We’ve only just confirmed that Homo habilis really existed
他们的物种名称众所周知，但直到最近我们对能人的了解还很少。专栏作家迈克尔·马歇尔揭示了新化石告诉我们有关被认为是第一批人类的古人类的信息
Some people really do get better with age. Here’s why
随着时间的推移，许多老年人的身体和认知健康状况得到改善，推翻了衰老等同于衰退的观念
New Evidence Points to Venusian Lava Tubes, and They’re Really Big
研究人员为 30 年前的麦哲伦数据注入了新的活力，挖掘出了长期假设的结构的第一个直接证据。
A crisis in cosmology may mean hidden dimensions really exist
物理学家正在努力了解暗能量为何减弱。令人惊讶的是，我们现在必须重新考虑我们的现实包含额外维度的可能性
在接下来的一个月左右的时间里，我将重新发布 2025 年下半年的最佳帖子。我之前发布过有关 Microsoft Translator 的帖子。当我发布它时，它是一个出色的文本同声翻译工具，并且在远程学习期间非常有帮助。不过今天，我了解到它确实 [...]
AI is indeed coming – but there is also evidence to allay investor fears
关于人工智能的潜在影响，人们对人工智能的潜在影响存在不同意见，因为对最近一篇病毒式传播的文章的反应表明，由于人工智能威胁到行业，英国广告公司经历了最大规模的员工外流本月，投资者向软件、财富管理、法律服务和物流行业发出的信息很明确：人工智能即将到来。新的、更强大的人工智能工具的发布恰逢股市下滑，股市下滑席卷了药品分销、商业地产和比价网站等多个行业。技术的进步让人们越来越相信它可能会让数以百万计的白领工作岗位变得过时，或者至少会侵蚀老牌公司的利润。继续阅读...
安吉丽娜·朱莉的每日名言讲述了困难时期如何使人变得更坚强。这位著名女演员认为，好的和坏的经历都会塑造我们的性格。她说，面对问题可以帮助我们学习重要的人生课程并成熟成长。这句话传达了一个简单的信息：生活中的挑战可以帮助人们变得更好、更强。
'We did receive an invitation to send Observers': MEA on Bangladesh's election
印度选择不派观察员参加孟加拉国全国选举。这一决定确保了选举的可信度取决于孟加拉国人民和国际社会。印度正在等待选举结果来评估授权。该国坚持自由、公平和包容性选举的立场。
The military really wants people to stop trespassing on its test range in the desert
侵入者大多发生在越野时，但官员警告说，他们可能会踩到废弃的军械或被高科技激光致盲。《军方确实希望人们停止侵入沙漠试验场》的帖子首先出现在《任务与目的》上。
Right, New York Times, Scientists Do Disagree on The Polar Vortex
关于这些问题有很多争论和细微差别，如果《纽约时报》能够对这些问题进行平衡的报道，就像这篇关于极涡和寒冷天气的文章那样，《纽约时报》的读者可能会受益匪浅。
You need to eat protein — but the right mix really matters
研究表明，所有蛋白质并不相同。因此，虽然大多数美国人摄入了大量蛋白质，但他们可能吃的并不是最有营养的混合物。
Indian professionals pivot to global remote roles as visa uncertainty rises: Indeed
印度拥有世界上最多的海外人口，约有 3540 万非居民印度人和印度裔人士
True, Mother Jones, Polar Bears Are More Adaptable Than Alarmists Have Claimed
Mother Jones 是主要的气候危言耸听网站之一，因此看到它发布任何好消息都令人耳目一新，甚至有点令人惊讶，即使好消息被认为是令人惊讶的，而读者则被导向与现实无关的额外危言耸听的预测。
Trump’s New Campaign Idea “When Oil Prices Go Up, We Make Lots of Money”
是的，特朗普确实这么说过。民主党人肯定会将其作为竞选议题。
肯·韦奇 (Ken Weetch) 的讣告详细介绍了他作为伊普斯威奇工党议员对教育和政治的贡献。20 世纪 60 年代初，他是我在伊尔福德梅菲尔德男子学校（后来在埃塞克斯）的历史老师。他确实鼓舞了我，让我对经济和社会历史产生了终生的兴趣。我记得他对芜菁汤森德轮作制度对英国农业革命的影响赞不绝口。继续阅读...
Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules
我真的认为我正在做一些大事：向损失函数添加几个简单的域规则，并观察超级不平衡数据上的欺诈检测猛增。第一次运行看起来很棒......直到我修复了一个偷偷摸摸的阈值错误并在五个不同的随机种子上运行了整个过程。突然之间，“巨大的胜利”几乎消失了。说实话，我最终得到的结果实际上更有用：提醒我们，在欺诈等罕见事件问题上，我们衡量成功的方式（阈值、种子、指标）比模型本身更容易欺骗我们。该规则确实使排名稍微好一点（您可以在 ROC-AUC 中一致地看到它），但真正的收益很小且脆弱。这是完整的故事 - 错误、差异、经验教训等等。混合神经符号欺诈检测：用领域规则指导神经网络首先出现在走向数据科学上。
在之前的博客文章中，您确实讨论了因果分析中的混淆和“过度控制”问题。所谓的 M 偏差问题很好地说明了控制额外变量的尝试有时会恶化而不是改善因果估计。我举一个经济学的例子来说明这个问题。估计因果关系 [...]
