UK Arts Icons Demand AI Copyright Safeguards
为什么重要的是：英国艺术图标要求AI版权保护措施，因为最高的创意敦促Sunak保护原始工作权利。
Can Music Created by AI be Copyrighted?
为什么重要：人工智能创作的音乐可以受版权保护吗？法律专家认为，法律框架需要适应回答版权问题。
OpenAI’s Sora Sparks Copyright Storm: Did AI Learn From Netflix and TikTok Without Permission?
OpenAI的视频生成器Sora以其能够敲打近地质量的剪辑的能力而使互联网眼花azz乱。但这是踢脚者 - 检验表明，它可能已经接受了受版权保护的内容的培训，从Netflix命中到Tiktok水印剪辑，甚至是视频游戏徽标。这意味着简单的英语？想象一下，要求AI进行拖车，然后咳嗽，例如星期三或Dreamworks Intro。那不是巧合；那是模仿在某个地方学到的。研究人员说，从YouTube等平台上刮擦视频长期以来一直是AI开发中的普遍做法。这是真正的踢脚器 - YouTube和Tiktok等平台[…]
What comes next for AI copyright lawsuits?
上周，技术公司的人类和元数据在两个单独的法院案件中分别赢得了具有里程碑意义的胜利，这些案件审查了公司在未经许可未经允许的情况下在受版权保护的书籍上训练大型语言模型时是否侵犯了版权。这些裁决是我们第一个从这种版权案件中提出的。…
Top U.S. diplomat in Hong Kong criticizes the city and China for curtailing freedoms
美国领事梅·格雷戈里·梅（Gregory May）是香港最高的美国外交官，周四表示，中国和香港政府的政策限制了自由，指出了被判入狱的著名的激进主义者laiand的案子。 关键疫苗咨询委员会的转变引起了公共卫生专家的警报。 ACIP通常向CDC提出建议。卫生部长罗伯特·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）解雇了该小组的每个先前成员，并任命了七个新成员。他们刚刚结束了为期两天的会议，朝着新的方向发展。杰夫·贝内特（Geoff Bennett）与前外科医生杰罗姆·亚当斯（Jerome Adams）博士讨论了更多。 批评提供者税的批评者说，他们很浪费，但专家警告说，摆脱它们可能会对
Judge tosses authors’ AI training copyright lawsuit against Meta
批评提供者税的批评者说，他们很浪费，但专家警告说，摆脱它们可能会对数百万美国人的医疗保险和访问产生极大的影响。 美国地方法院法官文斯·查布里亚（Vince Chhabria）发现，有13位起诉元的作者“提出了错误的论点”。但是法官还说，该裁决仅限于该案的作者，并不意味着元元素使用受版权保护的材料是合法的。批评提供者税的批评者说，他们很浪费，但专家警告说，摆脱它们可能会对数百万美国人的医疗保险和访问产生极大的影响。美国地方法院法官文斯·查布里亚（Vince Chhabria）发现，有13位起诉元的作者“提出了错误的论点”。但是法官还说，该裁决仅限于该案的作者，并不意味着元元素使用受版权保护的材
Disney and Universal lawsuit may be killing blow in AI copyright wars
两个巨大的电影制片厂正在起诉Midjourney，声称该公司的AI已接受了受版权保护的材料的培训 - 好莱坞巨头的入口参加了这场法律斗争，这可能是AI和版权>的分水岭
New Webinar: "Copyright and AI: Guidance on Responsible AI Use"
Copyright and AI: Guidance on Responsible AI Use A Library 2.0 "Ethics of AI" Workshop with Reed HeplerOVERVIEW: Many users of AI, especially first-time users, have significant misunderstandings regarding the ethical boundaries of generative AI use.In terms of intellectual property and content gener
AI-generated art cannot be copyrighted, says US Court of Appeals
本周是否可以授予AI系统的奇异法律传奇。在一致裁决中，美国哥伦比亚特区巡回上诉法院认为，根据现行法律，AI自主创作的作品没有资格获得版权保护。三名法官小组确认下级法院的2023年决定，即只能与人类作家合作，可以在美国版权所注册。美国上诉法院首先在《每日日报》上首次出现在《每日》上首次出现在《每日诉讼》上，案件追溯到了计算机科学家斯蒂芬·萨勒（Stephen Thaler）版权所有的“最近入口的天堂入口”，这是一件令人毛骨悚然的，梦幻般的形象，该图像在2012年被Thaler的Aithe Aith of AI-Ai-Iner-Inaled Art构成的艺术造成了版权。
Nearly 80% of Training Datasets May Be a Legal Hazard for Enterprise AI
LG AI研究的最新论文表明，据说用于培训AI模型的“开放”数据集可能会提供错误的安全感 - 发现在五个AI数据集中，近四个被标记为“商业上使用”的数据集实际上包含隐藏的法律风险。这种风险范围从包含未公开的受版权保护材料到[…]邮政将近80％的培训数据集可能是企业AI的法律危害，首先是在Unite.ai上出现的。
Weekly Review 20 December 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：如果人们一直说他们已经实现了通用人工智能，那么最终这可能是真的：https://futurism.com/openai-employee-claims-agi 看起来 OpenAI 还没有学会使用受版权保护的数据来训练其人工智能：https://www.extremetech.com/gaming/openai-appears-to-have-trained-sora-on-game-content 微软希望在澳大利亚和新西兰培训一百万人掌握人工
UK plans to favour AI firms over creators with a new copyright regime
正在进行的人工智能革命中最大的不确定性之一是这些系统是否可以合法地使用受版权保护的数据进行训练。现在，英国表示计划通过修改法律来澄清此事
Suspicious OpenAI Whistleblower Death Ruled Suicide
可疑的 OpenAI 告密者死亡被裁定为自杀据《圣何塞水星报》报道，前 OpenAI 研究员、现任告密者、26 岁的 Suchir Balaji 于 11 月死亡，被裁定为自杀。根据法医的说法，Balaji 于 11 月 26 日在其旧金山的公寓中死亡，并没有谋杀的痕迹。Balaji 曾公开指责 OpenAI 使用 ChatGPT 侵犯了美国版权法。据《纽约时报》报道；他得出的结论是，OpenAI 对受版权保护的数据的使用违反了法律，ChatGPT 等技术正在损害互联网。8 月，他离开了 OpenAI，因为他不想再为那些他认为会给社会带来更多伤害而不是好处的技术做出贡献。“如果你相信我所相信的
Can You Legally Use That? A Guide To Copyright And Fair Use In eLearning
深入了解电子学习中的合理使用世界，了解如何在课程中使用受版权保护的内容，同时又不违反法律。您将了解合理使用的来龙去脉，包括您可以做什么和不能做什么，以及一些让您远离版权问题的提示。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Watermarking for AI Text and Synthetic Proteins: Fighting Misinformation and Bioterrorism
Nataliya Smirnova 在 UnSplash 上拍摄的彩色病毒突变图像 人工智能文本和合成蛋白的水印 机器学习工程师了解人工智能在生物领域的应用 错误信息和生物恐怖主义并不是新威胁，但它们的规模和易用性迅速增加。法学硕士让制造挑拨离间自主聊天机器人变得轻而易举，而生成蛋白质设计模型则大大扩大了能够进行生物战的参与者的数量。作为一个社会，我们需要的工具多种多样，但一个重要的组成部分是我们检测它们存在的能力。这就是水印的作用所在。水印或数字水印与用来劫持您孩子的学校照片的物理水印不同，是一种用于识别所有权的秘密信号。有效的水印必须坚固耐用，经得起修改，同时在没有专门方法的情况下无法被检
IPOPHL readying guidelines for AI use in creative works
菲律宾知识产权局 (IPOPHL) 表示，它正计划发布指导方针，以确保在创意作品中应用人工智能 (AI) 时获得版权保护。在周一举行的菲律宾国际版权峰会上，IPOPHL 总干事 Rowel S. Barba 表示，关于人工智能的使用，许多问题需要澄清 […]
简介 在讨论大型语言模型 (LLM) 时，一个核心问题是它们记忆训练数据的程度与它们如何推广到新任务和设置。大多数从业者似乎（至少非正式地）认为 LLM 在某种程度上两者都做到了：它们清楚地记住了部分训练数据——例如，它们通常能够逐字重现大量训练数据 [Carlini 等人，2023]——但它们似乎也从这些数据中学习，从而使它们能够推广到新设置。它们做这一件事或另一件事的确切程度对此类模型的实践和法律方面具有重大影响 [Cooper 等人，2023]。LLM 真的会产生新内容吗，还是只是重新混合了训练数据？对受版权保护的数据进行训练的行为应该被视为对数据的不公平使用，还是应该根据模型记忆的某种
