How we misunderstood what the Lucy fossil reveals about ancient humans
自从考古学家发现露西以来已经过去了 50 年，露西可能是迄今为止发现的最著名的古人类。但研究过她的科学家表示，这块化石给我们留下了关于她物种本质的误导性印象
AI-Assisted Genome Studies Are Riddled with Errors
研究人员在大型基因组学研究中使用人工智能来填补患者信息的空白并改善预测，但新的研究发现了假阳性和误导性相关性。
Froot Loop Conspiracy Theories
大家好，普罗维登斯日的家长们，以及可能正在观看此视频的其他人。我是 Wes Fryer 博士。今天是 2024 年 11 月 11 日，本周我们将开始“Froot Loop 阴谋论”单元。这是一个引人入胜、令人兴奋且高度相关的主题，因为网上有很多疯狂且误导性的阴谋论，我们 […]
Health officials concerned about RFK Jr.'s influence in Trump administration
罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 曾利用自己的平台传播有关疫苗安全性的误导性和虚假声明，预计他将在下一届特朗普政府中发挥重要的公共卫生作用。 Amna Nawaz 与美国疾病控制和预防中心前代理主任理查德·贝瑟 (Richard Besser) 博士进行了更多讨论。
Deceptive 'pro-Harris' manifesto tied to pro-Trump group
一个名为“建设美国未来”的保守派黑金组织据称由埃隆·马斯克资助，是“进步 2028”的幕后推手，这是一份歪曲卡马拉·哈里斯政策的虚假宣言。研究人员表示，该倡议的误导性叙述旨在在竞争激烈的选举中分裂民主党选民。
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
20 Questions To Help Students Think Critically About News
误导性信息通常基于部分事实，并经过重新设计以符合目的。以下问题可帮助学生批判性地思考新闻。文章《帮助学生批判性地思考新闻的 20 个问题》首先出现在 TeachThought 上。
Clueless ‘Fact Check’ of Daily Sceptic Climate Article Descends into Pure Gibberish
如果要评选年度最差事实核查奖，法国国有法新社 (AFP) 最近试图抹黑《每日怀疑论者》的行为显然最有可能获奖。法新社作者 Manon Jacob 对我们最近发表的一篇《自然》杂志论文的报道提出异议，该论文发现自 1970 年以来全球气温没有“上升”，法新社作者 Manon Jacob 称该文章“具有误导性”，完全是基于对其他评论员在社交媒体上所写内容的随机选择。所谓的事实核查非常糟糕，未来新闻学院可能会以此为例，说明如何不要因为不喜欢文章内容而对来源可靠的材料进行批评。
The dangers of using pernicious fictions in statistics
在许多科学和医学领域，标准教学、术语和统计解释背后的假设通常是错误的，因此它们对现实世界问题提供的答案具有误导性……鉴于这一严酷的现实，我们应该问我们可以为 P 值、“统计显着性”声明、“置信度”区间赋予什么含义（如果有），[...]
Labour gave us Sure Start to tackle child poverty. Now it should hike tax to keep it | Polly Toynbee
保守党让英国儿童摆脱贫困的前景陷入了倒退。这是工党解决这一问题的机会随着预算的临近，保守党及其媒体前线一提到拟议的增税就愤怒不已。他们只字未提他们将如何应对公共服务的崩溃。关于富人已经支付多少的误导性声明（不，最富有的 1% 的人并没有支付所有税收的三分之一）以及关于战后税收最高的长篇大论从未承认英国的税收低于我们大多数更成功的邻国。财政大臣毫不气馁，需要筹集尽可能多的资金，从那些“最宽广的肩膀”那里收获最多，现在他们正在全力捍卫自己的资本收益、私立学校费用、私募股权漏洞、农业税收隐匿和遗产税逃税。人们无需提醒英国公共领域的残缺状态，它是如何在过去十年中衰落的，而最富裕的人却享受着财富的快速增
Albert Einstein & The Folly Of Marxist Sympathies
阿尔伯特·爱因斯坦与马克思主义同情的愚蠢作者：Kgatlhiso Darius Leshaba，来自米塞斯研究所，1949 年，社会主义刊物《每月评论》的第一期发行。在这本论文集中，有一篇特别引人注目。值得注意的是，它的作者正是阿尔伯特·爱因斯坦。这篇论文的标题有点误导性，叫做“为什么是社会主义？”，读起来更像是对资本主义的批判，而不是对社会主义的辩护。在这篇文章中，这位才华横溢的物理学家阐述了他拒绝私有财产的理由，并简要概述了他对道德和公正社会的愿景。现在，距离这篇文章首次发表已经过去了 75 年，我认为有必要进行批判性分析。爱因斯坦在论文的开头就证明了他（以及其他非经济学家）有权参与关于社
欢迎阅读我的第 182 篇精华文章。在这里，我分享了一些最新的新闻、想法和数学教师资源。1. 坏图表与学生分享误导性图表的示例很有趣（也很重要）。@ticktockmaths 分享了一个坏图表库，这将非常有帮助。我喜欢下面的例子：乍一看似乎很清楚，比例似乎也很好，但是当你思考
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
Foreign Disinformation: Defining and Detecting Threats
美国政府问责局的发现外国虚假信息威胁着美国的国家安全。本报告将外国虚假信息定义为外国行为者为欺骗民众而故意制造或传播的虚假主张或误导性信息。美国国家情报总监办公室 (ODNI) 报告称，虚假信息会削弱民主，同时增加政治不稳定和人民之间的冲突。制造或传播虚假信息的手段包括雇用外国行为者背后的虚假社交媒体账户，以及使用隐藏运营商和与外国政府有隐藏联系的网站。美国机构报告称，近年来，外国政府开展了虚假信息活动，以破坏美国的外交政策利益，并扰乱美国国内和国外的民间讨论。这些外国政府通过各种方式传播虚假信息，包括通过国营或赞助的宣传、社交媒体和人工智能（例如深度伪造，即看似真实但经过人工智能处理的视频、
Sandbox scores are not an antivirus replacement
自动沙盒服务不应被视为“防病毒扫描程序”，用于确定样本的恶意程度。这不是它们的预期用途，而且它们在该角色中表现不佳。不幸的是，提供“总体得分”或“判决”具有误导性。
The US Is As Close As Ever To Saudi Arabia, 23 Years After 9-11
9-11 事件 23 年后，美国与沙特阿拉伯的关系比以往更加密切作者：Aaron Sobczak，来自米塞斯研究所，9-11 事件的遗留问题充斥着错误信息和误导性政策举措。美国政客们没有认真对待劫机者及其支持者的动机，而是一头扎进了建立大规模监控国家并扩大美国在海外的存在。更糟糕的是，并非所有主谋都被华盛顿识别出来。虽然我们确信与沙特情报总署 (GIP) 有联系的参与者至少知道即将发生的 9-11 袭击，但华盛顿的政客们很少试图追究沙特的责任，而是迅速加强了海湾君主制与美国之间的关系。奥萨马·本·拉登在致美国人民的信中阐述了 9-11 事件和其他恐怖和军事反对事件背后的原因。谴责恐怖主义并将那
