AI literacy shouldn’t wait for middle school
专家表示，帮助学生学会批判性思考在线内容应该在他们开始使用任何数字平台的同时开始。
AI Learns from the Past to Predict the Next Global Disaster
预测一个复杂的系统——比如气候网络、经济，甚至人类的心脏——何时处于突然崩溃的边缘，长期以来一直是科学上最困难的挑战之一。这些所谓的关键转变——系统稳定状态之间的突然转变，例如从健康的生态系统到[...]
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
What Can Europe Learn From China’s Critical-Tech Innovation Push?
随着欧洲在复制速度缓慢和研究分散等问题上苦苦挣扎，中国在前沿技术方面的崛起缩小了与美国的差距。
Opinion: What America Can Learn From England’s Rocky Child Care Rollout
在日益全球化的运动中，有一个新的参与者，该运动旨在改善人们获得负担得起的优质儿童保育的机会。新墨西哥州推出了全民托儿服务，佛蒙特州扩大了托儿补贴的资格范围，加拿大实施了一项举措，将费用降低至平均每天 10 加元，英格兰最近制定了 [...]
Pop-Up Safety Town Initiative brings real-world STEM, safety lessons to middle schoolers at Mcity
来自密歇根州杜兰德市杜兰德中学和底特律玛丽格罗夫学校的五年级和六年级学生最近走上了栩栩如生的麦城街道。
Student Pilots Learning From Mistakes Is Part of Process
飞行教官可以利用这些错误进行有效的训练和改进飞行技术。
7 Valuable Study Skills for Middle School and How to Teach Them
将重点放在中学学习技能上，提供一系列策略和专业技巧，帮助学生掌握记笔记、学习、解释文本等内容。
Just-In-Time Learning: Learning In The Flow Of Work
及时学习在员工需要时提供知识，使他们能够采取行动。通过将学习融入日常任务，组织可以帮助其团队在当今快速变化的商业世界中快速适应、提高绩效并保持竞争力。这篇文章首次发表在电子学习行业。
10 things we learned from DfE teacher pay evidence
部门认为学校可以通过考虑领导团队的组成和支持人员的部署来节省开支我们从 DfE 教师工资证据中了解到的 10 件事首次出现在学校周上。
The Next Plague: Did We Learn Anything From COVID-19?
2018 年初，我和同事发布了《下一场瘟疫和科学如何阻止它》，其中就有冠状病毒，因为本世纪已经发生过两次冠状病毒大流行，SARS 和 MERS。没有人预料到 SARS-CoV-2 会在中国武汉爆发，并成为 20 世纪 50 年代以来最严重的流行病，但我长期以来担心的一件事是 CDC 的准备有多么不足。由于政府变得更加霸主和更少的公务员 - 抱歉，乔治·索罗斯和朋友们，在特朗普总统当选几十年前，“没有国王”就是一个问题 - 政府雇员整天都在争取更多的钱，而不是帮助任何人。(1)阅读更多
Johns Hopkins education research boosts middle school civics bee
在约翰霍普金斯大学教育政策研究所的研究支持下，国家公民蜂正在培养下一代美国人的公民参与
Study Finds That Students – At Least, Younger Ones – Learn More From Videos Than Reading
从图解文本和视频中学习的“简单”观点是一项新的研究（不是在付费墙后面），发现五年级和六年级的学生通过观看科学视频比阅读图解文本学到更多。研究发现，每个人都是如此，但对于有阅读困难的学生来说，这种影响更为明显。结果 [...]
One in 12 secondary pupils put in isolation rooms at least once a week, study finds
曼彻斯特研究人员表示，有特殊教育需要的儿童被隔离的可能性是其他儿童的两倍多“公开羞辱”：家长描述了儿童在学校隔离的困难。研究显示，每 12 名中学生中就有一人表示每周至少一次被送进学校隔离室，他们经常在学校隔离室度过超过 8 个小时，缺课超过一整天的课程。有特殊教育需要的儿童被隔离的可能性是其他儿童的两倍多， 也称为内部排斥，而来自低收入背景的学生也受到不成比例的影响。继续阅读...
在海军陆战队和教育领域服役数十年后，我亲身体会到仆人式领导力和外交可以而且应该被教授。这就是为什么我希望今年秋天将 32 名高中生从德克萨斯州带到华盛顿特区，与美国政府和国际高层领导人进行为期一周的接触和学习。相反，《意见：关闭的政府不是我希望我的德克萨斯州学生在华盛顿特区之行中学到的教训》一文首先出现在《赫钦格报告》上。
CAR-Flow: Condition-Aware Reparameterization Aligns Source and Target for Better Flow Matching
条件生成建模旨在从包含数据条件对的样本中学习条件数据分布。为此，扩散和基于流动的方法已经取得了引人注目的结果。这些方法使用学习的（流）模型将忽略条件的初始标准高斯噪声传输到条件数据分布。因此，该模型需要学习质量传输和条件注射。为了缓解对模型的需求，我们提出了流量匹配的条件感知重新参数化（CAR-Flow）——一种轻量级的、学习性的转变，可以调节……
Fake Switch Points With Fixed Capital And Extensive Rent
图 1：工资曲线的扩大1.0 引言这篇长文是解决这个问题陈述的开始。随着引言中学术的一点改进以及提出价格体系解决方案的附录，这将是一篇提交给期刊的文章。但在探索其他示例之前我不会这样做。我特别希望有一个向上倾斜的工资前沿。用流动资本生产商品的模型具有某些良好的特性。在大多数情况下，纯固定资本模型和粗放租金模型具有相同的良好特性。本文认为，结合纯固定资本和广泛租金的模型不需要具有这些属性。一般联合生产模型中出现的许多问题在固定资本和粗放租金相结合的模型中也会出现。通过为每种技术构建工资曲线的外层包络线，可以在仅使用流动资本的模型中分析技术的选择。每条工资曲线都向下倾斜。对于一种技术来说，利润率越
