Why goods-producing employment is not flashing a danger signal for an economic downturn
- 新政民主党人在本周对新经济数据的干旱期间，让我们继续查看上周五就业报告中的一些重要信息。在每个报告中，我首先要查看数据中包含的主要指标，从而分解我的分析。这几乎完全局限于生产商品的[…]为什么生产商品生产的就业机会并没有闪烁危险信号，这首先出现在愤怒的熊身上。
nesocordulia coloratissima sp。 11月（A，C-G）男性； （b）女性。伯纳德（Bernard），达拉（Dara别验doi：doi.org/10.11646/zootaxa.5660.2.1照片作者：A – B，Allan Brandon； C – G，BogusławDaraê。麦克拉克兰（McLachlan）摘要，1882年是马达加斯加和科莫罗斯特有的鲜为人知的蜻蜓属。对该属进行了修订，并描述了所有十二种，其中包括六个新物种：N。Coloratissima sp。 11月，N。Evanidasp。 11月，N。Fossasp。 N. ipsio sp。 1
China and Russia Keep Their Distance From Iran During Crisis
一些美国官员谈到了专制国家的“轴心”，但美国和以色列与伊朗的战争揭示了这一想法的局限性。
AI chatbots can be comforting, but only if we think they're human
根据国际研究，如果AI产生的情感支持词会感到更加安慰，如果他们认为自己来自人类。为了探索AI聊天机器人作为情感支持来源的局限性，以色列和美国研究人员进行了一系列实验，其中有6,000多人被告知他们正在与AI Chatbot或人类互动，无论哪种方式都对AI生成的反应进行了反应。研究人员说，参与者认为人类的反应会引起更多积极的感觉，参与者将他们评为更加同情。
Cavia: Camera-controllable Multi-view Video Diffusion with View-Integrated Attention
近年来，图像到视频的一代取得了显着突破。但是，生成的帧的3D一致性和相机可控性尚未解决。最近的研究试图将相机控制纳入生成过程中，但是它们的结果通常仅限于简单的轨迹或缺乏从多个不同的相机路径中为同一场景生成一致的视频的能力。为了解决这些局限性，我们介绍了Cavia，这是一个可控制摄像机的多视频视频生成的新型框架，能够转换输入图像……
Claude drev butik i en månad – fick identitetskris
人类进行了一个实验，在该实验中，他们让一个主持的Claude Sonnet 3.7“ Claudius”经营着一个小型自动化商店一个月，以了解AI在实际经济中的能力和局限性。该实验表明，尽管克劳迪乌斯（Claudius）由于忽略有利可图的业务和管理[…]克劳德·德列夫（Claude Drev）店一个月的错误而未能经营该商店，但身份危机首先在AI新闻上吸引了身份危机。
DOGE'd? IRS Sheds 26% Of Staff As Federal Workforce Pared Down
Doge'd？国税局（IRS）将26％的员工作为联邦劳动力（Federal Moverce）削减了汤姆·奥齐米克（Tom Ozimek）的围攻，这是美国国税局（IRS）纳税人倡导者服务部长的一份新报告，表明该机构损失了唐纳德·特朗普（Donald Trump）以来的劳动力超过四分之一以来，自从唐纳德·特朗普（Donald Trump）上任以来，该机构对政府的努力持续了20.局部的努力，但该国的努力是一致的，但它的质量是一致的，但它的质量是一致的，但它的局限于该机构的努力，但它是统一的努力。季节。根据6月25日的报告，IRS劳动力从1月以来从102,113名员工下降到75,702人，减少了约26
The Israel–Iran Conflict Tests “America First” and Redefines ‘Auctoritas’
特朗普对伊朗的攻击测试了“美国第一”的局限性，并揭示了对谁拥有合法权威的更深层次的鸿沟-Auctoritas
Wildfire Management: Technologies for Forecasting, Detection, Mitigation, and Response
GAO发现了当前在野火管理中使用的关键技术包括：卫星，这些技术提供了将数据集成到野火预测模型中的数据，包括有关地形，植被和天气的数据。尽管某些卫星面临解决方案，数据滞后和其他局限性，但它们也用于检测和监视。飞机和无人机可以部署到现场，以收集有关火灾位置及其传播潜力的信息。带有热摄像机的飞机和无人机可以通过烟雾和茂密的树木看到，帮助定位火灾并确定其强度。挑战包括飞机飞行员的安全问题和有限的无人机寿命（在恶劣条件下3至5年）。相机和空气传感器在多个州用于野火检测，有时在广泛的网络系统中。例如，在2024年，夏威夷电气公司开始使用人工智能（AI）部署高分辨率摄像头，以供早期检测。对于摄像机和传感器，
研究人员表明，高级纳米式设计可以实现下一代光学系统半导体纳米射击器的超低功率操作和紧凑的集成，作为下一代光学系统的关键组件，需要超低功率和紧凑的设计。传统激光在纳米级面临局限性，促使研究人员探索创新的纳米层体系结构。最近的一项研究概述了光子[…]
Trump Strips Protection from 58 Million Acres of Wilderness
亨利·戴维·梭罗（Henry David Thoreau）写道：“野外是世界的保护。”梭罗理解，作为人类，我们需要通过接触或沉浸在自然世界中的滋养。环保主义者理解这一点。他们与我们所谓的进步进行了遥不可及的游行，这些游行局限于森林，并铺平了曾经是无限平原的东西。 […]
Sports medicine expert discusses Faith Kipyegon’s record-breaking sub-four-minute mile attempt
艾米丽·克劳斯（Emily Kraus）回答了有关人类跑步局限性，破坏记录以及基皮贡（Kipyegon）努力的重要性的四个问题。
Soft Kill and Hard Kill Counter-Drone Systems: A Comprehensive Overview
无人机曾经是一种利基技术，在平民和军事领域都变得无处不在。它们的多功能性，负担能力和可访问性使它们对于从航空摄影到物流的任务无价。但是，无人机的扩散也引起了严重的安全问题，因为它们可用于恶意目的，例如间谍，走私甚至武器攻击。为了应对这些威胁，反无数系统已成为政府，军队和私人组织的关键工具。这些系统大致分为软杀和硬杀解解决方案，每个解决方案都具有不同的方法，优势和局限性。该博客探讨了原理，技术，...邮政软杀和硬杀反无声系统系统：首次出现在航空和国防市场报告中的全面概述。
Record-Breaking: Scientists Create Shortest Hard X-Ray Laser Pulses Yet
研究人员使用强大的XFEL来触发强大的内壳激光，从而产生脚尖的硬X射线脉冲。细丝和拉比骑自行车有助于解释这些影响。激光曾经局限于科幻小说领域，现在被广泛用于研究，医学甚至日常娱乐。它们最初仅限于低能光，现在可以在广泛的范围内运行[...]
Sterile hybrids in nature: Biological limits or evolutionary assets?
他们没有传递基因，但他们传递了深刻的进化见解。从mu子到实验室蜜蜂，无菌的杂种正在改变我们对生活，遗产和自然局限性的看法。
Diplomacy On His Deathbed – From Peace-President To Warmonger
在他的死床上的外交 - 从和平总统到彼得·汉塞勒（Peter Hanseler）通过VoiceFromrussia.org进行的，美国参与对俄罗斯和伊朗的袭击，为这些冲突提供了谈判解决方案。特朗普承诺他的人民和平，他正在引进战争……在第二轮谈判前一天，乌克兰在第二轮谈判前一天发动战争。我们在“ SpiderWeb行动：乌克兰和北约对俄罗斯的袭击：新的珍珠港？完全升级？狂热者回来了？事实和分析。”军事损失很小。剩下的就是西方的宣传胜利 - 仅此而已。 6月11日，《金融时报》竭尽全力证明这些攻击是在没有西方帮助的情况下通过AI进行的。英尺可能应该将自己局限于商业新闻 - 纯粹的宣传，而没有大量证
House Passes Bill To Remove Noncitizen Voting In District Of Columbia
众议院通过法案通过杰克逊·里奇曼（Jackson Richman）通过《时代时报》（Epoch Times）在哥伦比亚郡（Columbiaauth）的哥伦比亚特区（Columbiaauth）取消法案，于6月10日通过了两项法案，以废除哥伦比亚特区的警务和非公民投票的法律。首先，该法案首先将不受哥伦比亚当地选民的投票。 “现在。”第二个将使华盛顿警察集体谈判权利并恢复警察纪律处分的局限性。它以235票赞成，反对178票，一个“在场”下通过。国会拥有哥伦比亚地区政府的最终权力，审查了哥伦比亚地区政府的法律。他们在美国首都的地方选举中的选票。由众议员August Pfluger（R-Texas）介绍
AI Models Still Far From AGI-Level Reasoning: Apple Researchers
AI模型还远离Agi级推理：Martin Young通过Cointelegraph.com撰写的Apple研究人员，开发人工通用情报（AGI）的竞赛仍然很长一段路要走。最近对领先的AI大语言模型（LLM）（例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude）的最新更新包括大型推理模型（LRMS），但是它们的基本能力，扩展性能和局限性“保持不足”，“仍然不足以理解”他们指出，当前的评估主要集中于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。但是，这种评估并不能提供对AI模型的推理能力的见解。这项研究与期望人工通用情报距离几年的期望形成鲜明对比。应用研究人员测试“思考” AI模型
