Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems
在这篇文章中，我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金，该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作，应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集，以改进自主施工设备的数据准备。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
2025 年，Amazon SageMaker AI 进行了多项改进，旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中，我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。
Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇博文中，我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作，通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。
How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials
在这篇文章中，我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作，使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架，以应对这些挑战，同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
Effective Taxes on Carbon: An International View
对碳排放征税有三种主要方式：通过燃油税（如汽油税）、通过对碳排放征收明确的税，以及通过要求碳排放者拥有可销售许可证的排放交易体系。经合组织概述了 79 年这些领域正在发生的情况……继续阅读有效碳税：国际观点这篇文章《有效碳税：国际观点》首先出现在《Conversable Economist》上。
“让我告诉你这是如何运作的：曼哈顿中城一家对冲基金的一位 26 岁的定量分析师——一个从未管理过员工、从未坐在客户对面、从未向别人解释他们的职位已被取消的人——打开一个电子表格，发现你公司的员工人数增加了 14%……阅读更多这篇文章不是这样的……首先出现在 The Big Picture 上。
Machine Learning Meets Markowitz
Yijie Wang、Hao Gau、Campbell R. Harvey、Yan Liu 和 Xinyuan Tao 在这篇新的 NBER 论文中让机器学习与 Harry Markowitz 相遇：投资组合选择的标准方法包括两个阶段：预测资产回报，然后将其插入优化器。我们认为这种分离是有严重问题的。第一阶段处理横截面 [...]
约瑟夫·罗姆（Joseph Romm）在这篇 INET 文章中指出了人工智能化石燃料公司：人工智能数据中心正在导致电费飙升，”彭博新闻在 9 月份对全国数万个地点的分析中解释道。彭博社发现，在数据中心附近的地区，批发电价比 2020 年水平上涨了 267%。电力的可承受性出现了 [...]
How China’s economy can pivot to consumption-led growth?
Daniel Garcia-Macia、Sonali Jain-Chandra、Siddharth Kothari、徐一智在国际货币基金组织的这篇文章中讨论了中国经济如何转向消费主导型增长：在强劲出口和财政刺激的推动下，中国经济在面对多重冲击时表现出了韧性，并且仍然是全球增长的主要驱动力。 The economy expanded by 5 percent […]
Australian labour market – labour demand tracks labour supply – steady
我今天迟到了，因为我在过去 24 小时的旅行后正在伦敦写这篇文章。澳大利亚统计局 (ABS) 今天（2026 年 2 月 19 日）发布了最新的劳动力数据 – 澳大利亚劳动力 – 2026 年 1 月 – 显示劳动力市场基本稳定，就业保持......
Promises Made and Not Kept to Secure Confirmation
这篇文章取自“MedPage Today”，当文章有趣时我会不时关注该网站。我曾在医疗供应和制药行业的各个领域工作过，规划各种产品的需求。保持警惕是一件很有趣的事情。没有太多的惊喜[…]帖子“做出承诺但未遵守以确保确认”首先出现在愤怒的熊上。
Disinflating shelter prices and deflating gas prices work wonders for January CPI
不，将标题放在这篇文章的开头（上方）并在下方再次放置并不是错误。我不想让 AB 读者认为我正在写这篇关于 1 月份 CPI 结果的评论。这份报告仅属于新政民主党人。哦，我确实写过或报道过 […] 文章《平息住房价格和平抑汽油价格对 1 月份 CPI 产生奇迹》一文首先出现在《愤怒的熊》上。
这篇链接文章已有30多年历史，但古巴仍然拥有社会主义独裁政府。苏联解体后，它的主要恩人。菲德尔·卡斯特罗去世后，劳尔·卡斯特罗退休。美国数十年的抵制和武力威胁未能引发政权更迭。那是因为美国从来不信任[...]美国为何在古巴失败的帖子首先出现在愤怒的熊上。
The Uncertainty of the Impact of Tariffs
愤怒的熊很幸运能有 V.P. 的客座帖子。税务基金会的艾丽卡·约克。这篇特别评论的时机让愤怒的读者对特朗普总统关税的影响和可能的结果有了一些了解。法院可能会提供一些意见来增加关税的合法性。继续阅读。 […]关税影响的不确定性帖子首先出现在愤怒的熊上。
An Algorithm Trace For The Truncation Of Fixed Capital
1.0 简介这篇文章回顾了我在不重新切换的情况下重复截断的示例。在这个示例中，技术的选择包括决定每个行业中机器的经济寿命。我提出了一种算法的应用，以在给定利润率的情况下找到成本最小化技术。该算法需要更多的阐述。算法的轨迹是穿过技术空间的动态路径。2.0 技术和技术我重复定义本节中示例的参数。表 1 和表 2 显示了公司经理已知的每个流程的输入和输出。例如，第一个流程的输入，在操作单元级别，包括 1/10 人年、1/16 蒲式耳玉米和一台新机器。一年后可用的输出是两台新机器和一台新机器。表 1：TechnologyInputIndustryMachineCornIIIIIIIVLabor1/10
