AI Disruption Rattles Private Credit Markets
为什么重要：人工智能颠覆扰乱了私人信贷市场，因为技术支持的贷款面临着人工智能变革带来的风险。
Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
APIs for the Model C2 Lineup: Building Intelligence on Top of Autonomous Mobility
Model C2 系列的后 API：在自主移动性之上构建智能首先出现在准机器人上。
Q&A: Tech Billionaires’ AI Space Empire Fantasies Are ‘An Insidious Form of Climate Denial’
科学记者 Adam Becker 剖析了令人反感的疯狂科技亿万富翁的计划，这些计划为他们的行星掠夺提供了绿色保护。
Air Force bans smart glasses for troops in uniform
空军官员将运营安全方面的担忧作为全面禁令的原因。空军禁止穿制服的部队佩戴智能眼镜的消息首先出现在《任务与目的》上。
How AI, gaming and virtual worlds are reshaping Holocaust remembrance
虽然新的数字技术正在改变人们对大屠杀的记忆和教育方式，但专家警告说，为了让全球记住纳粹德国在第二次世界大战期间杀害了 600 万犹太人和数百万人的种族灭绝，可持续性、道德和协作现在与创造力一样重要。阅读全文，“人工智能、游戏和虚拟世界如何重塑大屠杀纪念”，请访问 globalissues.org →
What generative AI reveals about assessment reform in higher education
本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。随着我们进入生成式人工智能时代，评估正在迅速成为高等教育辩论的焦点，但机构往往通过合规和风险管理行动而不是基本教学来做出反应[…]这篇文章《生成式人工智能揭示了高等教育中的评估改革》首先出现在 HEPI 上。
How Teams Can Build Better eLearning Products With AI And Accessibility
小团队设计的电子学习产品面临着与企业平台不同的限制。本文从产品角度出发，探讨了人工智能支持的可访问性和自适应学习如何帮助小型团队构建更好的学习产品，以及人工智能仍然存在哪些不足。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
AI Investments Right Now: Where Smart Companies Are Putting Their Money
公司认为每天使用 ChatGPT 具有开创性的日子已经一去不复返了。现在，企业正在其日常职能中更具战略性地实施人工智能工具和工作流程。让我们看看电子学习和人力资源公司现在将资金投入到哪些方面，以利用人工智能的巨大功能。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，就目前而言，我将使其成为每周一次的专题，其中将重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能。以下是最新消息：Deck Nova 似乎是一个不错的文本到演示工具。教科书图表使密集的教科书更容易理解[...]
Rent-a-Human, When AI Becomes (Almost) Everyone’s Boss
Uber 和 Lyft 零工经济只是预演。现在已经有一些网站，人工智能可以给你命令去完成它无法完成的工作或任务，然后在没有任何人工干预的情况下向你付款……租一个人。工作中最重要的转变不是新职位或[...]
Chatting with Machines: How AI Companions Are Impacting Students
青少年不仅仅使用人工智能 (AI) 工具。许多人正在与人工智能伙伴建立关系。这种转变对学生发展、情感健康以及年轻人如何定义联系产生了真正的影响。我在《科技与学习》上发表了一篇文章，探讨了研究告诉我们的内容、为什么像 Character.AI 的 18 岁以下禁令这样的举措很重要，以及教育工作者和家庭现在可以采取哪些措施来做出清晰的反应而不是恐慌。我还重点介绍了一些适合年龄的工具的例子，这些工具旨在使聊天互动保持有目的性、受监督并以学习为基础。如果您在一个人工智能始终可用、始终响应且日益个性化的世界中为学生提供支持，那么这是我们无法避免的对话。这里是文章：与机器聊天：关于学生使用人工智能伴侣，成
Stanford’s big AI bet: what if it busts?
斯坦福大学在人工智能方面有着独特的优势。硕士生 Utsav Gupta 预测了泡沫破灭的样子，以及我们可以采取的对冲措施。后斯坦福大学人工智能的大赌注：如果它泡沫破灭怎么办？首先出现在《斯坦福日报》上。
Opinion: It’s Time to Embrace AI Literacy for Kids
人工智能已经成为一个极其两极分化的话题，一方渴望将其融入生活的方方面面，而另一方则尽快逃离它。这项新技术是生存威胁还是转型机遇？根据皮尤研究中心 9 月份的研究，“美国人的担忧多于兴奋”[...]
Reflections on Whether AI is Actually Changing Schools — and Where
Class Disrupted 是一个教育播客，作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话，调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]
UGA awards seed grants to propel interdisciplinary AI research
这些赠款代表了该大学致力于将人工智能应用于现实世界挑战的承诺。UGA 授予后种子赠款以推动跨学科人工智能研究，该赠款首先出现在 UGA Today 上。
