Building the smart city: Promise, pitfalls and the people at its heart
从人工智能驱动的交通系统到数字孪生和防洪公园，城市正在以前所未有的规模拥抱技术。但随着创新的加速，专家警告说，包容、信任和安全将决定谁真正受益。
摘要和要点：中国正在建设工业规模的无人机和传感器自动化网络——这是美国从未遇到过的。 -Atlas Swarm-2 是一款车载发射器，可以以三秒的间隔发射 48 架无人机，形成一个由 96 架无人机组成的群，与机载人工智能处理地形进行实时通信[…]《中国可以用火箭动力无人机发现 60,000 英尺高空的美国航空母舰 — 并将坐标反馈给导弹》一文首先出现在 19FortyFive 上。
“需要非常谨慎”：特定行动负责人要求对抗人工智能“实际检查”破坏保护帖子“需要非常谨慎”：特定行动负责人要求对抗人工智能“实际检查”-破坏保护首先出现在特种部队新闻上。
Why Read ‘The Infinity Machine’?
为什么要阅读《无限机器》？ joshua.m.kim@d…周四，05/21/2026 - 03:00 AM走出我们的校园，想象一个更好的高等教育人工智能未来。作者：Joshua Kim
UCLA Samueli School of Engineering launches $125 million semiconductor hub with top industry leaders
该计划得到了重大慈善投资的支持，旨在推进具有广泛社会影响的人工智能技术。
AI just solved an 80-year-old ‘Erdős problem,’ and mathematicians are amazed
聊天机器人对 80 年前的“单位距离”猜想的结果是第一个人工智能证明，如果人类单独完成的话，很可能会在数学顶级期刊上发表
AI atlas reveals hidden whole-body-damage caused by obesity
研究人员开发了 MouseMapper，这是一种人工智能框架，可以以细胞分辨率绘制小鼠疾病变化图，揭示与肥胖相关的炎症和神经损伤，对了解人类健康具有重要意义。
Progression without progress | Science
利用人工智能 (AI) 推进科学发现的进展使得自动化“端到端科学”(ETES) 系统的设想变得越来越现实：可以生成假设、运行实验的集成管道（在...
Google’s AI Pivot Has a Lesson for Anti-Trust Enthusiasts
谷歌认为，对抗人工智能公司竞争对手的最佳防御方式就是完全成为一家公司。无论它是否成功，这都是大型科技公司所谓的永远主导地位的最新例子，它看起来并不像批评者不久前想象的那样持久。 这篇文章《谷歌的人工智能枢轴为反垄断爱好者提供了一个教训》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
A Rothbardian Case Against Bad Data Center Policy
人工智能对新数据中心产生了巨大的需求，但许多社区不希望它们位于附近。罗斯巴德式的答案不是全面许可或全面禁止，而是政府政策在很大程度上取代了产权框架和市场力量的回归。
A Rothbardian Case Against Bad Data Center Policy
人工智能对新数据中心产生了巨大的需求，但许多社区不希望它们位于附近。罗斯巴德式的答案不是全面许可或全面禁止，而是政府政策在很大程度上取代了产权框架和市场力量的回归。
Optimizing AI Agent Planning with Operations Research and Data Science
如果没有明确的规划、技能覆盖范围和预算策略，人工智能代理很快就会变得昂贵。本文展示了如何利用运筹学和数据科学来优化人工智能代理成本和资源分配。您将学习如何使用 Gurobi 将常见的代理问题（技能覆盖范围、项目分配和预算）构建为 Python 中的集合覆盖、分配和背包优化模型。 《利用运筹学和数据科学优化人工智能代理规划》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Roundtables: Inside the Musk v. Altman Trial
收听会议或观看下面的视频 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在针对 OpenAI 的诉讼中败诉，他在诉讼中指控首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 和总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 在公司的非营利地位问题上欺骗了他。观看《麻省理工科技评论》报道审判的人工智能记者兼律师米歇尔·金 (Michelle Kim) 与编辑的对话……
When Legal Terminology is Correct But the Answer is Still Wrong
作者：Michael Krallmann，TransLegal 首席执行官。法律人工智能越来越有能力产生看起来正确的输出，不仅在语言上，而且在术语上也是如此。定义符合...
