The Intuition Behind Regression Analysis
回归分析是经济学、数据科学和计算机科学中的一个关键主题，但其根源可以追溯到这些学科之前。弗朗西斯·高尔顿爵士在研究了父母及其孩子的身高并注意到这些身高往往会“回归”到平均值后，被认为发明了这个术语。这个名称与这种类型的分析相关联，并且一直沿用至今，尽管更准确的名称可能是“方差分析”之类的东西。我们之前已经写过什么是回归分析。如果您对回归的概念完全陌生，那么这是一个很好的起点。在本文中，我们将更仔细地研究数据科学家、经济学家和统计学家工具箱中的这个工具，以准确了解当我们运行该工具时会发生什么。
2026年「Z世代」が30歳に－Z世代論は誰を守ってきたのか
■摘要 最近，在讲座和其他活动中，我听到Z世代的员工说他们不明白Z世代在想什么。但这一点也不奇怪。到 2026 年，Z 世代最年长的一代将年满 30 岁，并且已经有能力支持一个组织。另一方面，Z世代也包括初中生。我们不可能谈论如此广泛的代际，老一辈十几岁，年轻一代未成年，价值观和行为都相同。尽管如此，我们不还是继续简单地说“Z世代是XXX”吗？ 2020年，当Z世代这个词在日本广泛使用时，Z世代显然是“以学生为中心”的一代。从人口结构来看，在青年文化和消费趋势的背景下讨论这一问题是一个自然的进展。然而，截至 2026 年，Z 世代已经转变为大多数人口为工作成年人的一代。尽管如此，当时形成的
A functional organization helps Apple innovate
HBR：摘要：挑战：许多行业中竞争的大公司都在努力跟上快速变化的技术。一个主要原因：它们通常被组织成业务部门，每个部门都有自己的一套职能。因此，关键决策者——单位领导——缺乏对所有与他们相关的领域的深刻理解。 苹果模式：公司是围绕职能组织的，专业知识与决策权相一致。领导者具有跨职能协作性，并且对细节有深入的了解。随着公司的发展，他们经常从职能型组织转变为部门型组织：商业历史和组织理论表明，随着创业公司变得越来越大和复杂，他们必须从职能型结构转变为多部门结构，以协调责任和控制，并防止无数决策从组织结构图向上流动到最顶层时出现的拥堵。但是，你最终会得到缺乏技术专业知识的总经理来制定决策。相反：……
Buyer Beware: Star Ratings Actually Steer Us Away From the Best Shopping Deals
当评论者在对产品进行评级时考虑价格时，往往会降低质量最高但价格较高的产品的评级 作者：《华尔街日报》的 Christopher Mims。摘录：“人们对更昂贵的商品提出了更严厉的批评。”“仅高价格标签就拖累了评级。” “我们为某件商品支付的费用越少，我们对它的评价往往就越高。”“科罗拉多大学博尔德分校利兹商学院营销学助理教授曾英……说，当我们在网上阅读评论时，我们屈服于心理学家所说的“浅薄思维”，也就是说，我们没有考虑那些撰写在线评论的人的偏见。”本·多诺万（Ben Donovan）[《市场脉动》] “研究表明，亚马逊的算法会提高销量较高的廉价商品，而不是销售速度较慢的较贵商品。”“我们对在手
Quote of the day by Henry David Thoreau: 'Go confidently in the direction of your dreams'
每日名言：亨利·大卫·梭罗的永恒名言“自信地朝着梦想的方向前进。过你想象的生活”至今仍然引起共鸣。他的哲学强调个人自由、自力更生和有目的的生活，鼓励读者相信自己的直觉，追求符合自己真正价值观的生活，而不是社会压力。
You can upgrade your immune system, but not in the way you think
从维生素 C 到微生物群和心态，最新的免疫科学往往是违反直觉的。以下是如何为您的系统提供战胜感染的机会
Scientists create smart fabrics that defy physics and absorb impact
我们大多数人都期望材料以熟悉的方式表现。当你拉扯布料时，它会拉长并变得更薄。对于橡胶、塑料和大多数纺织品等日常材料来说都是如此。但一类特殊材料，称为拉胀织物，其行为方式令人惊讶且几乎违反直觉。而不是成为[...]科学家创造出的智能织物，可以挑战物理原理并吸收冲击力，该文章首先出现在《Knowridge Science Report》上。
Why Humanoid Robots and Embodied AI Still Struggle in the Real World
通用机器人仍然很少见，不是因为缺乏硬件，而是因为我们仍然无法赋予机器人类通过经验学习的物理直觉
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 12, December 2025
1) 具有软时间窗和模糊旅行时间的集成生产调度和车辆路径问题的模糊叠加运算和知识驱动协同进化算法作者：黄明、黄思翰、杜百钢、郭军、李一兵页数：4152 - 41662) 可持续制造系统设计中基于语言模式的设施布局优化作者：Jerzy Grobelny, Rafał Michalski 页数：4167 - 41793）集成 LLM 和 AFIS 的混合框架，用于可解释的事实检查作者：Micaela Lucia Bangerter、Giuseppe Fenza、Domenico Furno、Mariacristina Gallo、Vincenzo Loia、Claudio Stanzione、Il
