America Is Improvising Its Way Through AI Governance
美国没有可靠的方法来衡量前沿人工智能风险，没有商定的行动流程，也没有建立任何机构来做到这一点。《美国正在通过人工智能治理改进自己的方式》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
AIケアプランで暮らしを支えられるのか？－技術への隷従が招く思考停止と、対人業務の専門性喪失のリスクを考える
■摘要 近年来AI（人工智能）的发展每天都让我们惊叹不已。例如，如果你问他们对某个历史人物或事件的评价、背景和历史，他们会告诉你所有细节，如果你读一本难懂的思想家的书并问“有什么意义？”，你的理解力往往会提高。而且，当我把某句话复制粘贴到ChatGPT并问他“我的逻辑有问题吗？”时，他只用了5秒就说出了我隐隐约约的不适感。另外，在我担任兼职讲师的大学下课后，我把自己在讲课时在黑板上潦草写下的黑板拍了一张照片，上传到了ChatGPT。当我问“这字写得不好，是什么样的图片？”时，我立即被告知“这是一张医疗保险的图片”，“这不是潦草的字迹，而是像大学老师在黑板上乱写的东西”。在制作幻灯片和插图方面，
When your brain works differently, AI isn’t a luxury—it’s accessibility
在这篇文章中，我分享了人工智能如何成为神经分歧专业人士的辅助工具。该系统基于桌面上的 Amazon Quick 构建，这是一个人工智能驱动的桌面和网络助手，可以弥补日常执行功能的差距。
Marines eye cloudless networks to keep AI tools running when the cloud goes down
软件公司 Ditto 表示，它可以通过联网“客户带来的任何交通工具”来解决关键问题。
What Anthropic’s latest AI discovery does—and doesn’t—show
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。 Anthropic 目前是世界上最有价值的人工智能公司，估值近 1 万亿美元，以发表奇怪而令人兴奋的研究而闻名。它正在研究人工智能模型是否能够感受到疼痛，例如……
The Frontend Verification Gap in AI-Assisted Development
AI辅助开发让前端工作感觉更快了。开发人员可以请求表单、仪表板卡、表格、模式或响应式布局，并几乎立即获得一个不错的第一个版本。该代码可以编译。页面可能会呈现。乍一看，用户界面可能看起来已经完成。但前端开发人员知道 [...]
The secret to human ‘brilliance’ that AI just can’t match
作者：Aimee Levitt 简而言之 人们经常通过“满意”来做出决策，即收集足够的信息来对可能的结果做出令人满意的预测。一系列实验游戏表明，人们还利用满足感来学习社会规则和惯例。这一发现提供了对社交学习的新见解，并揭示了[...]
Expanding Export Control to ‘Remote Access’ May Backfire on US AI Ambitions
拟议的远程访问安全法案 (RASA) 最终可能为中国云运营商提供在全球范围内取代美国技术的机会。
Using AI to Let History Speak About Bank Runs
纽约联储经济博客上的 Sergio Correia、Stephan Luck 和 Emil Verner：银行危机通常与银行挤兑和银行恐慌相关，但我们对银行挤兑的实证理解因缺乏银行层面的数据而受到限制。在一篇新论文中，我们使用大型语言模型 (LLM) 从 [...] 中提取有关银行挤兑的信息
梵蒂冈城，7 月 13 日 (IPS) - 在广岛和长崎的原子弹爆炸将人类带入核时代八年多之后，世界正在面临另一场技术革命，其后果远远超出了科学和工业的范围。阅读全文，“从核时代到人工智能时代：人类能否构建新的和平架构？”，参见 globalissues.org →
From artificial to actual intelligence – reclaiming the human university
对于 David Tann 来说，明智地使用人工智能可以帮助教育工作者重新发现他们的人类目的
Verifiable judgment: what AI actually demands of universities
本博客由智利迭戈波塔莱斯大学经济与公共政策系主任兼教授 Mauricio G. Villena 友情撰写。生成式人工智能在大学中最常被视为对学术诚信的威胁。这个框架捕捉到了一些真实的东西，但它忽略了更重要的问题。根据 HEPI 和 Kortext 的 2026 年学生生成 […]后可验证的判断：人工智能对大学的实际要求首先出现在 HEPI 上。
AI Personalization In Learning Platforms: Why Adaptive Systems Stop Adapting And How To Fix It
自适应学习平台通常会失败，不是因为人工智能模型薄弱，而是因为架构薄弱：浅层学习者数据、扁平内容库、一次性路由和缓慢的基础设施。真正的个性化需要连续的数据、结构化的内容、实时反馈循环和实时响应。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Less Interesting, Less Enjoyable: Why AI-Assisted Classes Feel Less Important
教师利用 AI 节省时间。他们的学生可能会为此付出代价。
Study: The National AI Policy Landscape in K–12 Education
各学区在人工智能方面的立场及其揭示的内容的快照。
AI Didn’t Break Assessment: It Exposed What Was Already Broken
在即时内容的世界中，学习的价值在于学生如何随着时间的推移思考、应用和转变理解。最近人们对诸如现已离线的爱因斯坦（一种能够代表学生完成课程作业的人工智能代理）等工具的关注，已将学术诚信置于教师对话的最前沿。但重要的不是工具本身，而是它所代表的内容：一个新的类别[...]人工智能没有破坏评估：它暴露了已经破坏的东西首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。
U. Chicago Law School bans phones, laptops from classrooms ‘in response to AI’
备忘录称，人工智能的使用会“阻碍智力发展”，芝加哥大学法学院将从今年秋季开始在课堂上禁止使用手机、平板电脑和笔记本电脑，以促进应对人工智能的“人类基本”技能。学校在周四的一份题为“重新思考人工智能时代的法律教育”的备忘录中宣布了这一决定。除了 [...]
Higher Ed’s AI Policy Gap Is Wider Than Academic Integrity
随着大学就学生使用人工智能展开争论，EDU Ledger 的一项新民意调查显示，许多机构仍然缺乏使用人工智能的明确护栏......
