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解读2026年基本政策《草案》——高内内阁实现“负责任和积极的公共财政”的纲要

骨太方針2026「原案」を読み解く-高市内閣「責任ある積極財政」具体化に向けた大枠

■概要 基本方针2026年《草案》已经公布。尽管该法案在内阁批准之前仍需经过执政党的审查,但它为实施高地内阁“负责任和积极的财政政策”奠定了总体框架,为预算制定做好准备。与去年的基本方针相比,有很多变化,但在格式上,文字量有了明显精简。从内容上看,财政管理目标的核心由PB转向政府债务占GDP的比率。在预算制定过程中,考虑财务规模在允许该比率稳定下降的范围内。此外,将建立“强盛日本”投资框架,要求金额不设上限,补充预算的初步预算也正在进行中,因此预计夏季的预计要求金额将会增加。为了实现债务率的稳定下降,预算项目必须带来增长潜力的大幅提升,而预算的质量比以往任何时候都受到更多质疑。财政当局面临着艰

Amazon Quick Chat 的多数据集主题最佳实践

Multi-dataset Topic best practices for Amazon Quick Chat

本文适用于为基于自然语言聊天的探索构建或优化 Quick Sight 主题的数据架构师、商业智能 (BI) 工程师和分析工程师。

Peridio 推出 Avocado OS 1.0:物理 AI 生产操作系统

Peridio Launches Avocado OS 1.0: the Production Operating System for Physical AI

Avocado 1.0 为硬件团队提供了从原型到舰队的单一声明式路径:在一个配置文件中描述系统,三个命令生成在真实硬件上运行的签名的、不可变的映像。过去需要专门的操作系统团队、构建服务器和以季度为单位的时间线的任务现在在笔记本电脑上只需几分钟即可完成。

无代码如何让学习与开发团队重新控制自己的工具

How No-Code Is Giving L&D Teams Back Control Of Their Own Tools

L&D 团队花费数月时间等待 IT 部门构建他们需要的自定义工具——评估、入职工作流程、反馈表、仪表板。无代码平台通过将应用程序开发交给了解学习需求的人来改变这一点。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

通过自动沟通让家长随时了解情况

Keeping Parents in the Loop with Automated Communication

通过自动沟通让家长了解情况的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您仍在手动向家里发送成绩更新,本课程将改变这种状况。 Garland ISD 的教学技术专家 Paige Smith 介绍完全在 Google Workspace 中构建的全自动家长和学生沟通系统。她使用 Google Forms、Google Sheets 和免费的 Autocrat 插件向您展示如何设置工作流程继续阅读通过自动沟通让家长了解情况的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。

使用 iSpring Cloud 将任何课程或演示转变为互动课程

Turn Any Lesson or Presentation Into an Interactive Course with iSpring Cloud

您是否只是为了将简单的课程变成可共享的数字课程而感到被海量的应用程序淹没了?这种工具超载的噩梦会占用您宝贵的准备时间,让您感到沮丧,想知道是否有一种更干净的方法来构建交互式课程,而无需兼顾视频编辑器、测验制作者和托管平台。想象一下,有一个解决方案可以让您在几分钟内创建、测验和翻译完整的课程,无需编码,无需设计学位。在本指南中,我详细介绍了 iSpring Cloud 和 iSpring Suite AI 如何将幻灯片、测验、视频和发布结合到一个工作流程中,以便您最终可以专注于教学而不是技术麻烦。您将准确地看到 AI 生成的课程大纲如何快速启动您的内容、AI 驱动的测验创建如何为您提供跨 14

俄勒冈州立大学学生探索迪士尼动画电影中的性别、种族和性取向

Oregon State U. students to explore gender, race, sexuality in animated Disney films

专家表示,俄勒冈州立大学正在开设一门课程,学生将探索“华特迪士尼动画电影中的性别、种族、阶级、性和国家的构建”。专家表示,这种高理论流行文化课程没有学术基础。 “迪士尼:性别、种族、帝国”还“引入了电影理论和批评中的概念”并“发展了[...]

新型全息3D打印机可以在短短20秒内创造出坚固的微小物体

New holographic 3D printer could create strong tiny objects in just 20 seconds

犹他大学的一组研究人员开发了一种新型 3D 打印机,只需一步即可创建微小而详细的物体。新系统不像大多数 3D 打印机那样逐层构建物体,而是使用特殊的全息激光一次性形成整个形状。新型全息 3D 打印机可以在短短 20 秒内制造出坚固的微小物体,这一过程首先出现在 Knowridge Science Report 上。

未来正在发酵:欧洲如何在下一场工业竞赛中取得成功

The future is fermented: How Europe can succeed in the next industrial race

下一次工业革命将由微生物和机器共同构建。中国明白这一点。欧洲仍然拥有可竞争的科学能力,但必须在工业领导地位再次丧失之前迅速采取行动

LLM Wiki 过度设计 - 我用纯 Python 编译器替换了我的

LLM Wikis Are Over-Engineered — I Replaced Mine With a Pure Python Compiler

大多数“LLM wiki”使用代理、嵌入和重复模型调用来组织本地注释。我构建了一个确定性的替代方案:一个纯 Python 编译器,仅使用标准库将杂乱的 Markdown 转换为链接的、经过 linted 的 wiki。在此过程中,我修复了两个真正的错误,在两个操作系统上对管道进行了基准测试,并展示了为什么编译器通常比代理更适合机械文本组织。LLM 维基百科过度设计——我用纯 Python 编译器替换了我的编译器首先出现在《走向数据科学》上。

我们可以讨论人工智能的道德规范,但似乎无法改变方向 |字母

We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters

读者对 Google DeepMind 哲学家和研究科学家 Iason Gabriel 的简介做出回应《卫报》对 Google DeepMind 哲学家的简介令人鼓舞,因为它表明许多构建人工智能的人正在认真履行自己的道德责任(“这到底是什么东西,这是一个深奥的谜?”:Google DeepMind AI 内部的哲学家,6 月 30 日)。但这也让我想知道最重要的决定是否已经做出。文章询问人工智能应该由谁的道德指南针来指导。我担心的是,前进的方向可能已经被确定,不是由哲学家或工程师决定,而是由围绕技术的激励措施决定。由于人工智能有望带来商业回报和地缘政治优势,目前已有数千亿美元的投资。这些压力是

我们对鱼油和大脑健康的看法可能是错误的吗?新研究提出了主要问题

Could We Have Been Wrong About Fish Oil and Brain Health? New Study Raises Major Questions

鱼油补充剂可以向大脑输送 omega-3,但一项新研究发现,这不足以改善有阿尔茨海默病风险的老年人的认知健康。长期以来,鱼油补充剂一直被视为支持大脑健康的最简单方法之一,这要归功于 omega-3 脂肪酸,它对于构建大脑至关重要。

矿业校友重新构想 21 世纪寻找红色十月

Mines alumni reimagine The Hunt for Red October for the 21st century

Andrenam 由矿业毕业生创立,使用人工智能驱动的声纳系统构建一个可扩展的数据驱动网络,能够跟踪无人海上车辆。

DOW 推出 BuildFreedom.US,宣布与 Mike Rowe 合作投资 1000 万美元技术行业并打造下一代工业劳动力

DOW Launches BuildFreedom.US, Announces $10M Skilled Trades Investment With Mike Rowe and Forge the Next-Generation Industrial Workforce

陆军部宣布启动“构建自由”劳动力发展计划。

今日 DOW,2026 年 7 月 2 日

Today in DOW, July 2, 2026

美国东部时间上午 9:00 至 10:00,战争部正式启动“构建自由”劳动力发展计划。在五角大楼英雄大厅举行的活动期间,负责采办和保障的战争部副部长迈克尔·P·达菲 (Michael P. Duffey) 向技术行业倡导者迈克·罗 (Mike Rowe) 提供 1000 万美元投资,以支持 mikeroweWORKS 基金会

2026 BAIR 毕业生展示

2026 BAIR Graduate Showcase

恭喜伯克利人工智能研究 (BAIR) 2026 届实验室班毕业!今年,BAIR 庆祝了另一批杰出的博士生。毕业生的好奇心、创造力和毅力推动了人工智能和机器学习的前沿。他们的工作涵盖了现代人工智能的广度——机器人和体现智能、大型语言模型和推理、计算机视觉、生成模型、人工智能安全、人机交互、科学和医疗保健人工智能等等。一路走来,他们发表了有影响力的研究成果,构建了具有现实世界影响力的系统,指导了同行,并将 BAIR 社区塑造得更好。现在,他们正走向思想传播的各个角落:教师和博士后职位、行业研究实验室以及自己创办的初创公司,其中一些人仍在探索下一步发展,并希望收到您的来信。请与我们一起庆祝这些出色的

自学策略:教学设计师和 LXD 专业人员的学习设计指南

Self-Study Strategy: A Learning Design Guide For Instructional Designers And LXD Professionals

自学正在演变成一种战略性的学习设计方法。探索自学的含义,如何有效地自学,以及教学设计师如何为现代劳动力发展构建可扩展的自主学习系统。这篇文章首先发表在电子学习行业。

科学家将人体细胞变成微型生物计算机

Scientists Turned Human Cells into Tiny Biological Computers

研究人员构建了可以添加、选择信号和标记错误的人体细胞电路。