What an orange USB port actually means - and the truth behind all the colors
仔细观察，USB 端口上的颜色揭示了它们的功能。
The Other 80%: What Productivity Really Means
我们一直被关于生成式人工智能在多大程度上提高软件开发人员生产力的说法轰炸：它把普通程序员变成了 10 倍程序员，把 10 倍程序员变成了 100 倍程序员。甚至最近，我们（虽然有所减少，但仍然）受到了故事另一面的轰炸：METR 报告称，尽管软件开发人员相信他们的生产力已经 [...]
Intro to Wisdom: Exploring the philosophical implications of ‘Calvin and Hobbes’
漫画家比尔·沃特森 (Bill Watterson) 在连环画中偷偷提出具有挑战性的问题，巧妙地促使我们通过批判性的视角重新审视周围的世界，帕卡尔写道。《智慧导论：探索“加尔文和霍布斯”的哲学含义》一文首先发表在《斯坦福日报》上。
Senator Snowe's influence on reform
昨天，我对斯诺参议员的投票进行了预测：这意味着最终法案中不太可能有强有力的公众选择。我怀疑白宫会想在“两党”法案上失去机会。参议院也不会。我认为他们将确保保留参议员斯诺（Snow）的“是” […]参议员斯诺（Snow）对改革的影响首先出现在偶然的经济学家身上。
Erase & Rewind: The Politics of Nostalgia & its Ethical Implications
像唐纳德·特朗普和弗拉基米尔·普京这样的民粹主义领导人经常使用怀旧言论来获取政治利益。 Tinatin Japaridze 分析了该策略的影响和道德缺点。
Water Cooler Small Talk, Ep. 9: What “Thinking” and “Reasoning” Really Mean in AI and LLMs
理解人工智能如何模拟“理性”，以及为什么它不是人类在思考时所做的事情The post Water Cooler Small Talk，Ep. 9：人工智能和法学硕士中“思考”和“推理”的真正含义首先出现在《走向数据科学》上。
Not the Fix—The Tell: The Meaning of a $100,000 H-1B Fee
新的 10 万美元 H-1B 费用默认了早期政策制定者的信号：扩大临时技术签证可能会压低国内工资。通过使新 H1B 员工的满载成本更接近当地市场招聘和留住同等人才所需的成本，它缩小了支持签证的人员配备和以市场价格雇用美国人之间的差距。
Meet Xania Monet-The AI Pop Star Rewriting the Music Rulebook
最近，一个原始、迷人的时刻冲破了喧嚣：人工智能驱动的音乐艺术家夏尼亚·莫奈 (Xania Monet) 的谈论进入了主流。正如《卫报》文章指出的那样，Xania 不仅仅是一个技术演示。她拥有现实世界的流媒体数量、不断增长的粉丝群，并且已经展示了音乐世界可能发生的变化。创作者 Telisha ‘Nikki’ Jones 表示，Xania 是她自己创意想象力的“延伸”。音乐厅里，蜥蜴们窃窃私语：这是新的前沿还是对所有人类艺术家的威胁？ 《卫报》讨论了 Xania 提升的困难，提出了有关作者身份、真实性及其含义的问题 [...]
How to Actually Solve the Affordability Crisis
两党政治家都承诺解决负担能力危机。但两者都没有关注、甚至讨论真正的原因。以下是它们的含义以及修复方法。
How to Actually Solve the Affordability Crisis
两党政治家都承诺解决负担能力危机。但两者都没有关注、甚至讨论真正的原因。以下是它们的含义以及修复方法。
年金額改定の本来の意義は実質的な価値の維持－年金額改定の意義と2026年度以降の見通し(1)
■概要 养老金金额每年都会修改。由于上一年物价上涨，2025财年养老金金额增长了2.7%，连续第三年增长。但与此同时，连续三年实施宏观经济下滑调整（2025财年-0.4%），导致实际下降。此外，2026财年的养老金金额预计将于2026年1月公布，随着物价持续上涨，趋势将受到密切关注。在本文中，为了理解这些数字的含义，我们回顾了养老金数额修订规则最初修订的意义和背景。主要有以下几点。目前公共养老金的修订率（年度修订率）是始终适用的原始修订率和养老金财政恢复过程中适用的调整率（所谓的宏观经济下滑）的组合。这些修改的基本意义是保持养老金金额的实际价值以应对经济状况的变化。在现行制度下（从2021年开
Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs) Through Excel
深度学习通常被视为黑匣子。我们知道它从数据中学习，但我们很少停下来问它如何真正学习。如果我们可以打开那个盒子并观察每一步在我们眼前发生怎么办？使用 Excel，我们可以做到这一点，看看数字如何变成模式，以及简单的计算如何成为我们所谓的“深度学习”的基础。在本文中，我们将直接在 Excel 中构建一个微型卷积神经网络 (CNN)，以逐步了解机器如何检测图像中的形状、模式和含义。通过 Excel 的卷积神经网络 (CNN) 首先出现在《走向数据科学》上。
Is an aurora cruise worth it? I joined Hurtigruten's Signature Voyage to find out
在极光下航行穿过挪威北极，这次航程重新定义了巡航和追逐北极光的真正含义。
Beyond rent: Shared houses in Tokyo offer lifestyle, safety and community
快速的社会和人口变化重塑了人们在城市中的生活和联系方式。在东京，城市密度与日益增长的个性化相结合，一种新形式的集体住房——共享住房——正在重新定义家的含义。为了了解这些空间的营销和认知方式，研究人员分析了房地产供应商在一家主要房地产网站上列出的 1,374 套共享房屋的描述，揭示了共享居住是如何被视为一种生活方式的选择，而不是一种节省成本的选择。
Building Mental Resilience: The Skill You Don’t Notice Until You Lose It
我第一次真正理解心理弹性的含义不是在课堂上，而是在我的直升机仪器评级期间。我和一个好朋友一起学习这门课程。我们只剩下最后一分钱了。没有错误的预算，没有空间[…]《建立心理弹性：你不会注意到的技能，直到你失去它》一文首次出现在《问为什么的飞行员》上。
How Much Is Enough? The True Cost of Defense
本周，我有幸在 AEI 放映自由选择网络纪录片《国防的真实成本》时发表讲话。在科里·沙克（Kori Schake）的主持下，我们的好朋友罗伯特·查特菲尔德（Robert Chatfield）作为小组成员，我们在当今提供国防的背景下解读了这部电影的含义。帖子“多少才足够？” 《国防的真实成本》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
班加罗尔警方和卡纳塔克牛奶联合会团队捣毁了向该市的一些商店供应掺假“Nandini”酥油的犯罪行为后，消费者询问如何验证罐子里的东西。以下是三个简单的厨房安全测试、它们的含义以及何时避免品尝或使用可疑产品。
