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2026 年 9 月 4 日每周回顾

Weekly Review 4 September 2026

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能可以生成代码,但代码并不可靠:https://futurism.com/artificial-intelligence/scientist-horrified-vibe-coded-work-conference-wrong人工智能正在最难地打击入门级工作,因此年轻人错过了最多: https://arstechnica.com/ai/2026/08/ai-is-hitting-entry-level-jobs-hardest-stanfo

技能差距的扩大速度超出预期:您的企业学习平台能跟上吗?

The Skills Gap Is Growing Faster Than Expected: Can Your Corporate Learning Platform Keep Up?

本文探讨了现代企业学习平台需要如何发展,以解决劳动力中日益扩大的技能差距。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

教学设计师如何在 2026 年严峻的就业市场中获得聘用

How Instructional Designers Get Hired In 2026's Tough Job Market

了解 AI 筛选、招聘人员工作流程和不断变化的招聘实践如何重塑 L&D 就业市场,并了解教学设计师可以采取哪些措施来脱颖而出并获得关注。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

一线培训:最佳实践、方法、挑战和现实示例

Frontline Training: Best Practices, Methods, Challenges, And Real-World Examples

了解什么是一线培训、为什么重要、经过验证的培训方法、领导力最佳实践、常见挑战和现实示例。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

LinkedIn 学习交流 NetEvent:通过 LinkedIn 获得聘用

LinkedIn Learning Exchange NetEvent: Get Hired Through LinkedIn

了解招聘经理如何使用 LinkedIn 来评估 L&D 候选人、是什么让个人资料脱颖而出,以及为什么数字可信度很重要。此外,三份 LinkedIn 个人资料将接受实时审核。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

[植物学 • 2026] Boesenbergia calcicola(姜科) • 来自泰国东北部石灰岩喀斯特的新物种

[Botany • 2026] Boesenbergia calcicola (Zingiberaceae) • A New Species from limestone karst, Northeastern Thailand

Boesenbergia calcicola Boonma, Saensouk & P.Saensouk, in Boonma, S. Saensouk, P. Saensouk, Ruengrit, Srisuk, Ruannakarn et Naing, 2026. DOI: doi.org/10.3390/life16091480摘要亚洲热带地区的石灰岩喀斯特栖息地支持专门且地理上受限的植物多样性,然而,许多领域仍未得到完全探索。在对泰国东北部石灰岩栖息地进行植物学调查时,在孔敬府 Phu Pha Man 区发现了一种独特的黄花 Boesenbergia 种群。对自然种群中的活植物和精神

(一些)衡量学习的入门问题

(Some) Starter Questions for Measuring Learning

(一些)衡量学习的入门问题 johnw@mcsweeneys.netFri, 09/04/2026 - 03:00 AM如果我们要做的话,就去做吧。作者:John Warner(一些)衡量学习的入门问题 johnw@mcsweeneys.netFri, 09/04/2026 - 03:00 AML如果我们要做的话,就开始吧。作者:John Warner

作者 Lise Barnéoud 讲述奇异而令人兴奋的微嵌合世界——当一个人的细胞生活在另一个基因不同的个体体内时

Author Lise Barnéoud on the bizarre and provoking world of microchimerism — when cells from one person live in another, genetically distinct individual

记者兼作家 Lise Barnéoud 向 Live Science 讲述了她的书《隐藏的客人》,该书深入探讨了微嵌合体领域以及它如何改变我们对遗传学、免疫学和进化的知识。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 9, September 2026

1) 多模态持续学习的最新进展:综合调查作者:D. Yu、X. Zhang、Y. Chen、A. Liu、Y. Zhang、P. S. Yu、I. King 页数:4014 - 40342) Rethinking the Utilization of individual rewards in Multiagent Reinforcement Learning With Sparse Team Rewards作者:Y. Zhang、Y. Xu、C. Zhang、 C. Wang, Z. Yang, B. Tang, E. Chung 页数:4035 - 40493) 通过掩蔽和对比原型的不完整

2021 年,华盛顿斯卡吉特河系统合作社在卢卡斯海峡上安装了一座 80 英尺长的桥梁。 5 年后,该项目帮助重新连接了漫滩上的鱼类栖息地

In 2021, Washington's Skagit River System Cooperative installed an 80-foot bridge over the Lucas channel. 5 years later, the project has helped reconnect fish habitat across the floodplain

华盛顿巴纳比河段 (Barnaby Reach) 的一个恢复项目重点是通过拆除巴纳比沼泽 (Barnaby Slough) 的基础设施来改善洪泛区的连通性和鱼类通道。第一阶段包括大规模拆除堤坝和流量控制结构、拆除未使用的孵化设施、拆除五口井、退役一个涵洞、在卢卡斯连接通道上安装一座 80 英尺长的人行天桥,以及搬迁休闲停车场。斯卡吉特河系统合作社、鱼类和野生动物部、西雅图城市之光、大自然保护协会和附近社区共同努力解决恢复和洪水相关问题。

人工智能可以在几分钟内构建课程。学习仍然需要时间

AI Can Build A Course In Minutes. Learning Still Takes Time

人工智能现在可以在几分钟内将源材料转变为课程。人类的学习并没有以同样的速度加速。本文利用认知负荷、检索实践和持久学习方面的研究来解释为什么更快的课程制作并不能自动创造更快的理解。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

我们没有统计的数字

The Number We’re Not Counting

我们没有计算的数字 quintina.barne…星期四,09/03/2026 - 03:00 AMAn 缺勤调整后的参与率。作者:Carolyn Gentle-Genitty

基因组复制是一场激进的进化赌博

Genome Duplication Is a Radical Evolutionary Gamble

Carrie Arnold,Quanta 不比火柴头大,Potamopyrgus antipodarum 看起来并不令人印象深刻。很少有人游览新西兰亚历山大湖时注意到...

足菌肿:印度土壤下的隐形疾病

Mycetoma: The Invisible Disease Beneath India's Soil

Rituparna Palit,科学家 来自印度中部恰蒂斯加尔邦的大学毕业生阿马尔·拉姆 (Amar Ram) 22 岁时,脚上出现了似乎反复出现的脓肿。几乎...

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 9, September 2026

1) 用于颗粒模糊分数最优控制问题的物理信息 Kolmogorov-Arnold 网络作者:A. Kazemi、A. A. Aghaei、A. Nazemi 页数:2769 - 27782) 用于动物行为监测的基于重力传感器的模糊图像融合和模糊自适应特征集成网络作者:C. 张、D. 孟、Z. Wang, N. Xu, X. Fan, T. Sun, Z. Zhan, Y. ZhaoPages: 2779 - 27933) TVFI-GST: From Regime-Level Importance to Fusion-Aware Traffic Forecasting 作者:R. Zhang,

LMS 对比。 LXP:L&D 买家在 2026 年实际使用什么

LMS Vs. LXP: What L&D Buyers Actually Use In 2026

LMS 与 LXP:发现关键差异、组织在 2026 年实际使用的内容以及 500 多个 L&D 买家透露的有关学习平台采用的内容。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

为什么 L&D 的运营层被破坏——而且它与学习设计无关

Why L&D's Operational Layer Is Broken—And It Has Nothing To Do With Learning Design

了解无代码工作流程自动化如何帮助 L&D 团队简化审批、合规性和培训操作,同时减少手动工作。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

面向教育工作者的强大教学书籍研究(3 小时学分)

Powerful Teaching Book Study for Educators (3 Hours of Credit)

面向教育工作者的强大教学书籍研究(3 小时学分)首先出现在 Shake Up Learning 上。加入我们,参加 Pooja Agarwal 和 Patrice Bain 专为所有 ACCESS 会员进行的为期六周的关于强大教学的强大书籍研究!这项研究将探讨学生如何学习、记忆和检索信息,以及我们如何利用科学来加强教学、改善长期学习并减少不必要的挣扎。我们将一起解开四种强大的工具,分享实用策略,并思考如何应用继续阅读《为教育工作者提供的强大教学书籍研究》(3小时学分)首先出现在《Shake Up Learning》上。