The AI-Ready Workforce: Why AI Access Is Not Enough
接触人工智能并不等于准备好使用它。本文阐述了人工智能就绪的劳动力实际需要什么：任务级判断、验证技能、准备充分的管理者和特定于角色的实践，以及可扩展到数十个工作类别的学习架构。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
How To Market AI Training Courses: A Playbook For Promoting Workshops And Upskilling Programs
人工智能不再是开创性的东西。这是预期的。因此，您不能将整个营销策略基于“学习人工智能”这一通用信息。您必须展示您的人工智能课程如何提高人们的技能并提升他们的日常工作。请继续关注我们，我们将解释如何操作。这篇文章首次发表在电子学习行业。
UC Berkeley professor admits to using AI to edit op-ed on students’ math skills
Zvezdelina Stankova 表示，她使用人工智能“帮助编辑”了一篇关于她的一些学生落后“五到八年”的文章。加州大学伯克利分校的一位数学教授在《旧金山标准报》的一篇专栏文章中批评了学生中“严重”的数学缺陷，她承认使用人工智能来帮助编辑这篇文章。《标准报》上周发表了 Zvezdelina Stankova 的一篇 2000 字的文章，其中教授说了她的一些观点数学学生落后“五到八年”，并且缺乏分数和基础代数的“中学”教育。斯坦科娃表示，加州大学系统的盲试招生是罪魁祸首，这表明那些没有为伯克利数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取是因为像 SAT 这样的长期基准已经消失。继续阅读...
This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，就目前而言，我将使其成为每周一次的专题，重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能：我喜欢 Visualize.AI 背后的想法 - 您上传某物的图像（汽车零件、电器等），并且它是 [...]
5 Ways to Verify Student Learning in the Age of AI
无论您的机构对学生使用人工智能的政策是什么，无论是严格禁止、允许在披露的情况下使用，还是仍在制定中，您都面临着同样的潜在挑战：当提交的内容提出关于学生是否有自己的想法的问题时，您需要一种合法的方式来找出答案。人工智能探测器不会给你一个；研究表明[...]人工智能时代验证学生学习的 5 种方法首先出现在《Faculty Focus》|高等教育教学与学习。
An Astonishing and Appropriate Use of AI
美国有线电视新闻网 (CNN) 报道了一个惊人的故事：研究人员利用人工智能破译了近 2000 年前被烧毁的纸莎草卷轴。之前解开卷轴的尝试已经损坏了它们，甚至毁掉了一些。但这些研究人员创造了一种在不解开其内容的情况下公开其内容的方法。 CNN 的 Lianne Kolirin 报道：CNN）——纸莎草卷轴 [...]
New AI Shows Brain Aging Is a Patchwork—and Alzheimer’s Makes the Pattern Clearer
你的出生证明给出了你整个身体的年龄，但你的大脑可能会讲述一个更复杂的故事。南加州大学的新研究表明，大脑的一部分看起来相对年轻，而另一部分似乎衰老得更快。为了揭示这些差异，南加州大学的研究人员创建了一篇文章《新人工智能显示大脑衰老是拼凑而成的——阿尔茨海默病使模式更清晰》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
AI can be a helpful math tutor if used right — and harmful if not
使用人工智能学习数学概念可以增进理解。但如果用于快速获得答案，人工智能可能会成为损害学习的拐杖。
Young adults in the U.S. are increasingly wary of AI, concerned it will take jobs
大约一半的美国人表示，他们对人工智能的担忧多于兴奋，而且年轻人的担忧正在上升。
RAND Outlines Layered Defense Strategy to Mitigate AI-Enabled Bioweapon Risk
没有任何一种安全措施可以阻止攻击者使用人工智能来帮助制造生物武器，但九项干预措施组合在一起可以有效降低人工智能生物攻击的严重后果的风险。
When AI art has no author: Study finds generated images often can’t be traced to training data
一种从模型中彻底删除训练示例的新方法表明，随着数据集的增长，模型学习内容与其生成内容之间的联系消失。
Project Convergence-Capstone 6 validates Artificial Intelligence-Assisted Maintenance in the field
由于 CECOM ILSC AIAM 团队致力于验证和集成这一新工具，迄今为止最重要的参与是在 PCC-6 期间进行的。
Is Open-Source AI Really the Dangerous Path?
以下文章最初出现在 Tech Policy Press 网站上，经作者许可在此重新发布。在华盛顿，人工智能越来越被视为需要控制的东西。政府认为人工智能首先是国家安全资产，这意味着必须将其隔离以防止 [...]
NetSense: AI-Powered Drone Detection
洛克希德马丁公司、Verizon、Nvidia 和是德科技公司正在合作测试一种名为 NetSense 的人工智能驱动系统，该系统可将现有 5G 网络转变为检测和跟踪无人机的工具。在 7 月份在迈阿密地区进行的演示中，该系统表明商业蜂窝基础设施可以帮助监控无人机，而无需完全依赖专门的检测 [...]
黄仁勋的每日名言提供了关于专注、智慧和成功的简单而深刻的教训。聪明不仅仅是解决难题或拥有大量知识。它还涉及到首先要认识到哪些问题值得解决。确定优先事项、消除干扰、做出深思熟虑的选择和保持注意力的能力可以将有限的资源转化为有意义的结果。
生活面临着巨大的挑战，需要理解和适应。忽视问题通常会使问题更难以有效管理。面对压倒性的力量而没有战略可能会导致失败。学会“骑龙”，就是适应变化、发挥变化的力量。这种方法提供了一条将障碍转化为增长机会的途径。
Bridgewater: AI Could Displace 18% of US Jobs
根据《纽约时报》周五发表的一篇评论文章中引用的 Bridgewater Associates 的内部分析，人工智能可能会在未来五年内取代美国目前 18% 的工作岗位。
