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“气候领域的开拓女性”小组激励气候创新行动

‘Trailblazing Women in Climate’ panel inspires action in climate innovation

在斯坦福气候周的“气候领域的女性开拓者”座谈会上,投资者 Sophie Purdom 和 Mona Alsubaei 表示,风险投资正在塑造气候创新的新时代,敦促学生和社区成员以乐观和目标的态度引领构建可持续解决方案。“气候领域的女性开拓者”座谈会激励气候创新行动,该帖子首先出现在《斯坦福日报》上。

Amazon SageMaker Canvas 模型的无服务器部署

Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models

在这篇文章中,我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署,帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测,而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程,从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表,到创建无服务器端点配置,再到部署根据需求自动扩展的端点。

独立思考的互联网——弗林特对自我更新网站的大胆赌注

The Internet That Thinks for Itself — Flint’s Bold Bet on Self-Updating Websites

一家名为 Flint 的新初创公司希望通过构建真正能够自行运行的网站来结束静态网页时代。在最新的披露中,该公司宣布获得由 Accel 和 Sheryl Sandberg 的风险基金支持的 500 万美元种子轮融资,为一个无需人工帮助即可创建和优化网页的平台提供资金。 TechRadar 对 Flint 发布的报道将网站描述为“自主代理”,能够发布内容、分析参与度并即时重写。它的工作原理如下:用户上传简介和网站的设计系统,Flint 的人工智能会立即生成 SEO 就绪页面和 [...]

Seneca 斥资 6000 万美元为消防员、公用事业和社区提供先进的野火防御技术

Seneca Launches with $60 Million to Equip Firefighters, Utilities, and Communities with Advanced Wildfire Defense Technology

Seneca 构建的自主航空系统可以立即发射,提供强大的灭火能力,并使用人工智能在火势蔓延之前定位并扑灭火灾

固定资本和广泛租金

Fixed Capital And Extensive Rent

这篇文章是一个问题陈述。仅用流动资本生产商品的模型具有某些良好的特性。我指的是通过商品生产商品的模型,在生产中具有一定的循环结构。假设技术中的每个过程都需要直接的劳动力投入。技术的选择可以通过构建每种技术的工资曲线的外层包络线,在仅使用流动资本的模型中进行分析。每条工资曲线都向下倾斜。对于一种技术来说,利润率越高,工资就越低。除了转换点之外,在给定利润率下的成本最小化技术是独一无二的。 “成本最小化技术的确定与使用需求的结构无关”(Huang 2019)。工资和生产价格是利润率的独特函数。如果存在一种技术,其工资和生产价格在给定的利润率下确定,那么成本最小化技术就存在。市场算法(Bidard

退伍军人制作了阿富汗互动地图来记录20年的战争

Veterans built an interactive map of Afghanistan to record 20 years of war

雅典娜计划是作为阿富汗交互式地图而构建的,是一个档案库,退伍军人可以将照片上传到其中,将他们经历的战争与其他人的记忆放在一起。退伍军人建立了一个交互式阿富汗地图来记录 20 年战争的帖子首先出现在“任务与目的”上。

适用于 AI 基础设施的 5 个 Docker 容器

5 Docker Containers for Your AI Infrastructure

下面是五个最有用的 Docker 容器,它们可以帮助您在 2026 年构建强大的 AI 基础设施,而无需纠结于环境不匹配或缺少依赖项的问题。

没有机器学习团队?看看这家初创公司如何在几周内打造出强大的人工智能副驾驶!

No ML Team? See How This Startup Built a Powerful AI Copilot in Weeks!

快速构建 AI 副驾驶 — 无需 ML 团队!帖子无需 ML 团队?看看这家初创公司如何在几周内打造出强大的人工智能副驾驶!首先出现在Spritle软件上。

借助 Amazon Nova Sonic 和动态菜单显示,由人工智能语音驱动的得来速订购

Voice AI-powered drive-thru ordering with Amazon Nova Sonic and dynamic menu displays

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon Nova Sonic 和 AWS 服务实施快速服务餐厅 (QSR) 得来速解决方案。我们将逐步构建一个将语音人工智能与交互式菜单显示相结合的智能系统,提供技术见解和实施指导,以帮助餐厅实现得来速运营的现代化。

Python 机器人初学者指南

A Beginner’s Guide to Robotics with Python

使用 PyBullet 构建 3D 模拟《Python 机器人初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Gemma 模型如何帮助发现新的潜在癌症治疗途径

How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway

我们正在推出一个新的 270 亿参数基础模型,用于基于 Gemma 系列开放模型构建的单细胞分析。

Snap 最新的 Specs AI 更新证明它正在认真对待智能眼镜(但方式不同)

Snap's latest Specs AI updates prove that it's taking smart glasses seriously (but in a different way)

构建有趣的镜头变得更加容易,明年推出时它们将出现在规格中。

5.4 亿年前的奇怪化石震撼了进化史

The Strange 540-Million-Year-Old Fossil Shaking Up Evolutionary History

一种名为 Salterella 的奇怪寒武纪化石可能是了解早期动物最初如何构建骨骼的关键。随着骷髅季节的临近,值得记住的是,真正的“骷髅时代”始于数亿年前的寒武纪早期,大约距今538至5.06亿年。期间 [...]

训练人工智能识别古代艺术家

Training AI to identify ancient artists

格里菲斯研究人员构建并测试了一个数字考古框架,以更多地了解古代人类,他们创造了最古老的岩石艺术形式之一——手指凹槽。手指凹槽是手指通过称为月乳的柔软矿物膜在洞穴墙壁上绘制的痕迹。我们进行了实验——包括在触觉设置中的成人参与者以及在定制程序中使用虚拟现实耳机——以探索图像识别方法是否可以从现代人制作的手指凹槽图像中学到足够的知识来识别创建它们的人的性别。手指凹槽出现在欧洲和澳大利亚的漆黑洞穴中。法国已知最古老的例子被认为是大约 30 万年前的尼安德特人。

选择与责任:消费社会的二元结构(一)——对欲望的思考(二)

選択と責任──消費社会の二重構造(1)-欲望について考える(2)

■总结 我们倾向于认为“消费”这个词是一种某种特殊的行为。然而,事实上,生活中的一切都是一系列的消费,从早上的一块面包到晚上睡觉的床。广义的消费行为不仅包括你花钱的那一刻,还包括继续使用你过去买过的东西,使用免费服务,甚至看广告。我们每天的生活不仅吸收商品和服务,还吸收信息、经验和文化。如果你这样想的话,可以说“人是由他们所消费的东西构成的。”我们购买什么,选择什么,拒绝什么——每一个选择都塑造了我们是谁。而我们无意识选择的行为也是对社会、环境乃至未来产生影响的“负责任的行为”。在这篇文章中,我们将关注融入日常生活的消费行为,并从我的专业——消费文化理论的角度来审视“我们为什么选择它”和“选择

数据科学项目的概念框架

Conceptual Frameworks for Data Science Projects

常见框架类型的概述以及构建自定义框架的简单过程数据科学项目的概念框架帖子首先出现在走向数据科学上。

从样本到总体的概括(专家)

Generalising from sample to population (wonkish)

在检查随机实验的结果时,令我反复印象深刻的是它们与理论模型的相似程度。两者都有一个根本的局限性:它们都是在人为条件下构建的,并且在内部有效性和外部有效性之间进行权衡。控制力和人为性越大,内部效度就越高——但 [...]

2025 年 8 月股票板块轮动图表 - 目前秩序已恢复

Equity sector rotation chartbook Aug 2025 - Order is restored, for now

当我等待 OECD 领先指标的 9 月更新(生成 7 月和 8 月的数据)时,我想我应该介绍一下我一直在制作的另一本图表,这次重点关注股票行业。它复制了我在访问终端时所依赖的 Bloomberg 函数的变体,即相对旋转图 - RRG。自从转变为 Macrobond 作为我日常工作的主要数据来源以来,我不再像我希望的那样频繁地查看这个工具。为此,我使用 SPDR S&P 500 板块 ETF、SPY 以及 VEU 构建了自己的版本,以捕捉板块和全球股票的相对表现。总回报数据来自 Investing.com,我在 Investing.com 上订阅了个人高级版。