Spies are targeting US AI labs, experts warn Congress
前官员告诉众议院情报委员会，美国机构没有跟上中国窃取技术的步伐。
Advancing next-gen AI with materials science innovation
关于人工智能的讨论通常集中在算法、计算能力或对新半导体制造工厂和超大规模数据中心的巨额投资。但在每一项进步的背后，还有使它们成为可能的另一层创新：先进材料。每一代新一代人工智能技术都需要更强的处理能力、更多的内存、更高的能源效率，以及……
My AI Kept Pushing Me to Ship, So I Asked It Why
我一直在研究 Quality Playbook，这是我的开源 AI 技能，它使用质量工程来查找正常 AI 代码审查遗漏的错误，最近我的一批工作变成了长期的点发布。我使用 Claude Cowork 作为协调者：规划范围，向 [...] 发送指令
5 Free Courses to Go From AI Beginner to Practitioner
遵循这个免费的五门课程路线图来构建真正的人工智能技能，从经典算法到从头开始培训法学硕士。
The AI Dividend: Who Gets the Savings From Legal AI?
作者：eBrevia 首席执行官 Adam Nguyen。过去两年，企业法务部门被告知，人工智能将使法律工作更快、更高效……
Unlocking Root Causes: AI Video Analytics in Manufacturing
使用 AI 进行制造业根本原因分析以提高安全性、质量和生产力的实用指南。
AAAI presidential panel – AI and scientific integrity
Leo Lau & Digit / Knowledge Sweatshop / CC-BY 授权 2025 年 3 月发布的 4.0 《人工智能研究的未来》报告，旨在以结构化的方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题。报告成员 [...]
Marcin Wilkowski / AI 造纸厂 / 授权 CC-BY 4.0 作者：李楠，威斯康星大学麦迪逊分校 2026 年 4 月，一张地球在深空发光、月球坑坑洼洼的地平线延伸到前景的照片吸引了很多人的目光。宇航员在执行 NASA 的阿耳忒弥斯二号任务时拍摄了这张图像，就像著名的阿波罗 […]
Puri railway station gets AI-powered robot ahead of Bahuda Yatra
东海岸铁路在普里车站引入了人工智能机器人监控系统。这项先进技术将在即将到来的 Bahuda Yatra 节日期间为安全人员提供帮助。该机器人平台名为 DSC ARJUN，提供 24/7 智能监控和人群分析。它可以检测无人看管的行李和可疑活动，提高乘客的安全。此次部署标志着铁路安全运营技术集成的重要一步。
A Mythos moment? Frontier AI and cyber risk
Iñaki Aldasoro、Raphael Auer、Jon Frost 和 Fernando Perez-Cruz 在 BIS 公告中讨论了最近的 Mythos 案例：前沿人工智能 (AI) 模型最显着的功能之一是发现软件和硬件系统中的漏洞的能力。 Anthropic 的 Mythos 于 2026 年 4 月 7 日宣布，仅向选定的合作伙伴发布，就是一个很好的例子（Carlini 等 [...]
Artificial Intelligence and the Future of Humanity: Nobel Laureates Call for Global Safeguards
BORGO LAUDATO SI’，意大利，7 月 21 日 (IPS) - “对不起，戴夫。恐怕我做不到。”美国导演斯坦利·库布里克 (Stanley Kubrick) 在其 1968 年的电影《2001：太空漫游》中将超级计算机 HAL 9000 变为现实，创造了对人工智能 (AI) 逃离人类控制的恐惧的最有力象征之一。在 globalissues.org 上阅读全文“人工智能与人类的未来：诺贝尔奖获得者呼吁全球保障措施” →
How AI Is Changing The Speed Of Course Creation
IDC 的一项新研究表明，人工智能正在将课程创建时间缩短 60%，并重塑谁可以构建培训，而不仅仅是构建培训的速度。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Helping the Workforce Lean into AI with Monica Marquez, Co-Founder of FlipWork
主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与 FlipWork 创始人兼 UNT 达拉斯分校 TIDE 中心创始主任莫妮卡·马尔克斯 (Monica Marquez) 进行了交流，探讨人类如何应对人工智能在工作场所的快速颠覆。 Monica 借鉴了她在高盛、谷歌和美国银行等行业巨头在人力资本、多样性和领导力发展方面的深厚背景，为人工智能革命带来了一种以人为本的方法。Mike 和 Monica 跳过了标准的人工智能炒作，讨论了为什么仅仅推出人工智能工具不足以推动真正的采用。他们深入探讨了人工智能集成的心理学，解开了莫妮卡所说的“身份瓶颈”——工人从“努力等于成功”的传统思维转变为“影
We need to urgently ask what if we got A.I. in education wrong?
我在 LinkedIn（和其他地方）上看到很多人都在写关于人工智能的潜在潜力。就是个性化学习，让学习变得有趣，允许表达、发现和许多其他潜在的好处。一些好处正在逐渐显现。我原则上同意许多发帖者的观点，作为一个经过 ChatGPT 认证的付费用户、一个用 A.I. 写作的人。老师，以及[…]这篇文章我们需要紧急询问如果我们有了人工智能怎么办？教育错了？首先出现在教育者室。
The Cognitive Concern: Why AI Needs a Nutrition Label
20世纪70年代末，美国出现了集体觉醒。几十年来，食品工业蓬勃发展，提供了便利和无穷无尽的品种，但这很大程度上是在缺乏强有力的公共卫生监督的情况下进行的。 1977 年麦戈文报告的正式声明才明确并在政治上放大了基于加工食品的饮食的长期成本。食品行业的回应 [...]认知问题：为什么人工智能需要营养标签的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
90% of students use AI in the classroom, Instructure poll finds
教育技术提供商的一项新调查还发现，三分之二的教师和学生担心人工智能的准确性。
