强化关键词检索结果

生物强化种子是印度营养政策中缺失的一环吗?

Are biofortified seeds the missing piece in India’s nutrition policy?

如果印度希望其营养政策面向未来,答案很可能从看似简单的事情开始:更好的种子

L3Harris 通过出售民用太空推进装置来强化国防部的关注

L3Harris hones DoD focus with sale of civil space propulsion unit

AE Industrial 将持有专注于民用和商业空间的新业务 60% 的股份; L3Harris 将保持约 40% 的份额。

深度强化学习:Actor-Critic 方法

Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method

机器人朋友合作学习驾驶无人机《深度强化学习:演员-批评家方法》一文首先出现在《走向数据科学》上。

通过强化学习实施 Vibe 证明

Implementing Vibe Proving with Reinforcement Learning

如何让法学硕士通过可验证的、逐步的逻辑进行推理(第 2 部分)这篇文章《利用强化学习实现 Vibe 证明》首先出现在《走向数据科学》上。

Docker 在容器安全转变中免费提供强化镜像

Docker Makes Hardened Images Free in Container Security Shift

Docker 已根据开源许可证免费提供其包含 1,000 多个强化容器镜像的目录。 Docker 强化镜像之前是 2025 年 5 月推出的商业产品,但现在所有开发人员都可以在 Apache 2.0 许可证下访问,且没有使用或分发限制。作者:马特·桑德斯

过度依赖人工智能可能会侵蚀新医生和未来医生的批判性思维,同时强化现有偏见

Overreliance on AI risks eroding new and future doctors’ critical thinking while reinforcing existing bias

在线期刊《BMJ 循证医学》上发表的一篇社论警告说,过度依赖生成式人工智能可能会侵蚀新医生和未来医生的批判性思维技能,同时可能加剧现有的数据偏见和不平等。作者指出,GenAI 工具已经在很少的机构政策和监管指导下得到广泛使用,他们敦促医学教育工作者 [...]

新研究发现,您的搜索词可能会强化您的信念

Your Search Terms May Be Reinforcing Your Beliefs, New Study Finds

杜兰大学的一项研究揭示了“狭隘搜索效应”,即在线搜索强化了现有信念,而不是挑战它们,突显了各种社会问题中信念两极分化的影响。

灵活运用优质教材,强化一级教学

Using High-Quality Instructional Materials Flexibly to Strengthen Tier 1 Instruction

每个学生都应该获得高质量、年级水平的教学和学习体验,无论老师是谁。然而,许多课堂的领导者都是职业生涯早期的教育工作者,他们在自己的专业领域之外进行教学,或者在没有充分准备的情况下就进入教学岗位。与此同时,学校正在努力解决持续的教师短缺问题,这使得[…]这篇文章《灵活使用高质量教学材料来加强一级教学》首先出现在 Catlin Tucker 博士身上。

塞尔维亚航空推出 5 条新航线并强化网络密度

Air Serbia unveils five new routes and network densification

塞尔维亚航空宣布在其网络中增加 5 条新航线,其中 3 条将于 2026 年夏季开通,另外两条将于 2026/27 冬季开通。它们将补充已经推出的新贝尔格莱德 - 多伦多航线。这家塞尔维亚航空公司将于 4 月 30 日开通飞往希腊圣托里尼的航班,并于 5 月 3 日开通飞往阿塞拜疆巴库的航班。塞维利亚航班将于夏季晚些时候(即 9 月 30 日)开通。该航空公司还宣布,将于 10 月 27 日起飞往西班牙特内里费岛,从 12 月 14 日起飞往挪威特罗姆瑟,旨在平衡季节性。目的地启动日期圣托里尼 4 月 30 日巴库5月3日塞维利亚9月特内里费岛 10 月 27 日特罗姆瑟 12 月 14 日点

UniGen-1.5:通过强化学习中的奖励统一增强图像生成和编辑

UniGen-1.5: Enhancing Image Generation and Editing through Reward Unification in Reinforcement Learning

我们推出 UniGen-1.5,这是一种用于高级图像理解、生成和编辑的统一多模态大语言模型 (MLLM)。在UniGen的基础上,我们全面增强了模型架构和训练流程,以增强图像理解和生成能力,同时释放强大的图像编辑能力。特别是,我们提出了一种统一的强化学习(RL)策略,通过共享奖励模型共同改进图像生成和图像编辑。为了进一步增强图像编辑性能,我们提出了一个轻型编辑指令对齐阶段......

DiffuCoder:理解和改进代码生成的掩模扩散模型

DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation

扩散大语言模型 (dLLM) 是自回归 (AR) 模型的引人注目的替代品,因为它们的去噪模型在整个序列上运行。 dLLM 的全局规划和迭代细化功能对于代码生成特别有用。然而,目前 dLLM 在编码方面的训练和推理机制仍有待探索。为了揭开 dLLM 解码行为的神秘面纱并释放其编码潜力,我们系统地研究了它们的去噪过程和强化学习 (RL) 方法。我们在 130B 上训练 7B dLLM,\textbf{DiffuCoder}...

特朗普2.0推出一周年——美欧关系现状及对日本的影响

トランプ2.0始動から1年-米欧関係の現在地と日本への示唆

■概要 特朗普第二届政府上台一年后,美欧关系已发生质的转变,成为价值观冲突的状态,甚至恶化到北约成员国之间不得不采取军事行动的地步。欧洲由于安全上对美国依赖的结构性弱点,多次对美国的要求做出让步。美国可能会在格陵兰岛争端中取得更大的成功。美国在新的国家安全战略(NSS)中明确表示,希望欧洲成为由爱国民粹主义者领导的主权国家的集合体,而不是由自由派精英主导的欧洲。很难得出欧洲目前所处位置与“明天的日本”直接相关的结论。特朗普2.0时代的美国和日本之间不存在价值观或民主冲突轴心。然而,特朗普2.0立场的副作用是强化了中俄等对战后国际秩序不满的国家的立场。欧洲面临的现实表明,日本也必须着手建立适合新

核聚变支持日本增长战略的潜力 - 高市政府在危机管理投资和能源安全方面的立场 -

日本の成長戦略を支える核融合の可能性~高市政権の危機管理投資とエネルギー安全保障における位置づけ~

■概要 为应对不断上升的地缘政治风险,日本奉行以危机管理投资为核心的增长战略,核聚变被定位为未来能源基础设施技术的战略领域之一。核聚变由于减少了对国外燃料来源的依赖,并且在反应过程中不排放二氧化碳,有望提供稳定的能源供应,对于高度依赖化石燃料的日本来说,从能源安全和脱碳的角度来看,有可能成为一个重要的选择。另一方面,还存在许多问题,例如动力堆技术的建立、成本和制度发展以及社会接受度等,因此从中长期角度将其纳入能源政策和增长战略中非常重要。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是日本增长战略会议、危机管理投资以及高市政府倡导的17个战略领域? 1 |日本增长战略委员会的框架2 |什么是危机管理投资

阿联酋航空增加了飞往世界上人口最稠密的城市之一的更多 777 航班

Emirates Adds More 777 Flights to One of the Most Densely Populated Cities in the World

阿联酋航空 (EK) 宣布大幅增加迪拜至马尼拉航线的运力,强化其对菲律宾及其更广泛的东南亚网络的长期承诺。阿联酋航空增加飞往世界上人口最稠密的城市之一的 777 航班的帖子首先出现在 Aviation A2Z 上。

阿联酋航空任命世界排名第一的 Aryna Sabalenka 为其首位网球大使

Emirates names world No. 1 Aryna Sabalenka as its first tennis ambassador

阿联酋航空宣布与世界排名第一的网球运动员阿琳娜·萨巴伦卡 (Aryna Sabalenka) 建立里程碑式的合作伙伴关系,任命这位四届大满贯冠军为阿联酋航空首位网球大使。该协议强化了阿联酋航空作为所有四项大满贯赛事的官方航空公司对这项运动的长期承诺。为了纪念合作伙伴关系,Sabalenka 推出了阿联酋航空空客 A380 [...]

用于多代理编排的高级微调技术:来自 Amazon 的大规模模式

Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale

在这篇文章中,我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%(Amazon Pharmacy)、工程人力减少 80%(Amazon Global Engineering Services)以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性(Amazon A+)。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术:从监督微调 (SFT)(指令调优)和近端策略优化 (PPO) 等基础方法,到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO),再到尖端推理优化,例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。

陆军部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 与日本防卫大臣小泉进二郎主持加强荣誉警戒线及双边会晤

Secretary of War Pete Hegseth Hosted Enhanced Honor Cordon and Bilateral Meeting With Japanese Defense Minister Shinjirō Koizumi

战争部长皮特·赫格斯在五角大楼与日本防卫大臣小泉进次郎举行了强化荣誉警戒线和双边会晤。

战争部长皮特·赫格斯将接待日本防卫大臣小泉进二郎

Secretary of War Pete Hegseth to Host Japanese Defense Minister Shinjirō Koizumi

战争部长皮特·赫格塞斯将在五角大楼举行强化荣誉警戒线仪式,欢迎日本防卫大臣小泉进二郎来到五角大楼。