人工关键词检索结果

新案例研究视频:Cyngn 制造客户,美国大陆航空,“绝对推荐”Cyngn 的 DriveMod Tugger

New Case Study Video: Cyngn Manufacturing Customer, U.S. Continental, "Definitely Recommends" Cyngn's DriveMod Tugger

在采用 Cyngn 的自主技术之前,美国大陆航空依靠大量的人工(每周大约 200 次叉车行程)来处理两座大楼之间的托盘运输。

Locus Robotics 报告“创纪录的增长,在最快的时间内实现了 60 亿次拣选”

Locus Robotics reports ‘record growth achieving 6 billion picks in fastest time yet’

Locus Robotics 是一家人工智能驱动的移动仓库自动化提供商,宣布其过去两个季度的“最强劲增长”,反映出行业对物理人工智能的采用加速,将智能机器人技术与现实世界的执行无缝融合。在激增的实施和更快的客户价值实现的推动下,Locus Robotics 表示,它最近“在全球范围内完成了超过 60 亿次挑选”,最后 [...]

AICTE 为顶级公司的技术人员提供超过 10 万个免费和付费实习机会:查看如何申请

AICTE is offering 1 lakh+ free and paid Internships for techies in top companies: Check how to apply

印度最大的政府实习计划 AICTE Internship 2026 在所有学术领域提供超过十万个免费机会。该计划连接了学术界和工业界,提供人工智能和网络安全等新时代领域的实践经验。参与者将获得 AICTE 批准的数字证书,从而提高就业能力和全球准备度。注册是免费的,有在线和离线两种选择。

对美国经济感到困惑吗?你并不孤单

Confused by the U.S. economy? You're not alone

关税变化、人工智能热潮、移民政策以及就业和股市的不确定性对经济有何影响? 《经济学人》主编赞尼·明顿·贝多斯 (Zanny Minton Beddoes) 解释道。

如何真正发展经济

How to actually grow the economy

在《商业周刊》特刊中,城市 AM 编辑克里斯蒂安·梅 (Christian May) 与马修·埃利奥特 (Matthew Elliott) 勋爵谈论了他与阿瑟·拉弗 (Arthur Laffer) 博士、道格拉斯·麦克威廉姆斯 (Douglas McWilliams) 和迈克尔·辛茨 (Michael Hintze) 勋爵合着的新书:通过增长实现繁荣——在独裁和人工智能时代提高生活水平。这本书基于对 [...] 的采访

如果呢?像 2001 年一样的股市调整

What If? An Equity Market Correction Like 2001

在《经济学人》最近的一篇文章中,Gita Gopinath 认为人工智能泡沫破灭对全球经济的影响与 2001 年互联网泡沫破灭的影响类似。我想我会考虑一个更狭隘的问题,即美国家庭财富会发生什么变化。将家庭股权和共同基金财富视为净资产的组成部分[...]

从表面上看,美国经济看起来好于基本面

On the Surface, the U.S. Economy Looks Better than Its Fundamentals

股市说“一切都好”。消费者信心指数为“2009 年”。两者都可能是真的——如果记分板被操纵,并在人工智能过度繁荣和二元系统的背景下发出错误的信号

高等教育 DisruptED - 来自 Collegis 和 Google 领导力会议的笔记

Higher Ed DisruptED - Notes from Collegis and Google's Leadership Conference

在这一期《Trending in Ed》特别节目中,主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 现场直播!在芝加哥 Google 总部举行的 Collegis Education 的 DisruptED 活动中,提供了对高等教育、技术、数据、市场分析和研究领域的九位领导者进行的六次深度访谈的要点。我们首先听取 Collegis 首席执行官 Kim Fahey 的发言,她介绍了她的团队在为学校提供托管服务方面所扮演的角色,试图以新的相关方式利用技术、数据和创新。 Kim 拉开序幕,帮助构建背景和接下来的对话。然后,Mike 采访了来自 Google 的 Charles Elliott 和来自

值得信赖的数据:它应该是什么样子

Data You Can Trust: What It Should Look Like

值得信赖的数据:它应该是什么样子 - 信息图 在当今人工智能驱动的世界中,您的业务决策的有效性取决于其背后的数据。但并非所有数据都是一样的。想知道可信数据是什么样的,以及如何发现不良数据?该信息图可以帮助您理解关键[...]您可以信任的帖子数据:它应该是什么样子首先出现在电子学习信息图上。

编者注

Editor's note

编辑 Greg Rienzi 谈论人工智能和大数据改善患者治疗效果的力量

AI 和 ML 领域 BCA 后的职业范围:详细细分

Career Scope After BCA in AI & ML: A Detailed Breakdown

AI 和 ML 领域 BCA 后的职业范围:详细细分您想学习计算机技能并与智能机器交互吗?如果您攻读 BCA(计算机应用学士)并随后涉足 AI 和 ML(人工智能和机器学习),那么您可能会遇到很多好的机会。 AI 和 ML 正在发展……继续阅读“AI 和 ML 中 BCA 后的职业范围:详细细分”

350 种不同的意识理论揭示了关于现实的内容

What 350 different theories of consciousness reveal about reality

有数百种连贯的理论试图解释经验的起源。罗伯特·劳伦斯·库恩探索了他们所揭示的自由意志、人工智能和死后生命

女人实际上使用 ChatGPT 赢得了法律诉讼

Woman Actually Wins Legal Case Using ChatGPT

将人工智能带入法庭是一个非常冒险的想法。但有时,它确实有效。

流行的聊天机器人尚未准备好支持处于危机中的青少年

Popular chatbots aren't ready to support teens in crisis

***本媒体新闻稿包含一些读者可能会感到痛苦的信息,因为它涉及有关心理健康、自杀和自残的数据。如果您或您认识的任何人需要帮助,现在即可获得支持。请拨打 Lifeline(澳大利亚)131 114 或 Beyond Blue 1300 22 4636,或 Lifeline(新西兰)0800 543 354。 ***根据国际研究人员的说法,聊天机器人在支持危机中的青少年方面表现不佳,他们利用医学教育案例研究来扮演危机中的青少年,并观察聊天机器人将如何应对。该团队测试了与自杀意念、性侵犯和药物滥用相关的情况,然后评估了聊天记录,发现在危机管理方面一直表现不佳,同伴人工智能聊天机器人的表现甚至比一般助

扫描舌头以检测和追踪运动神经元疾病

Scanning the tongue to detect and track Motor Neurone Disease

标准的舌头 MRI 扫描可以帮助早期发现和持续监测运动神经元疾病。由昆士兰大学 Thomas Shaw 博士领导的研究结合了人工智能辅助和先进的成像技术,通过 MRI 扫描精确测量舌头肌肉的体积和形状 - 发现 MND 患者的舌头比未患 MND 的人小。这些测量结果有可能告诉临床医生预期寿命和更快的诊断,从而帮助 MND 患者尽早计划和参加临床试验。

Microsoft 2025 年报告揭示了网络防御新参与规则

What Microsoft’s 2025 report reveals about the new rules of engagement in cyberdefense

根据微软的一份新报告,对手正在使用人工智能来加强攻击、自动化操作并挑战长期的防御。研究人员描述了这一年,犯罪分子和国家支持的行为者模糊了网络犯罪、间谍活动和破坏活动之间的界限,针对公共和私营部门。身份是攻击的核心 报告显示,大多数违规行为都是从被盗或猜测的密码开始的。超过 97% 的基于身份的攻击依赖密码喷射或暴力破解技术。虽然 MFA … 更多→《微软 2025 年报告揭示了网络防御新参与规则》一文首先出现在 Help Net Security 上。

AI 初创公司推出自己的战斗机无人机:X-BAT

AI Startup Launches its Own Fighter Drone: the X-BAT

Shield AI 使用内部自主软件推出比例模型 Shield AI 是一家以前以其自主软件而闻名的公司,通过设计“世界上第一架”人工智能驾驶的 VTOL 战斗机,跨入了飞机制造领域。名为 X-BAT 的无人机比例模型于 10 月 21 日亮相,并已引起整个国防工业的关注。

现在所有互联网流量的 51% 由机器人组成

51% av all internettrafik består nu av botar

十年来,自动化互联网流量首次超过了人类活动。根据 Imperva 的 2025 年年度恶意机器人报告,机器人目前占所有网络流量的 51%。人工智能技术的快速进步是这种发展的主要原因,创建复杂机器人的可用工具比以往任何时候都更容易[…]现在所有互联网流量的 51% 由机器人组成,这首先出现在人工智能新闻中。