What is a Web-based Hazard Reporting Solution?
基于Web的危害报告解决方案的目的是为航空服务提供商提供一个结构化的系统，以识别，报告和管理其航空安全管理系统（SMS）中的危害和安全事件。
Apprenticeship: Earn-And-Learn Opportunities Can Benefit Workers and Employers
Gao Undern-and-Learn的机会通常为希望获得需求技能的工人和求职者提供了实用的工作经验和其他指导，同时仍允许他们赚取工资。尽管这些机会可能包括学徒制，预先批准的职业，实习和工作培训，但可用的研究和证据在很大程度上关注注册的学徒计划（RAP）。说唱是结构化的赚钱机会，可以为参与者提供在职培训和指导，课堂教学，渐进式工资的增加以及劳动部（DOL）的证书。GAO确定了五个联邦机构（商业，国防，教育，劳动，劳工，劳工和退伍军人事务部）至少有26个计划，这些计划可以支持赚钱和学习，包括DOL和MELLECHIPSIPHIPSIPHIPSIPHIPSIPHIPSIPHIPSIPHIPS。支
New Amazon Bedrock Data Automation capabilities streamline video and audio analysis
亚马逊基岩数据自动化可帮助组织通过可自定义的多模式分析来简化开发并提高效率。无论是在视频还是音频上，它都消除了非结构化内容处理的繁重提升。新功能使提取量身定制的，生成的AI驱动的见解（如场景摘要，关键主题以及视频和音频的客户意图）变得更快。这可以为用例以提高销售生产率和增强客户体验等用例提供非结构化内容的价值。
How to Tailor Aviation SMS to Organization’s Size, Complexity, and Risk Profile
在航空中，安全管理系统（SMS）是风险管理的骨干。 SMS由国际民航组织（ICAO）和FAA和EASA等国家监管机构授权，提供了一种结构化的自上而下的方法来识别，评估和缓解安全风险。但是，一定程度的ALL SMS是无效的 - 大小，复杂性和风险概况差异很大。为您组织的独特特征提供SMS对于合规性，运营效率和强大的安全性文化至关重要。本文为航空安全经理提供了有关自定义SMS实施的可行指南，并了解了监管要求，实用步骤和最佳实践。
野生黑猩猩通过以不同的方式组合单个呼叫的含义，这种行为反映了人类如何使用语言通过结合单词来创造含义的行为。人类是唯一已知使用完整语言的物种，它涉及将声音和单词结合到传达无限含义的结构化句子中。这个过程[...]
The Origin of Aviation SMS: The Human Story Behind SMS Pro’s Rise to Global Success
简介：更安全的滑雪服务管理系统（SMS）的愿景是现代航空安全的基石，它改变了航空公司，机场和其他运营商如何管理风险。 SMS出生于2006年11月的国际民航组织（ICAO）的任务，需要采用结构化危害识别和风险管理的方法。但是对于许多运营商来说，早期解决方案是笨拙，通用或不可估量的。这是关于如何从愿景中出现的领先的Aviation SMS软件SMS Pro的故事，以创建为航空行业量身定制的用户友好，可扩展的工具。从挑战性的开端到航空公司，机场，BIZ喷气运营商，维护组织，飞行学校和固定基础运营商（FBOS）的全球采用，SMS Pro的旅程是毅力，创新和损失之一。从克里斯·豪威尔（Chris Ho
Opinion: Learning Together as a Team Boosts Both Teachers’ Practice & Student Achievement
专业学习社区（PLC）是一个结构化的，协作的教育者小组，他们定期聚在一起讨论他们的教学实践。他们通过朝着共同的目标努力并无情地专注于他们收集和分析学生的证据来承担学生学习的集体责任。研究强烈表明，PLC可以对两位老师[…]
What Is an Aviation SMS? A Beginner’s Guide to Safety Management
为什么安全管理系统Matteraviation需要安全性。每个飞行，维护任务和地面操作都需要精确。安全管理系统（SMS）是确保主动管理风险的框架。这是识别危害和预防事件的结构化方法。对于初学者来说，了解SMS是使天空更安全的第一步。
Build a domain‐aware data preprocessing pipeline: A multi‐agent collaboration approach
在这篇文章中，我们介绍了使用亚马逊基德岩处理非结构化保险数据的多代理协作管道，其中包含用于分类，转换和元数据提取的专业代理。我们演示了这种域感知方法如何将索赔文档，视频和音频文件（例如元数据的输出）等多样化的数据格式转换为实现欺诈检测，客户360度视图和高级分析的输出。
「次元の呪い」への対処－モデルの精度を上げるにはどうしたらよいか?
大数据一词已经传播已经很长时间了。这是指无法转换为二维表格格式的大量数据（非结构化数据），例如音频数据或视频数据，或具有某些规律性的数据（半结构化数据），例如图形和电子邮件，但不在表格格式（半结构化数据）中。从本世纪初开始，随着IT开发的进步，这个概念逐渐扩展。在日本，该术语开始通常在2010年左右使用。2013年，它被选为新单词和流行语奖的候选人，但并未被选为大奖。从那以后，十多年来已经过去了，基于大数据的发展一直在一个接一个地出现，例如DX（数字转换），AI（人工智能）和生成的AI。关于大数据，从一开始就指出了数据复杂性的问题，据说是“维度的诅咒”。为解决这个问题做出了什么样的努力？在本文
The Key To Effective Reading Instruction Is Teacher Preparation Programs
Leana Malinowsky自2008年以来一直是一项基础教育教学。她是通过CERI认证的结构化识字阅读障碍专家（C-SLDS）。 Malinowsky女士是[…]
Rethinking Storytelling: How Scene-Based Presentation Transforms Communication
动画视频功能强大，但它们经常从演讲者那里获得控制。一种新方法将讲故事与结构化的幻灯片导航融为一体，为演示者提供了对叙事流程的充分控制，这是一幕。
Roman Axelrod, Founder and Managing Partner of XPANCEO – Interview Series
Roman Axelrod是Xpanceo的创始人兼执行合伙人。他具有跨计算机视觉，电子竞技和金融科技的建筑公司的背景，并具有扩展到西欧，美国和亚太地区的经验。 Axelrod已谈判和结构化交易总额超过50亿美元，并领导了三个成功的出口。 Xpanceo正在开发[…] XPANCEO的创始人兼执行合伙人 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。
Opinion: Are humanoid robots coming soon to the construction industry?
Cemex Ventures投资经理Mateo Zimmerman建筑行业对自动化并不陌生。特定于任务的机器人（例如瓦工机器，自动驾驶汽车和抹灰系统）长期以来通过处理结构化环境中的重复任务来提高安全性和效率。相比之下，类人形机器人旨在复制人类的运动和行为，使它们[…]
几年前美国人工作的地方，即19号大流行标志着工作场所动态的急剧转变，因为在家中工作突然成为美国和全球数百万工人的常态。这种转变为员工提供了新发现的灵活性，使他们能够更有效地管理自己的时间，消除通勤，促进育儿并经常实现更好的工作与生活平衡。远程工作还允许定制的工作环境，促进许多人的舒适性和生产力。但是，正如Statista的Felix Richter指出的那样，传统的办公室环境继续保持独特的优势，这就是为什么越来越多的雇主开始在一周中大部分时间开始将其工人召回办公室的原因。办公室促进了面对面的合作，自发的头脑风暴和社交互动，所有这些都具有挑战性地复制。此外，办公室的结构化环境可以在工作和个人生活
在这篇文章中，我们使用Amazon Elastic Kubernetes服务（EKS）与Amazon Bedrock一起演示了一个解决方案，以在AWS上为您的生成AI应用程序构建可扩展和容器化的RAG解决方案，同时将非结构化用户文件数据带入直接，快速和安全的方式，并将您的非结构用户文件数据带到Amazon Bedrock。
