VLSU: Mapping the Limits of Joint Multimodal Understanding for AI Safety
本文在 NeurIPS 2025 的“从评估不断发展的法学硕士生命周期中学习”研讨会上被接受。多模式基础模型的安全评估通常单独处理视觉和语言输入，忽略了联合解释的风险，即良性内容组合起来会变得有害。现有的方法也无法区分明显不安全的内容和边缘情况，导致对真正有害的内容存在过度阻止或拒绝不足的问题。我们提出视觉语言安全理解（VLSU），这是一个系统评估多模式的综合框架……
Speech Foundation Models Generalize to Time Series Tasks from Wearable Sensor Data
本文在 NeurIPS 2025 的健康时间序列学习研讨会上被接受。语音和传感器时间序列数据都在时域和频域中编码信息，例如谱功率和波形 shapelet。我们表明，语音基础模型可以学习泛化到语音领域之外的表示，并在可穿戴传感器的各种时间序列任务上实现最先进的性能。根据从 HuBERT 和 wav2vec 2.0 提取的特征进行训练的探针优于从直接在特定模态数据集上训练的自监督模型中提取的探针......
Tank Troop MTOE Revitalization for MDO
本文探讨了装甲骑兵中队当前坦克部队修改后的组织和装备表 (MTOE) 中的严重缺陷。
参见《雇佣私人法官的鲜为人知的世界》：寻求速度和专业知识的诉讼当事人正在为法官付费，作者：《华尔街日报》的 Corinne Ramey。我使用 Roger Miller 和 Daniel Benjamin 所著的《宏观问题经济学》一书作为补充教科书。第一章的标题是“富国，穷国”。它提到政治稳定、私有财产权安全以及基于法治的法律体系对于经济增长非常重要。我们通常认为法律体系必须由政府提供。但也许并不总是如本文所示。摘录：“据佛罗里达州一个专门研究该做法的工作组称，私人法官在约 30 个州已被列入法律。有些州要求受聘担任法官的人必须在公共法院系统中任职。其他州则只要求律师经验。在纽约，去年法院规则
What Is the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Used For? Explained
NVIDIA Jetson Nano 开发者套件是一款紧凑而强大的 AI 计算机，专为创客、学习者和开发者设计。凭借其 128 核 Maxwell GPU、四核 ARM CPU 和 4GB 内存，它能够以经济实惠的价格进行机器学习、机器人、计算机视觉和边缘 AI 应用实验。无论您是构建智能机器人、训练神经网络还是探索物联网项目，Jetson Nano 都能提供性能、可访问性和多功能性的完美平衡。在本文中，我们将解释 Jetson Nano 的用途、工作原理以及为什么它成为学生、业余爱好者和专业人士最喜欢的工具。 NVIDIA Jetson Nano 开发人员套件是一款小型、经济实惠的 AI 计
Canadian Pacific Kansas City adds first Challenger 650
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Portugal bans Ryanair’s digital-only boarding pass policy
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Portugal raids TAP’s HQ in probe of 2015 privatisation
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Bolivia orders extensive audit of state carrier BoA
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Air Sénégal set to grow Europe, West Africa ops with MAX
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Parachute Museum Interview in The Ohio Newsroom
俄亥俄州新闻编辑室记者 Erin Gottsacker 在本文中采访了降落伞博物馆馆长 Randy Zuercher。代顿的航空步道降落伞博物馆讲述了降落伞如何随着时间的推移而演变的故事，从达芬奇的草图到今天跳伞员使用的自由落体降落伞。请在此处查看完整的文章，包括音频和视频：https://www.statenews.org/section/the-ohio-newsroom/2025-11-18/its-a-bird-its-a-plane-its-a-free-fall-parachute-the-life saving-device-has-ohio-roots 航空...
Learning the Relative Composition of EEG Signals Using Pairwise Relative Shift Pretraining
本文在 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会上被接受。自监督学习 (SSL) 提供了一种很有前途的方法，可以从未标记的数据中学习脑电图 (EEG) 表示，从而减少睡眠分期和癫痫检测等临床应用对昂贵注释的需求。虽然当前的 EEG SSL 方法主要使用屏蔽重建策略，例如捕获局部时间模式的屏蔽自动编码器 (MAE)，但位置预测预训练仍然未被充分探索，尽管它具有学习远程的潜力......
Using LLMs for Late Multimodal Sensor Fusion for Activity Recognition
本文在 NeurIPS 2025 的健康时间序列学习研讨会上被接受。传感器数据流为下游应用程序提供有关活动和背景的有价值的信息，尽管集成补充信息可能具有挑战性。我们表明，大型语言模型（LLM）可用于后期融合，以根据音频和运动时间序列数据进行活动分类。我们从 Ego4D 数据集中整理了一个数据子集，用于跨环境（例如家庭活动、运动）的各种活动识别。经评估的法学硕士取得了 12 级零和一次机会……
