Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何从亚马逊基岩中的Pixtral大型模型开始。 PixTral大型多模式模型使您可以解决各种用例，例如文档理解，逻辑推理，手写识别，图像比较，实体提取，从扫描的图像中提取结构化数据以及字幕生成。
Microsoft släpper sin egen AI-sökmotor kallad Copilot Search
Microsoft最近启动了“ Copilot Search”的高级AI驱动搜索引擎，旨在直接与Google基于AI的搜索功能竞争。这项新服务旨在通过以更具结构化和对话形式提供答案，而不是通常使用的蓝色链接的传统列表来改善用户体验。该功能在[…] Microsoft发行了自己的AI搜索引擎（称为Copilot Search）中为用户提供了答案，首先出现在AI News上。
OpenAI släpper PaperBench som utvärderar AI:s förmåga att replikera AI-forskning
PaperBench是OpenAI的一种新工具，旨在系统地评估人工智能模型理解和复制AI地区研究文章的能力。该计划是通过为研究人员提供一个评估模型科学能力的结构化框架来开发更复杂的AI系统的重要步骤。基准测试由ICML的20篇研究文章组成[…] Openai邮报释放了Paperbench，该纸质板评估了AI首先出现在AI新闻中的AI复制AI研究的能力。
VibE: A Visual Analytics Workflow for Semantic Error Analysis of CVML Models at Subgroup Level
有效的错误分析对于成功开发和部署CVML模型至关重要。理解模型错误的一种方法是总结误差样本的共同特征。在利用非结构化，复杂数据（例如图像）的任务中，这可能尤其具有挑战性，而模式并不总是显而易见的。另一种方法是分析跨预定义类别的错误分布，这要求分析师提前假设潜在的错误原因。形成此类假设，无需访问明确的标签或注释，因此很难……
Nanostructured copper alloy rivals superalloys in strength and stability
美国陆军研究实验室（ARL）和Lehigh University的研究人员开发了一种纳米结构化的铜合金，可以重新定义高温材料以用于航空航天，国防和工业应用。 发表在《应用生态学杂志》上的一项研究表明，包括潘塔纳尔及其周围环境在内的上巴拉圭河流域可能会在本世纪末失去几乎所有适合阿努兰两栖动物（蟾蜍，青蛙和树蛙）的地区。 亚高山和北方沼地是生态系统，通过减少过量的碳和行动来帮助调节气候，这是有助于气候稳定性的生态系统，这在促进气候变化的时期内都是宝贵的特性。因此，必须了解如何将这些社区保持在其自然状态。但是，社区稳定的基本机制以及这些社区中生物多样性等因素如何影响其长期稳定的方式仍未得到充分理
美国陆军研究实验室（ARL）和Lehigh University的研究人员开发了一种纳米结构化的铜合金，可以重新定义高温材料以用于航空航天，国防和工业应用。
What is Next For the Science of Reading?
阅读科学的下一步是什么？ 0Equinteromarch 26，2025a独特的教育工作者，研究人员和倡导者的聚会于2025年3月1日在华盛顿特区的Planet Word举行，这是Emily Hanford在阅读系列中的一部分。这项活动以马克·塞登伯格（Mark Seidenberg）和玛丽琳·麦克唐纳（Maryellen MacDonald）为特色，挑衅性的标题是“阅读科学的下一步？”带回家的信息无疑是强大的，尽管它可能使一些教育者在寻找与他们的课堂现实的更具体的联系。我本着扩展这次对话的精神撰写了这个博客，因为详细说明将取决于研究人员和教育工作者之间的共同工作和持续的对话。更多的教学并不一
Exploring Empty Spaces: Human-in-the-Loop Data Augmentation
数据增强对于使机器学习模型更加强大和安全至关重要。但是，增强数据可能具有挑战性，因为它需要生成各种数据点以严格评估边缘案例的模型行为并减轻潜在危害。创建涵盖这些“未知未知数”的高质量增强是一项时间和创造力的任务。在这项工作中，我们介绍了Amplio，这是一种交互式工具，可帮助从业者在非结构化文本数据集中导航“未知未知数”，并通过系统地识别空的数据空间来探索来改善数据多样性。 amplio…
Automation that works: A practical framework for real results
自动化不仅仅是竞争优势，这是必需的。但是，采用自动化并不是要追逐趋势或为此而添加机器人。关键是将自动化与您的实际业务需求保持一致。这就是战略性命令框架所在的地方 - 一种结构化的方法，用于评估，优先级和实施实际带来价值的自动化解决方案。
Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations
在这项工作中，我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性：（1）评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质（例如，NL模糊性），以及（2）使用不同匹配的偏见，可以
Audit ready tool for HPLC pump validation
TESTA Analytical已发布了其HPLC泵送资格包的更新版本，该版本旨在为受监管的实验室设计，旨在符合其HPLC系统的运行和性能。流行的HPLC泵送资格包的1.4版包括一系列更新，使工具更加灵活和审核。改进包括一个新的泵验证清单，以指导用户逐步通过验证过程，确保结构化工作流程，从而减少错误的机会...
AI in Document Management and Data Standardization: Transforming Business Workflows
在一个企业不知所措的时代，人工智能（AI）已成为文档管理和数据标准化方面的游戏规则改变者。传统的文档处理通常充满效率低下 - 基于纸的过程，非结构化数据格式和手动输入错误。 AI通过自动化，结构和优化文档工作流程来彻底改变这一空间，使公司能够简化[…]
Webinar: "How to Read a Book (and More) With AI"
如何与AI：您和您的学生一起阅读一本书（以及更多）：与Steve Hargadonoverview：“ AI Essentials”网络研讨会：Mortimer Adler的《如何阅读书》（首次编写1940年，于1972年首次修订，并于1972年修订，与Charles van Doren一起修订）数十年来一直是畅销书，我们脱颖而出，不及格地读取不介意和灵感来读书。这是一个持久的经典，但老实说：它的茂密，学术的语气会感到艰巨，而且几乎是学术的，尤其是对于年轻的学生或努力寻找动力阅读动力的任何人。大多数作者并不容易，因为他们的目的通常是将他们所知道的一切组织成一个全面而结构化的框架。但是，如果我们
Implementing Behaviorism In eLearning Development
在电子学习发展中实施行为主义 - 由B. F. Skinner等心理学家开发的视图行为主义，强调学习是通过环境互动和强化发生的。它塑造了常见的实践，例如结构化学习和游戏化。这些原则可以大大增强电子学习的发展。在电子学习发展中实践行为主义的6种方法1。建立可衡量的学习目标定义了清晰的，可衡量的[…]在电子学习发展中实施行为主义的后，首先出现在电子学习信息图表上。
Post-RAG Evolution: AI’s Journey from Information Retrieval to Real-Time Reasoning
多年来，搜索引擎和数据库依赖基本的关键字匹配，通常会导致分散和上下文占有结果。引入生成AI和检索增强生成（RAG）的出现已经改变了传统信息检索，使AI能够从广泛来源中提取相关数据并产生结构化的相干响应。这种发展提高了准确性，降低了[…]后抹布后的演变：AI从信息检索到实时推理的旅程首先出现在Unite.ai上。
Haunting whale song reflects feeding ecology
节奏，结构化，鬼屋的鲸鱼歌曲，哪些在巨大的海洋距离之间回荡是这些成熟哺乳动物的省，但是它们的确是什么意思？好吧，有些人喜欢北太平洋鲸鱼的食物丰富时唱歌更多。人们相信他们与觅食和生殖行为，移民时机，文化[…]
How to Use Natural Language Processing (NLP) in AI Projects?
自然语言处理（NLP）使AI系统能够处理和解释人类语言，从而使互动更加无缝和聪明。它允许AI分析文本，识别语音，翻译语言并从非结构化数据中提取有意义的见解。企业使用NLP来增强客户支持，改善搜索引擎并自动化工作流程。 AI ...阅读更多»帖子如何在AI项目中使用自然语言处理（NLP）？首先出现在大数据分析新闻中。
