Trump admin pushes ahead with plans to implement 50% tariff on India; notice issued
美国宣布对印度进口商品的关税急剧提高，从8月27日起将关税增加一倍，达到50％。此举旨在向印度施加迫使印度继续购买俄罗斯石油，因为华盛顿推动乌克兰战争结束。新德里强烈拒绝了次要关税，称它们不公平。总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）表示，尽管外部压力，印度将保护农民，小型企业和国家利益。
WATCH: Kilmar Abrego Garcia speaks out before being detained by ICE in Baltimore
“这个政府对我们打击了我们，但我想告诉你们一些事情：上帝与我们同在，上帝永远不会离开我们，”阿布雷戈·加西亚（Abrego Garcia）通过翻译说。 “上帝会为我们所遭受的所有不公正施加正义。”
根据向就业法庭提出的次要投诉来判断，工作场所礼节似乎正在崩溃。但是头条新闻很少告诉整个故事，目前不愿掌握人力资源。诚然，作为一个没有可见人士技能的人，我总是讨厌它，但是我一直在想象最近英国就业法庭的“什么是可接受的工作场所行为”裁决的幕后笨拙的人力资源会议，而且……我在想，我在想，尤其是在上周对年轻的聊天者造成的裁决，这是否有更多的批准，这是更多的同事歧视，但没有更多地歧视（但都没有歧视（但它都没有歧视，但它是不受欢迎的，但它是造成的，但它是不受欢迎的，而且它是造成的，而且是造成的，而且还在不安，而且却没有，而且是在欺骗较年轻的工人。将同事与达斯·维达（Darth Vader）进行在线人格测试
Leeds Bradford Airport adds renewable energy units to ground power supply
LEEDS BRADFORD机场（LBA）在英国，通过引入八个固定固定固定的利兹布拉德福德机场（Leeds Bradford Airport）将可再生能源单位添加到地面电源上，从而在机场技术上首先在地面电源中增加了升级。 绿色和平组织说，与同一旅程的铁路票价相比，不公平的税收政策人为地降低了空气票价。廉价的廉价航空票价仍在损害环境努力：绿色和平方面是机场技术的首先。
Cheap air fares still harming environmental efforts: Greenpeace
LEEDS BRADFORD机场（LBA）在英国，通过引入八个固定固定固定的利兹布拉德福德机场（Leeds Bradford Airport）将可再生能源单位添加到地面电源上，从而在机场技术上首先在地面电源中增加了升级。绿色和平组织说，与同一旅程的铁路票价相比，不公平的税收政策人为地降低了空气票价。廉价的廉价航空票价仍在损害环境努力：绿色和平方面是机场技术的首先。
Humanizer AI Unveils Tool to Stealthily Humanize AI Drafts—Because Your Voice Still Counts
Casper，基于怀俄明州的创业人士AI推出了一种新工具，旨在帮助作家对AI生成的草稿进行平滑，因此他们通过检测软件而不会失去个人才能。它被认为是创造力和信誉之间的桥梁，尤其是对于那些使用AI起草但希望最终版本毫无疑问的人的人。该公告是在教育工作者和专业人士都为如何发现AI生成的内容而奋斗的时候，以及此类工具是否不公平地惩罚恰好是抛光的真实写作。我亲眼目睹了如何使用丰富的词汇或复杂[…]
Why some climate policies are more popular than others: A psychologist explains
尽管人们对气候变化的关注日益加剧，但许多国家都对某些环境政策进行了反对，通常是因为它们被视为昂贵，限制性或不公平。
Whataboutism: How Truth is Distorted to Defend the Indefensible
在右翼的修辞中有一种模式，一种明确且日益危险的模式。它是挠度，失真和否认的模式。这是Whataboutism的模式：一种修饰的壳游戏，其中任何对政府过度或不公正现象的批评都不符合证据或问责制，而是笨拙[…]
Terrorist Watchlist: Nomination and Redress Processes for U.S. Persons
GAO发现的恐怖观看清单是为了回应2001年9月11日的袭击而创建的；这是美国政府巩固和共享有关可能对美国构成恐怖威胁的个人的信息的主要努力。它是一个未分类但敏感的数据集，其中包含传记（例如，名称，出生日期）和生物识别（例如，指纹，照片），识别有关与恐怖主义联系的人的信息。联邦机构使用恐怖主义监视列表及其子集来告知他们的筛查和审查各种服务或福利的决定，例如发行美国护照，包括美国人（即美国公民，民族，民族，或合法的居民），或者在恐怖主义中被提名为恐怖主义，或者在恐怖主义中提名恐怖主义，或者在恐怖主义中提名恐怖分子，或者在恐怖主义中提名恐怖分子，或者是恐怖主义的提名。与已知或可疑的恐怖分子以及其他
民主党举报人说，“不道德的” Schiff在“叛国”俄罗斯泄露了机密信息中，由马特·马戈里斯（Matt Margolis）通过PJMedia.com谋杀，这是一位资深职业情报官Pjmedia.com，他在2017年在2017年在FBI-Beginning上一再为民主党人在众议院情报委员会上工作了十多年。亚当·希夫（Adam Schiff）亲自批准了泄露的机密信息，以涂抹当时的总统唐纳德·特朗普（Donald Trump），因为现已被欺骗的俄罗斯骗局骗局成为特朗普 - 俄罗斯勾结叙事的面孔，无耻地阅读了信誉良好的斯蒂尔·斯蒂尔·杜斯（Shoby Steele Dossier），向国会唱片中录制，
How to Mitigate Algorithmic Bias in AI Models Effectively?
人工智能正在塑造企业做出决策的方式。但是，潜伏在算法下的隐藏问题：bias.algorithmic偏见不仅是技术故障，而且是代码中反映的人类问题。当AI模型从培训的数据中继承了人类的偏见，结果可能是不公平的，歧视性的，并且会损害品牌信任。想象一下，无意中有利于一个性别的招聘工具，或者是损害某些社区的信用评分系统。好消息？偏见不是一个无法解决的谜。有了正确的策略，企业可以识别，减少甚至阻止它。在本文中，我们将探讨企业如何有效地减轻AI模型中的算法偏见。 Here are 10 practical ways to ensure your AI stays fair, transparent, an
How Can You Identify Algorithmic Bias in AI Systems in 2025?
AI很聪明，但也可能是不公平的。想象一下，您正在与朋友谈论一种新的AI工具，该工具可以决定谁获得贷款，工作甚至挽救生命的医疗服务。听起来很棒，对吧？但是，这是扭曲 - 如果AI悄悄地偏爱某些人而不是其他人，不是因为他们更有资格，而是因为数据中隐藏了模式？这就是算法的bias.in。在AI中，偏见可以通过不平衡的数据，缺陷算法甚至在现实世界中使用该系统使用的方式潜入。可怕的部分？它通常是看不见的 - 直到某人受伤。所有关于保持警惕，包容和有条不紊的事情。以下是快速降低：偏见可以通过数据，模型设计，部署和盲点来滑入。人类因素计数 - 多样团队，文化，道德，外部审计是必不可少的。如何确定2025年A
What Are the Main Causes of Algorithmic Bias in Machine Learning?
是什么导致算法偏见在机器LearningImagine中只教孩子的一面，然后要求他们做出公正的决定。这有点像从偏见数据中学习时会发生什么。机器学习可能像是一个寒冷，客观数字的世界，但实际上，它是由信息和人民所塑造的。当数据有缺陷或不完整时，算法会继承这些缺陷，从而导致不公平的结果。这称为算法偏见，它可以悄悄地影响从雇用工作到贷款批准到面部认可的一切。原因不仅是技术性的，而且通常反映人类的决定，假设和盲点。了解算法偏差的原因不仅是修复代码。这是为了使人工智能公平，准确和值得信赖。在这篇博客文章中，我们将发现机器学习中算法偏见的主要原因 - 从偏见的数据和抽样错误到反馈循环和不透明的模型。在此处阅
Canadian Steel CEO Warns: U.S. Tariffs Could Lock Us Out Completely
加拿大钢铁首席执行官警告：由于陡峭的美国关税威胁要阻止进入其最大的出口市场，美国的关税可能会将我们全部拒之门外，可能需要大修其运营。他上周对金融职位发表了评论。加西亚告诉《金融邮报》的拉里萨·哈拉普恩（Larysa Harapyn），如果50％的关税继续，我们在美国几乎没有生意。” “一旦（关税）的全部效果，它将有效地锁定Algoma和来自美国市场的其他加拿大钢铁生产商。”总部位于Sault Ste的Algoma。安大略省玛丽（Marie）是加拿大唯一的板钢生产商。加西亚说，尽管它在美国仍然有合同义务，但如果关税仍然存在，这些义务将在一年内降低。他说：“除了美国市场以外，加拿大钢铁的实际外国市
What is the Difference between Algorithmic Bias and Data Bias?
算法偏见与数据偏见：当人们谈论人工智能（AI）和机器学习偏见（ML）时，他们经常围绕算法偏见和数据偏见等术语，就好像他们的意思是同样的事情。但是他们没有。它们是相关的，是的，但是它们来自不同的来源，行为不同，需要不同的解决方案。词汇偏见来自AI的设计或决策规则中的缺陷，而数据偏见来自偏斜，不完整或不具有代表性的培训数据。了解它们的不同，它们的互动方式以及为更公平的AI结果修复方法的方法。叠加偏见来自有缺陷的设计。数据偏差来自偏斜的数据。引言 - 为什么了解差异很重要的是您构建筛选作业申请的招聘AI。几个月后，即使两者都具有同等的资格，您也会发现它拒绝女性多于男性。现在，您问：“我的算法问题是我
Record US Honey Bee Losses And What 'Mite' Be Behind Them
记录了我们的蜜蜂损失以及由达琳·麦考米克·桑切斯（Darlene McCormick Sanchez）通过时代（强调我们的强调），在南部德克萨斯州干旱的梅斯基特和仙人掌的家中，在他们身后做的“螨虫”，这并不是一半的蜜蜂的蜜蜂，他的蜜蜂一半是蜜蜂的蜜蜂，这并不是一半的蜜蜂，这并不是不公平的，因为他在蜜蜂上丧失了一半的蜜蜂。 2025年7月27日，北卡罗来纳州迪金森。Samirabouaou/the Epoch时代，但今年的情况差得多。他的家族乡村农场今年失去了3,000个蜂巢中的2,000名，其中许多蜂巢中的3,000个蜂巢中有2,000个蜂巢，其中许多人本来可以授粉的农作物，例如水甲基和杏仁，
В Индии назвали 50-процентные торговые пошлины США экономическим шантажом
印度国民大会反对党主席拉胡尔·甘地（Rahul Gandhi）于8月6日指出，对印度商品进口的50％的贸易职责是经济勒索。他在社交网络X中写道：“ 50％的关税（美国总统唐纳德）是一种经济勒索，是迫使印度签订不公平贸易协定的企图。”
Trump hits India with extra 25% tariff for Russia oil purchases
新德里说美国总统的决定“不公平，不合理和不合理”
