持续现代化”构建，使用迭代软件投放来实现功能的重大跃升，而无需重新设计机身。下一步是 Block 4，这是一项重大升级，旨在扩展传感、瞄准、计算能力和武器集成，使飞机在数十年内保持相关性。 官方帖子：美国军用 F-35 进行如此多的升级，它将飞行到 2070 年代，首先出现在 19FortyFive 上。
Launching LEGO Education's Hands-On AI and CS Product with Dr. Andrew Sliwinski
在本期教育趋势中，Mike Palmer 在主要产品发布当天欢迎乐高教育产品体验全球主管 Andrew Sliwinski。他们共同探索了体力游戏和人工智能的交叉点，揭示了乐高如何为下一代重新定义人工智能素养。Andrew 分享了他从在底特律做家教到在麻省理工学院指导 Scratch 并在 Raspberry Pi 基金会董事会任职的曲折职业道路。对话深入探讨了乐高教育的新计算机科学和人工智能课程，这是一个专为幼儿园至八年级学生设计的实践性、隐私至上的平台。 🧱他们讨论超越基于屏幕的学习，转向协作式物理体验，例如构建一只跳舞的机器人猫头鹰来理解机器学习。安德鲁解释了为什么我们应该停止教孩子们用
以单细胞分辨率破译寄生蜂毒液基因表达的调控景观摘要毒腺是寄生蜂的一个重要器官，它产生控制宿主的毒液，对寄生蜂的生存和繁殖至关重要。但人们对毒腺细胞如何精确调节毒液合成知之甚少。在这里，我们利用单核RNA测序构建了蔬菜害虫天敌翼手龙毒腺和卵巢的细胞图谱。毒腺中的细胞分为六个亚群，卵巢中的主要细胞类型是卵泡细胞、生殖细胞和护士细胞。名为VgC1至VgC6的毒腺亚群的细胞功能在毒液的产生和分泌方面得到丰富。此外，已鉴定的毒液基因的表达模式（77个基因在所有6个VgC中表达，46个基因在5个VgC中表达）表明大多数毒液基因在VgC中广泛表达。最后，对毒腺细胞的 hdWGCNA 分析鉴定了一组共表达的毒
Plans Discussed for Repair of Tillamook Hangar B
修复俄勒冈州这座二战时期的大型木结构建筑预计耗资高达 5000 万美元。
These Brain-Inspired Computers Are Shockingly Good at Math
新研究表明，技术进步有助于提高未来超级计算机的能源效率。神经形态计算机是根据人脑结构建模的，研究人员发现它们可以解决许多科学和工程领域核心的数学难题。在《自然机器智能》上发表的一项研究中，[...]
Securing Amazon Bedrock cross-Region inference: Geographic and global
在本文中，我们探讨了实施 Amazon Bedrock 跨区域推理配置文件的安全注意事项和最佳实践。无论您是构建生成式 AI 应用程序还是需要满足特定的区域合规性要求，本指南都将帮助您了解 Amazon Bedrock CRIS 的安全架构以及如何正确配置您的实施。
Why Your ML Model Works in Training But Fails in Production
构建生产 ML 系统的惨痛教训，其中存在数据泄漏、默认值、群体变化以及时间不按我们预期的方式运行。为什么您的 ML 模型在训练中有效但在生产中失败的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
NITs, IISERs to align programmes with industry-led R&D
NIT 和 IISER 等顶级科学研究机构将更新其课程以满足新技术需求。博士课程将进行改革。构建产业研究生态系统。学生将受益于灵活的学习选择和实习。这些变化旨在促进研究和社会进步。
AAV News in Brief 14 January 2026
CPaT Global 扩展基于场景的培训组合：CPaT Global 宣布推出新的空客 A320ceo 飞机系统课程，该课程基于 CPaT 的基于场景的培训 Microlesson 框架构建，并具有丰富的 [...]
Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport
保形预测 (CP) 通过构建可信输出集来量化机器学习模型的不确定性。这些集合是通过利用所谓的一致性分数（使用输入兴趣点计算的数量）、预测模型和过去的观察结果来构建的。然后通过评估所有可能输出的一致性分数并根据分数的排名来选择它们来获得CP集。由于这个排名步骤，大多数 CP 方法依赖于单变量的评分函数。将这些分数扩展到多元空间的挑战在于……
How Omada Health scaled patient care by fine-tuning Llama models on Amazon SageMaker AI
本文由 Omada Health 的 AI/ML 产品经理 Sunaina Kavi 共同撰写。 Omada Health 是虚拟医疗服务领域的长期创新者，于 2025 年推出了新的营养体验，其特色是 OmadaSpark，这是一款接受过强大临床输入训练的人工智能代理，可提供实时动机访谈和营养教育。它是在 AWS 上构建的。 OmadaSpark 的设计 [...]
Mechanistic interpretability: 10 Breakthrough Technologies 2026
现在每天有数亿人使用聊天机器人。然而，驱动它们的大型语言模型是如此复杂，以至于没有人真正理解它们是什么、它们如何工作，或者它们到底能做什么和不能做什么——甚至构建它们的人也不明白。很奇怪，对吧？这也是一个问题。没有明确的...
Metal compounds identified as potential new antibiotics, thanks to robots doing 'click chemistry'
利用机器人和点击化学，科学家们为未来含有金属的抗生素构建了潜在的活性成分。
Q&A: What do scientists need to learn next about blocking enzymes to treat disease?
酶是为生命提供动力的分子机器；它们构建和分解分子、复制 DNA、消化食物，并驱动细胞中几乎所有的化学反应。几十年来，科学家们设计了药物来减缓或阻断酶，通过干扰这些微型机器来阻止感染或癌症的生长。但如果应对某些疾病需要相反的方法怎么办？
这篇文章是通过 AWS 与 Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú (ICTi)（ICTi）（由拉丁美洲最大的私人银行 Itaú Unibanco 维护的 P&D 中心）之间的战略科学合作伙伴关系开发的，探讨了文本和音频情绪分析的技术方面。我们展示了比较多种机器学习 (ML) 模型和服务的实验，讨论了每种方法的权衡和陷阱，并重点介绍了如何编排 AWS 服务来构建强大的端到端解决方案。我们还提供对未来潜在方向的见解，包括针对大型语言模型 (LLM) 的更先进的提示工程，以及扩大基于音频的分析范围以捕获仅文本数据可能会错过的情感线索。
F-35 Who? Every Air Force Wants the New ‘Super’ Dassault Rafale Fighter
要点和总结 – 达索航空交付 26 架阵风战斗机，超出了 2025 年的生产目标，标志着该计划的重大转变。 -为了满足不断增长的出口需求，该公司计划在法国新工厂以及与印度塔塔合作的帮助下，将年产量提高到60架飞机。 -未来的构建，[…]后 F-35 谁？每个空军都想要新型“超级”达索阵风战斗机首次出现在 19FortyFive 上。
克里斯·奥斯曼 (Chris Osman) 展示了早期海军课程、专业精神以及通过能力（而不是认可）赢得尊重的安静压力。讲述自律、功能时尚，以及为什么真正的尊重是构建出来的，而不是传递出来的。如果您喜欢这个，请点击订阅，点赞并与朋友分享。观看剧集：Ep. 268 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #Veteran #Navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #DerekMorris #MilitaryProfessionalism #PlatoonCulture #BronzeStar #ArmyMi
