Everyone Is Adding AI Tools. The Companies Winning Right Now Are Deleting Them.
用人工智能取胜意味着更换工具，而不是添加更多每个人都在添加人工智能工具的帖子。现在获胜的公司正在删除它们。首先出现在Spritle软件上。
AI for Discovery: New Frontiers, Challenges, and Opportunities for Scientific Research
美国的新生代——最有能力满足国家对 STEM 专业人士日益增长的需求的青年和年轻人——处于联邦政府资助的研究和高等教育生态系统中近期快速政策转变的最前沿。在不确定性很高、替代途径比比皆是的情况下，吸引和支持他们的培训和发展需要跨 STEM 部门进行重大且持续的协调。无论是在正式和非正式的学习机构、行业、政府还是民间社会，我们都必须齐心协力，支持、改革和加强对 STEM 未来领导者的集体投资。这份报告是阿斯彭研究所科学与社会计划 2025 年圆桌会议系列的一部分，综合了 K-12 教育、高等教育、科学研究、专业协会、科学传播和公民科学领域从业者的见解。后 AI 发现：新领域、挑战和科学研究的机会
Adult Working Learners Vote With Their Feet: What Employers Are Learning About Foundational Skills
将人置于我们正在构建的系统的中心意味着接受职业道路很少是线性的。它要求我们建立适应生活转变的基础设施，认可非正式学习，并重视工人的代理而不是他们自己的数据。 《成人工作学习者用脚投票：雇主正在学习哪些基本技能》一文首先出现在阿斯彭研究所。
The defense intelligence community’s AI and cyber view forward
从人工智能采用和代理系统到零信任和网络弹性，Breaking Defense 的最新电子书汇集了 DoDIIS 2026 有关塑造国防情报未来的技术和战略的重要报告。
Defense startup raises $61 million to put AI into a wrist-worn display
一家国防初创公司已筹集 6100 万美元，将人工智能应用到腕戴式显示器中，将现场操作员与实时数据连接起来。
Why Human Judgment Is Essential in AI-Powered Financial Controls
人工智能 (AI) 可以审查大量金融数据集、识别异常交易并将控制测试扩展到整个人群。然而，警报并不能解释意图、业务背景或监管意义。非典型日记账分录可能表明不当行为，同时也反映了模型从未遇到过的合法例外情况。这种区别...阅读更多»为什么人类判断在人工智能驱动的财务控制中至关重要的帖子首先出现在大数据分析新闻上。
1/4 of Young People Use AI For Their Legal Needs
一项针对 3,200 多人的新调查发现，超过四分之一 (26%) 的 18 至 24 岁人群转向了人工智能......
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026
1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者：R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数：4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者：Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数：4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征：调查作者：Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.
'It can outthink me': How a major manufacturer came to embrace AI
GE Appliances 大力依赖人工智能来提高工厂车间的质量和效率。
AI playing big role in agriculture and food sectors, says Eazy Business Solutions MD
Kunal Singhal 表示，任何在未来六个月或一年内不采用人工智能的人都会进一步推迟他们工作的优化
AI Off-Balance-Sheet Obligations Hit a Subprime-Like Reset Wall in 2027 and 2028
数万亿的照付不议计算承诺将于 2027 年至 2028 年到期。隐藏的机制揭示了人工智能热潮如何以及何时崩溃。
AI and Employment: So Far, So Good
作者：Alex Tabarrok。 “2023 年 9 月，人口普查局在其商业趋势和前景调查中添加了有关人工智能的问题。人口普查询问了数十万家企业，他们在过去两周内是否使用人工智能来生产商品和服务。当时，3.7% 的企业表示“是”；到 2025 年底，这一数字已达到 10% 左右。（2025 年 11 月，人口普查局扩大了问题范围，询问人工智能在任何业务功能中的使用情况，从而使测量采用率跃升至约18%。）该局两次提出一个关键问题：在过去六个月中，人工智能的使用如何影响该企业的总就业？在 2023 年 12 月至 2 月 24 日期间，当约 5% 的公司使用人工智能时，答案是增加了 2.8%，减
How AI Taught Me to Embrace Vulnerability in the Classroom
真正的创新并不在于掌握每个平台，而在于愿意提出更深层次的问题并承担风险。
AI Tutors Not Yet a Replacement for Humans, Research Says
2025 年，Wendy Graham 的两个孩子在新墨西哥州的一个暑期阅读项目中首次遇到了流行的人工智能辅导平台 Amira。她还在家里和她现在上四年级的女儿一起使用它。但她发现，那个戴着大圆眼镜的紫发虚拟人物似乎不明白自己的女儿在哪里……
Tom Griffiths 和 Arthur Spirling 是 DaIS 计划的联合主任，该计划建立在普林斯顿大学人工智能和数据科学之间的深厚联系之上，同时为每个领域的持续快速进步创造空间。
America Doesn’t Have an AI Problem. It Has a Competitiveness Problem.
人工智能不再只是一个技术问题。这是一个能源问题。这是一个许可问题。这是一个传输问题。这是一个制造问题。它越来越成为一个国家安全问题。后美国没有人工智能问题。它有一个竞争力问题。首先出现在 Watts Up With That? 上。
A Better Way to Test Whether AI Is Making Us Stupid
Gleb Tsipursky，博士，RCScience 当人们担心生成式人工智能正在削弱人类思维时，他们通常会采取错误的衡量标准。他们询问频繁使用人工智能的人得分是否较低......
