New light-activated coating can kill stubborn germs
这种基于石墨烯的新材料可以消灭接触时难以杀死的细菌——即使是在你的嘴里。
As worms and jellyfish wriggle, new AI tools track their neurons
麻省理工学院的神经科学家推出了三种人工智能工具来增强跟踪和识别实验动物行为的神经元。这些创新提高了神经科学研究的效率和准确性，并在显微镜数据分析中具有更广泛的应用。
Can a Dog Lick Cause Sepsis? Warning Signs and Treatment Options
你的狗快速舔一舔可能会让人感觉无害——甚至是充满感情的。但狗舔真的会导致败血症吗？在罕见但严重的医疗案例成为头条新闻后，这个问题引起了人们的关注。虽然绝大多数狗舔是完全安全的，但犬唾液中发现的某些细菌在特定条件下可能会带来风险。如果细菌通过开放性伤口、手术切口或削弱的免疫系统进入血液，就会发生感染，在极端情况下，会发展为脓毒症。脓毒症是一种危及生命的感染反应，需要紧急治疗。关键不是恐慌，而是意识。了解谁面临风险、识别早期预警信号并了解可用的治疗方案可以发挥重要作用。让我们探讨真正的医疗风险，解释感染如何传播，并概述何时寻求紧急护理 - 这样您就可以随时了解情况，而不必担心。狗舔感染风险图显示败
North Korea's Lazarus Group targets healthcare orgs with Medusa ransomware
新的勒索软件选择，同样的关键目标朝鲜的 Lazarus Group 似乎在其工具包中添加了另一种工具。据赛门铁克和 Carbon Black 威胁猎手称，该公司已开始使用 Medusa 勒索软件对至少一家美国医疗机构和中东一名未透露姓名的受害者进行勒索攻击。
Threat intelligence supply chain is full of weak links, researchers find
他们正面临着地缘政治担忧的压力，这些担忧可能会减缓重要的数据共享工作佐治亚理工学院的研究人员发现，威胁情报数据的供应链很容易受到对抗性行动的影响，并提出了一种改进数据共享的方法，他们认为这将使其变得更加强大。
Crims hit a $20M jackpot via malware-stuffed ATMs
FBI 警告此类网络物理攻击呈上升趋势 去年，窃贼利用恶意软件辅助技术从受感染的 ATM 机上窃取了超过 2000 万美元，FBI 称这种攻击在美国各地呈上升趋势。
Scientists develop new tech to protect drones from cyber attacks
阿德莱德大学的研究人员开发了一种新设计的系统，可保护无人机系统 (UAS) 免受黑客、信号干扰和恶意软件攻击等网络威胁。
Classic Aero-TV: Flying CAF's FIFI--Volunteers Keep American Treasure Airworthy
2016 年起（YouTube 版）：聆听名为“FIFI”的 CAF B-29 的故事…在 2016 年 EAA AirVenture 上，我们的 ANN 视频工作人员前往拍摄纪念空军 (CAF) B-29（名为“FIFI”）的一些镜头。我们在今年的 AirVenture 之旅中见到了史蒂夫·齐默尔曼 (Steve Zimmerman)，他是“FIFI”的飞机指挥官。齐默尔曼提供了飞机的整体背景、它是如何飞行的以及它仍然安装了什么样的原始设备。当齐默尔曼描述各种物品时，我们的摄制组很好地捕捉到了他所说的内容。您还将看到一些有关 B-29 行动的精彩二战电影片段。
The Evolution of Aviation SMS: From ICAO 2006 to Today
航空的转折点航空安全始终至关重要。 2006年，一个关键时刻重塑了行业。国际民用航空组织 (ICAO) 强制推行安全管理系统 (SMS)。这种从被动安全到主动安全的转变改变了操作员的工作方式。让我们探索 SMS 的演变和现代解决方案（例如 SMS Pro）。
Demographic differences in how teens use and view AI
人工智能已成为当今许多青少年在线生活的一部分，大多数人表示他们使用过聊天机器人。我们最近的调查得出的结论是什么？他们如何使用人工智能——以及他们对人工智能的看法——远非一刀切。长期以来，我们一直通过种族、民族、收入和性别等因素来探索青少年对科技的使用情况——来自皮尤研究中心首次发表的《青少年如何使用和看待人工智能的人口统计差异》一文。
Beyond a Single Extractor: Re-thinking HTML-to-Text Extraction for LLM Pretraining
构建网络规模的 LLM 预训练数据集的首要预处理步骤之一涉及从 HTML 中提取文本。尽管网络内容多种多样，但现有的开源数据集主要对所有网页应用单个固定提取器。在这项工作中，我们调查这种做法是否会导致互联网数据的覆盖和利用不理想。我们首先表明，虽然不同的提取器可能会在标准语言理解任务上产生相似的模型性能，但在固定过滤管道中幸存的页面可能会有很大差异。这表明一个简单的...
The Potential of CoT for Reasoning: A Closer Look at Trace Dynamics
思想链 (CoT) 提示是一种事实上的标准技术，可从大型语言模型 (LLM) 中引出类似推理的响应，使他们能够在给出最终答案之前阐明各个步骤。虽然与类人推理的相似性是不可否认的，但支撑 CoT 推理成功的驱动力仍然很大程度上不清楚。在这项工作中，我们对源自竞赛级数学问题的 CoT 痕迹进行了深入分析，目的是更好地理解 CoT 如何以及哪些部分实际上对最终答案做出了贡献。为此……
Closing the Gap Between Text and Speech Understanding in LLMs
大型语言模型 (LLM) 可以进行调整，将其文本功能扩展到语音输入。然而，这些适应语音的法学硕士在语言理解任务上始终表现不佳，甚至低于基于文本的法学硕士，甚至级联管道。我们将这种缺陷称为文本-语音理解差距：相对于基于原始文本的 LLM 处理等效文本，当适应语音的 LLM 处理语音输入时观察到的性能下降。最近缩小这一差距的方法要么依赖文本语料库的大规模语音合成，但成本高昂且严重依赖……
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RodeoSlots: The Top Place for Real Western Gaming Journey
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