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生成式人工智能揭示了高等教育评估改革的哪些内容
本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。随着我们进入生成式人工智能时代，评估正在迅速成为高等教育辩论的焦点，但机构往往通过合规和风险管理行动而不是基本教学来做出反应[…]这篇文章《生成式人工智能揭示了高等教育中的评估改革》首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客生成式人工智能揭示了高等教育评估改革的哪些内容
本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。
随着我们进入生成人工智能时代，评估正迅速成为高等教育辩论的中心焦点，但机构往往通过合规和风险管理行动而不是基本的教学改革来应对。加强监管、扩大审查和机械控制可能会让质量保证体系放心，但它们可能会削弱真正的转型，给教职员工和学生带来不可持续的压力。
评估不仅仅是一个程序障碍；这是一种关键的体验，决定了学生学习什么、如何参与内容以及大学和雇主优先考虑哪些有价值的知识和技能。如果通过合规性来推动改革，我们将失去将评估与进入人工智能时代的毕业生的学习需求结合起来的机会。
生成式人工智能作为现有评估实践的视角
ChatGPT 等工具对评估的有效性和完整性提出了真正的问题，但它们也暴露了长期存在的系统性紧张局势。英国质量保证局关于生成人工智能的部门指南强调，在学生可以在线访问强大的文本生成工具的世界中，在传统范式下开发的评估实践面临压力。
QAA 的建议强调，机构需要可持续的评估策略，而不仅仅是检测，并呼吁有原则的重新设计，而不是被动的政策。生成式人工智能越来越多地被称为“棘手的问题”，它无法通过禁令等简单的解决办法解决，而是需要机构许可才能在评估设计中进行创新、迭代甚至妥协。