The secret to human ‘brilliance’ that AI just can’t match
作者：Aimee Levitt 简而言之 人们经常通过“满意”来做出决策，即收集足够的信息来对可能的结果做出令人满意的预测。一系列实验游戏表明，人们还利用满足感来学习社会规则和惯例。这一发现提供了对社交学习的新见解，并揭示了[...]
India, Spain explore stronger partnership across trade, manufacturing
印度和西班牙正在探索加强贸易和投资方面的经济合作。皮尤什·戈亚尔部长会见了西班牙外长，讨论未来的增长机会。两国的目标是大幅增加双边贸易，超出目前的预测。他们致力于加强工业伙伴关系和有弹性的供应链。此次合作旨在释放全部经济潜力，实现互惠互利。
How Much Is the Stock Market Boom Fueling Consumption?
根据 Bigot 和 Espic (BdF) 的数据，到 2025 年，大约一半的观察到的消费量：来源：Bigot 和 Espic (2026)。这些估计依赖于比奇、甘伯和莫兰 (2025) 在美联储的工作，按收入群体进行分类。因此，为了预测消费，需要关注财富——尤其是股票财富。图 1：消耗（粗体 [...]
GDP’s Trajectory: The View from Wall Street
《华尔街日报》7 月调查已出炉：图 1：GDP（粗体黑色）、《华尔街日报》7 月调查平均值（蓝色）、FT-Booth 6 月调查（浅绿色方块）、WEO 7 月（紫色三角形）、GDPNow 为 7/8（浅蓝色方块）、纽约联储即时预测 7/10（红色+），全部以 bn.Ch.2017$ SAAR 为单位。资料来源：东亚银行、华尔街日报、国际货币基金组织、布斯、纽约联储、亚特兰大联储和作者的计算。 [...]
我早上上班的火车 WFH 上写道： • 战争使经济面临更顽固的通货膨胀，《华尔街日报》最新的调查显示，经济学家降低了经济衰退的可能性，但认为通货膨胀将在较长时间内保持较高水平。伊朗冲突正在给经济带来更高的成本，而且这种成本在战斗停止后也不会逆转。经济学家正在提高他们的通胀预测……阅读更多 周一上午 10 点的帖子首先出现在《大图片》上。
Additional agri extension workers expected to improve data-gathering
农业部长 Francisco P. Tiu Laurel, Jr. 表示，他支持重建农业部 (DA) 的推广人员队伍，以改善实地农场数据的收集，从而提高 DA 对农民和渔民面临的问题的响应能力。劳雷尔先生表示，部署发展议程人员将改善预测，并缩短三方成员报告时的响应时间 [...]
10 bills introduced to codify outsourcing of federal education programs
支持者表示，共和党主导的提案将有助于“调整”美国教育部的规模，而反对者则预测效率低下。
在一份新报告中，世界卫生组织预测，到 2050 年，每年新增确诊病例将从目前的约 2060 万增加到近 3500 万。增幅最大的地区将是非洲和东地中海地区
Three Myths of American Healthcare
瑞安·麦克梅肯 (Ryan McMaken) 揭开了美国医疗保健的三个长期神话，然后将社会保险的起源追溯到俾斯麦的蓄意计划，即“用感恩的链条”将公民与国家联系在一起，并以米塞斯 1944 年的预测结束，即半依赖政府医疗保健的人们永远不会投票废除社会保险。
放出した備蓄米はどう買戻すべきか～価格低下を望む消費者と、政府買入れを求める市場の間で考える備蓄米制度～
■概要 关于2020年库存大米的释放，除了传统的歉收时期应对措施外，还重新调整了操作方式，以便即使大米分配出现问题也可以释放库存大米。从这个角度来看，此次发布标志着稻米储存制度性质的重大转折。最初，这一过程是从带有回购条件的竞标开始的，但此后操作在短时间内发生了重大变化，包括延长回购期限、暂停购买 2020 年生产的大米以及转向自愿合同。本文探讨的是释放后如何回购库存大米。回购并不是简单地弥补释放量的一种方式，而是必须根据库存余额、年度生产结构、私营部门库存、产量预测、需求趋势等因素来确定。最新发布的消息还透露，库存大米的分配需要时间，民间库存的实际状况了解有限，海外生产的大米已成为体制外的调
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
IMD: Monsoon activity subdued in large parts of India, Uttarakhand on red alert
IMD 预测，未来 2-3 天内印度东北部、西孟加拉邦和比哈尔邦可能会出现“局部强降雨”，北方邦东部可能会在 4-5 天内出现局部强降雨
From 2003: The Wetware of the Digital Divide: HOISTED FROM THE ARCHIVES
关于四分之一世纪前情况将如何恶化的一个非常错误的预测......
Top 10 Books on Causal Inference
这十本书改变了社会科学家（包括您真正的科学家）思考和建立因果关系的方式。几十年来，社会科学严重依赖相关性和预测，经常将统计关联视为因果解释的证据。这些作品共同标志着这一方法的决定性转变。这一变化的核心是 [...]
The dangers of using ungrounded idealisations
使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。能够“操纵”[...]
The dangers of using ungrounded idealisations
来自 Lars Syll 使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。是 [...]
日本东京，7 月 10 日 (IPS) - 自美国新墨西哥州首次核试验以及广岛和长崎的悲惨原子弹爆炸开始的核时代开启以来的八十年里，人类面临着深刻的生存危机。这场危机比最严重的冷战对抗更加不稳定和不可预测。在 globalissues.org 上阅读全文“记住你的人性” →
