Breaking Down Video LLM Benchmarks: Knowledge, Spatial Perception, or True Temporal Understanding?
本文在 NeurIPS 2025 的 Evaluating the Evolving LLM Lifecycle Workshop 上被接受。现有的视频理解基准通常将基于知识的问题和纯粹基于图像的问题混为一谈，而不是明确隔离模型的时间推理能力，而这是区分视频理解与其他模态的关键方面。我们发现了两个主要限制，这些限制掩盖了较高的分数是否真正表明对视频中的动态内容有更强的理解：（1）强大的语言先验，模型可以在不观看视频的情况下回答问题；和（2）...
ODKE+: Ontology-Guided Open-Domain Knowledge Extraction with LLMs
知识图 (KG) 是许多人工智能应用的基础，但保持其新鲜度和完整性仍然成本高昂。我们推出 ODKE+，这是一个生产级系统，可以自动从网络资源中高精度地提取和摄取数百万个开放域事实。 ODKE+ 将模块化组件组合成可扩展的管道：(1) 提取启动器检测丢失或过时的事实，(2) 证据检索器收集支持文档，(3) 混合知识提取器对大型语言模型 (LLM) 应用基于模式的规则和本体引导提示，(4) ...
Why Trump may emerge victorious in crucial Supreme Court case
在前总统乔·拜登入主白宫的四年里，美国最高法院由共和党任命的6比3的绝对多数在很大程度上依赖于“重大问题主义”——该主义的本质是，联邦政府行政部门的决定如果造成重大的经济或政治变革，就需要得到国会明确、明确的授权。共和党法官不止一次地辩称，拜登在未经联邦政府立法部门批准的行政命令上越权了。但自从唐纳德·特朗普九个月前重返白宫以来，他的许多批评者——包括民主党人和右翼“永不特朗普”保守派——都认为他的行政命令公然无视国会在美国制衡体系中的宪法作用。 1 月 27 日，《纽约时报》法律记者亚当·利普塔克 (Adam Liptak) 探讨了当高等法院就特朗普的高额新关税做出裁决时，“重大问题”原则可
Irony: quitters are making tobacco companies rich
《经济学人》分析：当很多人吸烟时，就有很多“价格弹性”的消费者。简单来说，他们对香烟价格的上涨很敏感。然而，随着越来越多的人戒烟，只有最忠实的吸烟者仍在吸烟。公司的回应是以更快的速度提高价格。我的评论：在第六章中，简单的线性需求曲线随着价格的上涨而变得更具价格弹性。但对于卷烟来说，更高的价格会让价格弹性更强的消费者戒烟。其余吸烟者的需求弹性较小。换句话说，随着价格上涨，卷烟需求的弹性就会减弱。这使得烟草公司能够比其他公司提高更多的价格并赚取更高的利润。你也可以用第14章（间接价格歧视）的语言来理解这一点，两组消费者的需求弹性不同。在较低的价格下，两个群体都会消费，但在较高的价格下，只有价格弹性
A Human-Centered Framework For AI In L&D, Part 3: Advanced Modalities And Insights
使用自定义 AI 和自然语言处理工具构建您的峰值 AI 策略，以扩展高质量、个性化的学习体验，支持整个组织的技能和业务成果。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Yale dumbs down French courses in response to student feedback
耶鲁大学法语系正在根据学生反馈修改课程以减轻工作量。变化包括取消期末考试、减少家庭作业以及提供更灵活的时间表。学生的反应各不相同，有些人看重较轻的负担，而另一些人则担心失去语言学习的严谨性。
Bell English to close after 70 years
据透露，标志性英语语言学校团体贝尔英语将于本月底关闭。贝尔英语在 70 年后关闭的帖子首先出现在 PIE 新闻上。
Maine Preschoolers with Disabilities Continue to Go Without Services
中国，缅因州 – 当 Saige Bird 搬到缅因州时，她的首要任务是为她当时 3 岁的儿子寻求支持，她的儿子患有自闭症，并且有语言障碍，大多数人都无法理解他的意思。在过去的一年半里，她一直在努力让他获得演讲或其他[...]
人类和我们的祖先接触铅已有 200 万年之久，但科学家声称，这种有毒金属实际上可能帮助我们人类发展了语言，从而使我们比尼安德特人的近亲拥有了关键优势。
1,400-year-old hieroglyphs reveal name of powerful Maya queen
玛雅语言专家在去年发现的一块石刻上破译了一位以前不为人知的玛雅女王的名字。
概述 在工作场所使用人工智能的最新进展，特别是 Claude.ai 和 ChatGPT 等大型语言模型，正在日益扰乱美国劳动力市场。人工智能的认知能力有可能提高某些工人的生产力，同时实现其他任务的自动化。但人工智能在工作场所的进展如何在……中，工资较高的美国工人在工作场所接触人工智能的程度更高，这取决于人工智能的使用方式，这一点首先出现在《公平增长》上。
米連邦地裁、Googleへの是正措置を公表～一般検索サービス市場における独占排除
■摘要 2025 年 9 月 2 日，美国哥伦比亚特区地方法院就 Google 通用搜索服务中的反竞争行为发布了一项命令。本判决（以下简称判决）是应原告（美国和各州）在判决（责任审判）认定 Google 的行为具有反竞争行为后寻求补救（补救措施）的请求而发布的。该判决否定了采取出售部分业务等结构性补救措施，也不批准出售Chrome和Android。这是因为原告无法证明反竞争行为与结构性补救措施之间存在“实质性因果关系”，也因为原告无法证明“不太严重的补救措施”是不够的。另一方面，除了单纯的禁令之外，法院还要求向竞争对手提供信息。首先，它暂停了谷歌与合同制造商之间的合同，这些合同使谷歌搜索成为默
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia
人工智能的兴起几乎触及每个行业，包括金融业。事实上，金融行业长期以来一直采用我们现在所说的“传统机器学习”，将其用于预测建模、信用评分和风险分析。但随着当前围绕大型语言模型 (LLM) 和 Agentic AI 的炒作，我开始 […]金融领域的 Agentic AI：印度尼西亚的机遇和挑战首先出现在《走向数据科学》上。
En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM
无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性，而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时，您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”，语言模型陷入了安全且可预测的答案中，而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。
Contract AI’s Reliability Problem: When AI Gets It Wrong
作者：Pedram Abrari，Pramata 首席技术官。这是我们由三部分组成的系列文章中的第二篇文章，探讨为什么将合约加载到大型语言模型中并不是一种有效的方法......
How Companies Are Transforming Industries with Applied Intelligence
在各个行业中——从医疗保健和网络安全到教育和公共安全，人工智能正在从实验转向执行。领先的组织正在利用机器学习、自然语言处理和实时智能来重新构想人类和机器的协作方式。以下是人工智能如何重塑全球运营、决策和人类体验的五个变革性示例。 1. ZONE3000：人工智能 [...]
Thunderclap Headache: Kenali Gejala, Penyebab, dan Penanganannya
雷击头痛是一种突然而剧烈的头痛，就像闪电击中一样。尽管有时看起来像正常头痛，但雷击性头痛可能是严重疾病的征兆。本文将使用易于理解且礼貌的维基百科语言讨论症状、原因、诊断、治疗和预防。什么是雷霆一击 [...]
