这篇文章是通过 AWS 与 Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú (ICTi)（ICTi）（由拉丁美洲最大的私人银行 Itaú Unibanco 维护的 P&D 中心）之间的战略科学合作伙伴关系开发的，探讨了文本和音频情绪分析的技术方面。我们展示了比较多种机器学习 (ML) 模型和服务的实验，讨论了每种方法的权衡和陷阱，并重点介绍了如何编排 AWS 服务来构建强大的端到端解决方案。我们还提供对未来潜在方向的见解，包括针对大型语言模型 (LLM) 的更先进的提示工程，以及扩大基于音频的分析范围以捕获仅文本数据可能会错过的情感线索。
How Beekeeper optimized user personalization with Amazon Bedrock
Beekeeper 的自动排行榜方法和用于动态法学硕士和即时配对选择的人工反馈循环系统解决了组织在快速发展的语言模型领域面临的关键挑战。
Treater 的创始工程师知道基于人工智能代理的正确组织的管道和分析如何将复杂的法学硕士转变为实用且可靠的业务工具。 2025年，世界各地的公司都在积极采用生成式人工智能技术和大语言模型（LLM）。大约 72% 的企业计划增加对这些技术的投资 [...]
Embroiled in Ankita murder case, ex-MLA Suresh Rathore booked in another matter
前印度人民党议员苏雷什·拉托尔 (Suresh Rathore) 现在面临新的法律案件。一名承包商提出投诉，指控拉索尔未能归还他的汽车。与此同时，拉索尔已经卷入了几起与安基塔·班达里谋杀案有关的案件。承包商声称拉索尔使用了辱骂性语言并发出了死亡威胁。警方根据法院命令登记了飞行情报区。
MiB: Ben Hunt, co-founder Perscient
本周，我与 Perscient 的总裁兼联合创始人 Ben Hunt 进行了交谈，Perscient 是一家人工智能研究公司和软件公司，率先在投资策略中使用语言模型和非结构化数据分析。我们讨论新兴叙事如何推动市场，以及人工智能如何彻底改变 Perscient 的计算能力。他解释说……阅读更多 MiB 的帖子：Perscient 联合创始人 Ben Hunt 首先出现在 The Big Picture 上。
Dan Maurer 教授在 Lawfare 上阐明了军事法的这一核心（且及时）问题。他的结论是：考虑到军队在经常突破合法性界限的政府领导下面临的当代挑战，澄清“非法命令”的定义并使不服从非法命令成为一项肯定的义务，既在立法上可行，又在实践中势在必行。上述六项建议并不与任何现有的军事判例法或《UCMJ》中的任何现有规定相抵触。相反，他们保留了必要的“合法性推论”，同时承认现实世界对士兵推论的影响，并且他们增加了在有疑问时寻求合法性确认的义务。这些建议共同完善和编纂了分散在 MCM 相关条款中的语言。换句话说，国会将创造的唯一新事物是在军法众所周知的不透明领域中进行明确界定，而定义对于确保军队本
八年前，我开始做这个定期专题，分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外，请查看我最好的资源集合 [...]
Budget Would Boost Literacy, Pre-K, Community Schools Spending in CA
加州州长加文·纽瑟姆 (Gavin Newsom) 发布了 2026-27 年预算提案，对教育进行有针对性的投资，特别是提高识字率、为所有人提供学前教育资金并扩大社区学校，这些目标应该特别有利于多语言学习者。该提案基于“强于预期的收入和严格的支出”。教育仍然是预算的基石，建议继续资助[...]
Renowned anthropologist Deborah Poole dies at 73
她的研究对理解语言、情感和实践做出了重要贡献，种族意识形态、暴力和法律通过这些语言、情感和实践塑造了现代拉丁美洲的生活
R Programming tips to read and plot IGRA2 Radiosonde data
作者：Andy May R 是一种极其强大的编程语言，用于处理、分析和显示大型数据集中的数据。正如本系列第一篇关于分析的文章中所讨论的……
GAO 的发现自 2015 年以来，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已发布了九项规则（法规），根据 2011 年颁布的 FDA 食品安全现代化法案 (FSMA) 建立了预防食源性疾病的框架。另外，FDA 已完成了 GAO 在法律中确定的大部分但并非全部要求。这九项规则意义重大，因为它们有助于阐明行业在全球供应链的不同环节必须采取的具体行动，以防止人类和动物食品污染。例如，一项规则为种植、收获、包装或储存水果和蔬菜的企业设定了标准。另一项规则涉及可能导致疾病、死亡或美国食品供应经济中断的危害。除了发布规则外，FDA 还完成了 FSMA 中 GAO 确定的 46 项要求中的 41 项。例如，F
卡纳塔克邦边境地区发展局敦促喀拉拉邦州长不要批准 2025 年马拉雅拉姆语法案，理由是对卡萨尔戈德的卡纳迪加斯造成不利影响。该法案规定马拉雅拉姆语为卡纳达语学校的第一语言，这对语言少数群体产生了影响。据报道，州长承诺审查该立法。
Learning from logical constraints with lower- and upper-bound arithmetic circuits
如何高效训练神经网络，使其与背景知识更加一致？神经网络非常擅长识别从图像到语言的数据模式，但它们常常无法尊重人类显而易见的规则和关系。例如，神经网络可以学习识别道路代理、他们的行为，[...]
Adapting to AI in Higher Education with Dr. C. Edward Watson | Teaching with AI
在本集中，主持人 Mike Palmer 欢迎 Eddie Watson 博士回归，讨论人工智能在高等教育中快速发展的前景。在《人工智能教学：人类学习新时代实用指南》一书第二版发布后，Eddie 分享了与近 200 个校园团队合作从抗人工智能作业过渡到人工智能集成教学法的见解。以下是 Eddie 首次露面的链接。关键要点：超越学术诚信：虽然作弊仍然是一个问题，但谈话正在转向人工智能素养，将其作为一项重要的学习成果，帮助学生为人工智能集成的劳动力做好准备。作弊的“计算”：在高风险环境中，如果不使用人工智能，学生通常会感到竞争劣势。教学透明度：如果教师禁止在特定作业中使用人工智能，他们必须解释“为
EduMatch Snapshot in Education 2025: Practical Wisdom from Educators in the Trenches
您是否正在努力应对教育领域不断变化的挑战？想象一下，能够利用数十位教育工作者的集体智慧，他们已经克服了您所面临的障碍。在新发布的《2025 年教育中的 EduMatch 快照》中，您可以深入了解来自一线教育工作者的实用策略宝库。该版本汇集了一系列鼓舞人心的贡献者，包括 Sarah Thomas、Darius Phelps 博士和 Chevin Stone，他们都分享了针对当今教育格局量身定制的可行见解。您将学习如何打破沟通障碍、利用技术增强教学实践以及营造包容性的课堂环境。想知道如何转变您的辅导方法吗？我的章节重点关注语言在教学辅导中的力量——探索术语的简单转变如何能够建立协作的桥梁而不是阻力
The Middle East at a Moment of Strategic Choice
第二个[对亚伯拉罕协议的挑战]更加阴险。它来自那些讲着反恐语言、同时又支持与穆斯林兄弟会有关的运动的国家。他们谴责极端主义，同时赋予内部理论家权力
又一个周一留言板。对任何主题发表评论。请进行文明讨论，不要使用粗俗语言。请对沙坑进行边际讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台和每月的电子邮件通讯。目前，我将在此博客和 Substack 上发布。您还可以关注 [...]
概要：林登·B·约翰逊 (Lyndon B. Johnson) 1965 年在约翰·霍普金斯大学发表的“没有征服的和平”演讲和引用提供了一个令人难以忘怀的悖论：他将枪支、炸弹、火箭和军舰视为“人类失败的象征”，尽管他主张越南局势升级。 -演讲试图平衡关于外交和谈判的道德语言与直言不讳的持久承诺，[…]林登·约翰逊的每日军事名言：“枪支和炸弹，火箭和军舰，都是……的象征”，首先出现在 19FortyFive 上。
