Iran and Its Proxies Have Been Burning Down the Middle East
马克龙等世界领导人玩的是假装游戏，认为中东局势是以色列和巴勒斯坦之间的问题；只要通过建立一个新的巴勒斯坦（恐怖主义）国家来解决这个问题，“和平”就会实现
'Deal'?: Iran's IRGC Regime and Terror Proxies Celebrate
该政权及其代理人和恐怖组织正在庆祝，为击败“大撒旦”强迫妥协的努力而感到高兴。美国总统唐纳德·J·特朗普与伊朗总统于 6 月 17 日签署的谅解备忘录 (MOU)
Safeguard your agentic AI applications with the Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API
今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock Guardrails 的新 API。借助此 API，您可以在代理 AI 应用程序中的任何点应用单独的防护措施（也称为安全检查），而无需创建护栏资源。在这篇文章中，我们将介绍 InvokeGuardrailChecks API 的工作原理以及如何使用它来构建安全的多轮代理 AI 应用程序。
Get back hours every day with autonomous agents in Amazon Quick
如今，Quick 变得更加强大：新的自主代理可以代表您持续工作，活动源可以帮助您确定最重要工作的优先级，并且能够从单个问题中跨您的业务运行的每个数据源找到见解。
Context intelligence for your data and AI agents at scale
智能体的智能取决于它们能够推理的上下文。如今，这种背景分散在数据湖、数据仓库、湖屋、数据库和流中，以及从未被记录下来的机构知识中。您希望信任人工智能代理做出的决策，但这只有在代理掌握上下文后才能实现。想象一下，当我们为代理提供一种安全的方式来访问他们提供可信决策所需的上下文时，将会发生什么。这就是为什么在纽约市 AWS 峰会上，我们宣布了一系列创新技术，可为您的数据和 AI 代理大规模提供智能。
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
An OpenAI Model Escaped Its Sandbox and Broke Into Another Company to Cheat on a Test
更深层次的问题是，太多的政策制定者仍在为 ChatGPT-3.5 聊天机器人世界立法，预测下一个代币，而不是为自主思考和行动以不懈地、创造性地实现其目标的代理立法。在这一差距缩小之前，我们将继续通过人工智能治理即兴发挥，一次一个事件。《一个 OpenAI 模型逃离沙盒并闯入另一家公司以在测试中作弊》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
The path to artificial superintelligence
想象一个由多个 AI 代理组成的医疗保健系统：一个负责管理症状评估，另一个负责调度，第三个保险和第四个药房。每个人都是其领域的专家。但他们都有自己独特的知识和目标。今天他们可以交换数据，但他们还不能真正协调......
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
在这篇文章中，我们探讨了 Jefferies 如何通过基于 Strands Agents 构建的解决方案克服这些挑战，Strands Agents 是一个代理工具 SDK，用于构建 AI 代理，可以通过编排对基础模型 (FM) 和外部工具的调用来进行推理、规划和行动。该解决方案使用大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库。它还使用模型上下文协议（MCP），这是一种开放标准，可帮助人工智能代理通过统一的接口安全地连接到不同的数据源和工具。我们介绍了解决方案概述、选择底层技术堆栈的基本原理、经验教训以及杰富瑞创建的解决方案对业务的影响。
第一次昂贵的代理运行看起来不像是治理问题。看起来像是计费问题。一个团队在仪表启动后开出第一张代理发票，按成本对运行进行排序，并找到成本是中位数 40 倍的一张。提供商仪表显示代币和总数。应用程序日志显示 [...]
DoTr launches P253-M air traffic control simulator
交通运输部 (DoTr) 表示，它推出了价值 2.53 亿比索的模拟器系统，以更好地培训空中交通管制人员。运输代理部长乔瓦尼·Z·洛佩兹 (Giovanni Z. Lopez) 表示，航空业将从菲律宾民航局 (CAAP) 的新机场、航路和进场模拟器中受益。 “我们需要一个现代化的 [...]
Introducing Claude Opus 5 on AWS: Anthropic’s most capable Opus model
本文介绍了 Opus 5 的改进以及为 AI 工程师将模型集成到 Amazon Bedrock 上的代理系统和生产推理工作负载中的实用指南。请参阅 AWS 上的 Claude Platform 文档。
Get started with OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna on Amazon Bedrock
OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。了解如何选择模型、通过基岩地幔端点上的响应 API 运行推理、通过提示缓存降低成本、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。
Identity as a lifecycle, not a setting
代理不是配置一次就可以单独放置的。它们被构建、发布、部署和退役。不跟踪整个弧线的身份是您编写并忘记的记录，这就是您最终获得的凭证比它们所属的代理寿命更长的原因。因此，将身份视为一个生命周期。凭证提供...身份作为生命周期，而不是设置首先出现在 DataRobot 上。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 4, August 2026
1) 代理辅助进化多目标优化综述作者：Q. Wang，Y. Zhang，D. Kong，X. Song，C. He，X. Ji，F. ChuPages：2741 - 27612) A Review of Evolutionary Algorithms for Multimodal Multi-Objective Optimization: Mechanisms, Progress, and Prospects作者：L. Zhang，X.唐，李，王，张，L.王页数：2762 - 27823) 基于深度学习的水下图像增强综合综述作者：X. Cong，Y. Zhao，J. Gui，J. Hou，D.
