Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition
让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播（第 1 部分）：建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Advancing science by designing for surprise | Science
考虑一个思想实验。两名研究生写了相同的论文：相同的实验，相同的数据，相同的强有力的发现。其中一篇是作为标准、谨慎的文本编写的，它迎合了直觉驱动设计的子领域，并且对他们的发现感到熟悉。另一个则针对不同但同样相关的受众重新构建了这项研究——这些受众持有不同的假设，因此对立场的转变可能会感到惊讶。后一种方法更有价值，有充分的理由：科学界和世界将了解更多。
Scientists Just Challenged a 70-Year-Old Myth About the Human Brain
一项新的研究挑战了人们熟悉的观点，即大脑是通过在原始情感系统之上堆叠理性系统而进化的。无数的选择背后隐藏着一个熟悉的困境：遵循你头脑中的仔细推理，还是相信你直觉的感觉。流行文化经常将这种紧张感转化为一个关于两个大脑的简单故事 [...]
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
Melihat Peluang dari Sudut Mantra 55 yang Berbeda: Bukan Sekadar Tebakan
uvachemistry.com – 许多玩家以同样的方式开始 Mantra 55 独有的 30% Mix Parlay 赛事之旅：根据快速直觉选择比赛。然而，从不同角度看到机会的帖子 Mantra 55：不仅仅是猜测首先出现在 Uva Chemistry 上。
Driving Institutional Change with Evidence and Research
孤独的梦想家的浪漫化原型深深植根于领导文化中。我们经常庆祝那些有魅力的领导者的故事，他们发布吸引人的 Instagram 和 TikTok 视频，无视专家共识，遵循神秘的内在指南针，并以某种方式淘到金子。然而，当我们剥离这些叙事的电影修饰时，经验现实描绘出一幅截然不同的画面。对于每一位根据直觉做出正确猜测的管理者来说，成千上万的人都会让他们的组织陷入困境，因为他们的直觉实际上只是个人偏见、熟悉的习惯或对聚光灯的渴望的反映。真正的制度发展需要超越个人感受，并建立一个由可验证的研究和经验证据系统地指导变革的环境。在教育、医疗保健和组织管理领域，研究是探索复杂人类系统的主要地图。它提供了一个经过科学
Why More Data Centers Might Mean Cheaper Electricity
经济学充满了违反直觉的见解。租金管制会使住房变得更难以负担。企业失败可以增强经济。是的，更高的需求有时会降低价格。在关于数据中心和电费的持续争论中，这种可能性值得记住。为什么更多的数据中心可能意味着更便宜的电力一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Neural Networks, Explained for Beginners: Start Here If They’ve Confused You
神经网络背后的直觉以及为什么它们需要激活函数。神经网络，为初学者解释：如果他们让你感到困惑，请从这里开始，首先出现在走向数据科学上。
Scientists Reveal What Happened When 12 People Were Trapped Together in Antarctica for 10 Months
在地球上最偏僻的研究站之一进行的一项研究提供了关于团队如何在长期禁闭期间适应的新线索。当人们在极端环境中被孤立时，直觉上认为花更多时间在一起会加强社会联系。但新的研究表明，在适当的条件下，持续接触实际上可能会产生[...]
