Generative AI tool helps 3D print personal items that sustain daily use
“MechStyle”允许用户个性化 3D 模型，同时确保它们在制造后具有物理可行性，从而生产出独特的个人物品和辅助技术。
Safeguard generative AI applications with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将演示如何通过使用 Amazon Bedrock Guardrails 向自定义多提供商生成式 AI 网关添加集中式保护措施来应对这些挑战。
Build a generative AI-powered business reporting solution with Amazon Bedrock
本文介绍了生成式 AI 指导的业务报告，重点是撰写有关您的业务的成就和挑战，提供智能、实用的解决方案，有助于简化和加速内部沟通和报告。
Generative AI in the Real World: Aurimas Griciūnas on AI Teams and Reliable AI Systems
SwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色，并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化，以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究一些 [...]
At 25, Wikipedia Now Faces Its Most Existential Threat—Generative A.I.
维基百科必须努力确立其合法性——现在它面临着生成人工智能带来的新的生存威胁
Teaching in the age of generative AI: why strategy matters more than tools
今天（2026 年 1 月 13 日星期二）上午 11 点至中午 12 点参加 HEPI 和 Advance HE 网络研讨会，探讨高等教育可以从其他领域的领导力方法中学到什么。请在此注册，聆听我们演讲者的演讲以及更多内容。本博客由伦敦 ESCP 商学院副教授兼教学负责人 Wioletta Nawrot 撰写 […]《生成式 AI 时代的教学：为什么策略比工具更重要》一文首先出现在 HEPI 上。
Generative coding: 10 Breakthrough Technologies 2026
生成式人工智能编写软件代码的能力已迅速创建了该技术的第一个真正的商业用例之一。专业软件工程师和新手都在使用人工智能编码助手来生成、测试、编辑和调试代码，从而减少完成项目所需的繁琐步骤所需的时间。...
From Generative AI to Autonomous Enterprises: The Next Frontier in Digital Transformation
从生成式人工智能到自主企业：数字化转型的下一个前沿随着电信、媒体和技术组织临近 2026 年，他们面临着有关自主系统采用的关键战略决策，这将定义未来十年的竞争定位。本文探讨了 TMT 高管必须解决的战略考虑因素，从平台架构选择到组织转型 [...]
1 in 3 Pre-K Teachers Uses Generative AI at School
越来越多的学前班教师在课堂上使用生成式人工智能，并相信技术可以帮助进行虚拟实地考察并与......保持联系
在这篇文章（三篇系列文章中的第一篇）中，我们重点介绍如何使用 Amazon Nova 通过生成式 AI 来简化和加速营销活动的创建。我们展示了哥伦比亚最大的银行之一 Bancolombia 如何尝试使用 Amazon Nova 模型为其营销活动生成视觉效果。
Understanding the Generative AI User
普通技术用户对人工智能有什么看法（和了解）？这篇文章《了解生成式人工智能用户》首先出现在《走向数据科学》上。
在我们的两部分系列的第一部分中，您将学习如何针对生成式 AI 工作负载改进现有的 DevOps 架构并实施 GenAIOps 实践。我们将展示不同生成式人工智能采用级别的实际实施策略，重点关注消费基础模型。
Science & Tech Spotlight: Malicious Use Of Generative AI
为什么这很重要生成式人工智能的使用正在迅速增长，并且继续以新的方式应用于公共和私营部门。但生成式人工智能也可以用于破坏性的方式。这包括制作有害内容、获取敏感信息或执行恶意指令。即使采取了适当的保护措施，当前的生成式人工智能系统也无法免受此类滥用的影响。关键要点攻击者拥有许多不同的恶意技术，可以有效地对抗生成式人工智能系统。人工智能的保障和防御需要持续开发和大量资源来维护。政策制定者面临着开发及时解决方案以应对快速变化的用途和威胁的挑战。该技术什么是恶意使用？攻击者或其他用户可能导致生成人工智能 (AI) 系统产生有害内容、泄露敏感信息或执行其他违背其预期目的和内置防护措施的指令。这包括网络犯罪
Raspberry Pi 5 får en uppgradering med nya AI HAT+ 2
Raspberry Pi 基金会刚刚发布了 AI HAT+ 2，这是一款令人印象深刻的配件，只需 130 美元即可将您的 Pi 5 变成一台生成式 AI 机器。与原来的 AI HAT 板相比，这是一个相当大的升级。借助 AI HAT+ 2，您可以在 Raspberry Pi 5 上本地运行生成式 AI。这意味着聊天机器人、图像生成 […] Raspberry Pi 5 获得升级后的新 AI HAT+ 2 首次出现在 AI 新闻中。
Going beyond pilots with composable and sovereign AI
今天标志着企业人工智能采用的拐点。尽管在生成式人工智能方面投入了数十亿美元，但只有 5% 的综合试点项目能够带来可衡量的商业价值，而且近二分之一的公司在投入生产之前就放弃了人工智能计划。瓶颈不是模型本身。阻碍企业发展的是周围的基础设施：数据可访问性有限、僵化……
I listened to earbuds with Bose's AI noise cancelling, and can't go back to regular ANC
Bose 可能没有在生成式 AI 领域进行投资，但其 AI 预算却用在了更重要的功能上。
Securing Amazon Bedrock cross-Region inference: Geographic and global
在本文中，我们探讨了实施 Amazon Bedrock 跨区域推理配置文件的安全注意事项和最佳实践。无论您是构建生成式 AI 应用程序还是需要满足特定的区域合规性要求，本指南都将帮助您了解 Amazon Bedrock CRIS 的安全架构以及如何正确配置您的实施。
