■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
Startup Obviant wins $99M from DIU for AI acquisition data analytics
如果 Obviant 的原型成功，该合同将允许其在武装部队和联合作战司令部中的使用扩展——可能会补充或与五角大楼自己的 Advana 分析相竞争。
TDS Newsletter: The Theory and Practice of Using AI Effectively
当我们遇到一项新技术（例如法学硕士申请）时，我们中的一些人往往会卷起袖子立即投入其中，迫不及待地开始修补。其他人则更喜欢更谨慎的方法：阅读一些相关的研究论文，或浏览一堆博客文章，目的是了解这些工具的背景[…]TDS 时事通讯：有效使用人工智能的理论和实践首先出现在走向数据科学上。
Data Engineering in the Age of AI
就像个人电脑、互联网和 iPhone 进入公共领域一样，人工智能领域的最新发展，从生成式人工智能到代理式人工智能，从根本上改变了人们的生活和工作方式。自 ChatGPT 于 2022 年底发布以来，它已达到每周 7 亿用户的门槛，大约 [...]
Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption
以下文章最初发表在 Gradient Flow 上，经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面，演示非常壮观：智能体可以轻松地进行推理和计划，模型可以根据文本提示创作原创歌曲，以及研究工具可以生成 [...]
ChatLLM. An Honest Review of Our All-in-One AI Platform
ChatLLM 将所有主要的 AI 模型（GPT-5、Claude、Gemini、Grok 等）汇集到一个经济实惠的平台中。每月只需 10 美元，您就可以获得一把瑞士军刀的 AI 工具，用于编写、编码、分析和自动化。
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Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not
人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室，甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起，老实说，我读得越多，就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本，但实际上，它们常常提出的问题多于答案。在教室里，压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文，但正如 Inside [...]
Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025
数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务，旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位，融合自动化、分析和机器学习，以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说，现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示，他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化，同时从每个 [...]
How AI Agents Are Revolutionizing Social Media Marketing for Businesses
尽管围绕代理人工智能的讨论很盛行，但大多数社交媒体管理工具尚未使用真正的自主代理，即可以自行观察、学习和做出决策的代理。相反，我们看到的是人工智能助理：这些系统可以简化工作流程并提高生产力，但仍然依赖人类指导来进行指导和批准。什么是 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
AI Drone Technology in Hong Kong Infrastructure Maintenance: What You Need to Know
人工智能无人机正在改变香港的基础设施安全和维护，从外墙检查到预测分析。
Turning AI Forecasts into Actionable Retail Strategies This Holiday Season
了解如何将预测洞察转化为库存、促销、供应链规划、定价和全渠道执行方面的有效策略。将人工智能预测转化为本假期可行的零售策略一文首先出现在 Fusemachines 上。
New Benchmark Shows AI Agents Perform Poorly When Automating Real Jobs
人工智能安全和规模人工智能中心的一篇新论文介绍了远程劳动力指数（RLI），这是第一个旨在衡量人工智能代理执行有偿远程工作能力的基准。
How AI can improve storm surge forecasts to help save lives
作者：Navid Tahvildari，佛罗里达国际大学 飓风是美国最具破坏性的自然灾害，造成的死亡和财产损失比任何其他类型的灾害都要多。自 1980 年以来，这些强大的热带风暴已造成超过 1.5 万亿美元的损失，并造成 7,000 多人死亡。 [...] 造成损害和死亡的第一大原因
