UW–Madison designates 2026 as the ‘Year of AI Readiness and Competency’
这项工作支持校园的多项优先事项，将重点关注以人为本的方法，以指导在校园内深思熟虑地使用人工智能。
Survey: GenAI Use and Cheating Very Common in College
康奈尔大学 大量大学生现在使用人工智能来完成并作弊他们的作业，这表明学院和大学需要......
孟买：印度最大的飞机维护、修理和大修组织 AI 工程服务有限公司 (AIESL) 正在聘请缺乏经验的第三方人力进行安全关键的飞机维护工作，飞机维修工程联合会 (FAME) 周二向民航总局 (DGCA) 发送了一封信函。自过去一周以来，AIESL 的技术人员一直在全国各地进行抗议，原因是辞职被阻止以及拒绝解除救济信函和拒绝发放救济信函。 FAME 声称，AIESL 通过第三方承包商雇用人员进行与 VVIP 飞行、印度空军行动和 DRDO 相关工作的飞机相关的维护活动。飞机维修工程师倡导平台 FAME 发出的信函称：“聘用缺乏经验的人力进行维修……对航空安全构成严重且不可接受的风险。”该信函寻求民
Entry-level productivity expectations have increased due to AI, report says
近三分之一的人力资源专业人士告诉 D2L，他们正在减少雇用早期职业员工，并使用人工智能来填补空缺。
Progression without progress | Science
利用人工智能 (AI) 推进科学发现的进展使得自动化“端到端科学”(ETES) 系统的设想变得越来越现实：可以生成假设、运行实验的集成管道（在...
AI Strategy For Business: A Practical Guide For Non-Technical Leaders
如果你陷入了人工智能的兔子洞，你可能会因为所有的技术术语而迷失方向。但是，您无需精通技术即可利用人工智能。非技术领导者也可以有效地利用人工智能来发展业务。坚持下去，了解如何构建一个功能齐全的策略。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Export-Import Bank: Improved External Stakeholder Engagement Could Enhance Fraud Risk Management
GAO 的发现美国进出口银行 (EXIM) 根据 GAO 的领先实践总体上监控和评估了其预防欺诈活动的有效性。例如，EXIM 调查项目经理和信贷员等内部利益相关者，以评估其欺诈风险评估。然而，EXIM 并未按照领先实践的要求，与外部利益相关者充分接触，以告知其欺诈风险管理活动。 EXIM 与贷方和出口信用保险合作伙伴等外部利益相关者合作，处理由 EXIM 担保的交易。这些利益相关者负有反欺诈责任，但进出口银行不让他们参与欺诈风险评估流程。 EXIM 官员解释说，他们认为将这些外部利益相关者纳入风险评估过程或对这些评估的评估是不可行的，因为存在许多不同规模和类型的外部利益相关者。由于不与外部利益
Army Special Operations Looks to ‘Adapt at the Edge’
Army Special Operations Looks to ‘Adapt at the Edge’jlieberherTue, 05/19/2026 - 18:20U.S.陆军特种作战司令部的指挥官表示，陆军特种作战司令部的重点是培养有战斗力的士兵来支持陆军和联合部队。“只有可持续、可预测、及时和持续的资金支持，我们才能足够快地进行转型和现代化，以应对未来战场上将遇到的迅速变化的威胁，”劳伦斯·弗格森中将于 5 月 12 日在参议院军事委员会新兴威胁和能力小组委员会上表示。 “陆军特种作战部队已做好战略准备，为当今和未来的危机应对、合作、竞争和冲突产生作战能力和不对称优势。”为了满足现代
ИИ для КИИ: законодательство, угрозы, защита, опыт
第一届 GosSOPKA 论坛的其中一场会议的与会者讨论了在关键信息基础设施中使用人工智能的安全性的各个方面。
伦敦国王学院 (KCL) 的一项调查显示，近一半的公众宁愿避免使用人工智能，三分之一的大学生认为人工智能会如此迅速地消灭就业机会，从而引发内乱。调查发现，学生是人工智能的最大用户之一，77% 的人每月至少使用几次，而工人的这一比例为 46%，27% 的人每天或几乎每天都使用人工智能。继续阅读...
How Flipped Learning Can Save Classrooms from Over-Reliance on AI
学生们正在使用人工智能聊天机器人来跳过艰苦的学习工作，而老师们则看到批判性思维能力因此受到影响。但人工智能不会消失，它为生产力和研究带来的好处不容忽视。那么，教育工作者如何利用人工智能的优势，而又不让它阻碍学生的学习呢？在本文中，我们将翻转学习作为一种潜在的解决方案。翻转学习为教师提供了一种拥抱人工智能的实用方法，同时让学生自己思考。阅读整篇文章以了解更多信息。《翻转学习如何拯救课堂，避免过度依赖人工智能》一文首先出现在《模型教学》上。
Исследователи Сбера представили инструмент для оценки долгосрочных прогнозов ИИ-моделей
俄罗斯储蓄银行实用人工智能中心的科学家们提出了第一个开放平台，用于评估神经网络长期预测事件的能力。
Российские ученые научили рекомендательные системы глубже понимать пользователей
俄罗斯储蓄银行实用人工智能中心的科学家与 AIRI 研究所、Innopolis 大学和 ITMO 的研究人员一起，找到了一种将深层语义知识从大型语言模型转移到紧凑推荐系统的方法。对于用户来说，这增加了选择商品、电影和其他内容的准确性，并且不会减慢服务的运行——发布推荐的速度保持在原始轻模型的水平。
ИИ-модель от Сбера поможет врачам анализировать здоровье сердца пациентов
Sber健康产业、Sber实用人工智能中心和V. A. Almazov国家医学研究中心创建了“心脏”人工智能模型。该技术可以帮助医生快速、准确地评估心脏血管的状况。该开发是由 Sber 实用人工智能中心实验室与健康行业合作进行的。该公司在国际人工智能之旅会议前夕谈到了这一点。
