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电动汽车充电站中的分散电力调度策略
摘要在这项研究中，讨论了电动汽车（EV）的充电站中的分散电源调度。电源调度问题通过实时的Stackelberg游戏解决。在此游戏中，领导者是EV充电站（EVC），而追随者是EV。EVC的偏好被设计为自我足够，为电动汽车提供充电服务，并保持电池储能系统（BESS）的能量水平，这些电池储能系统（BESS）是通过不同的实用程序功能描述的。此外，追随者的偏好是最大化其EV充电能力。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义的Stackelberg平衡作为电动汽车之间的功率调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提出的策略的成功实施，对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可配置性。与具有标准的集中基准策略相比，它的性能也出色，即平均电动汽车充电时间，贝斯的充电数量和排放率和能量交换到电网。最后，建立了一个缩小的实验实现，以验证基于游戏理论的策略的功能和有效性。
基于ANFIS的双向网格连接的EV充电站与
与将储能技术（例如电池和水电存储）合并到太阳能PV安装中相关的挑战和机会，强调了存储在增强电网稳定性和最大化可再生能源利用率方面的作用。[9] Nwaigue等人（2019年）对太阳能光伏系统的智能电网整合进行了综述。The study examines the challenges and potential solutions for integrating solar PV into existing power grids, focusing on aspects like grid stability, power quality, and control strategies, highlighting the need for advanced grid management techniques to optimize solar PV integration [16] Raugei et al (2017) investigate the EROI of photovoltaic as compared to fossil fuel life cycles.该研究提出了一种评估Eroi的综合方法，并提供了有见地的比较，强调了太阳能光伏系统的有利能源回报特征。[21] 1.2基于ANFIS的MPPT技术Kumar等人（2021）描述了基于ANFIS的MPPT技术，用于独立太阳能PV系统。所提出的方法利用ANFI来估计最佳工作点，实现有效的跟踪性能并提高能量产量。[10] Bendary等人（2021）描述了用于光伏系统中MPPT的ANFIS（基于网络的模糊推理系统）。提议的基于ANFIS的MPPT控制器适应不断变化的环境条件，确保准确跟踪并提高整体系统效率。[11] G. Liu等（2020）引入了对独立太阳能PV系统的不同基于ANFIS的MPPT算法的比较研究。它由两个主要该研究评估了算法的跟踪准确性，收敛速度和稳定性，为选择最佳的基于ANFIS的MPPT方法提供了宝贵的见解。[14] U. Yilmaz等人（2019）开发了MPPT（“最大功率点跟踪”）方法。
便携式绿色能源移动笔记本电脑充电站
抽象的手机和笔记本电脑需要电力电池电量时充电电源。因此，如果可以建造可再生能源收获的便携式充电站，以便个人可以在需要时为手机和笔记本电脑充电，这将非常有用。该项目的目的是设计和开发一个使用风能和太阳能的绿色能源移动和笔记本电脑充电站，并评估在不同的工作条件下设计站的性能。为电台充电产生的电力的效率达到了95.6％的太阳能充电，这被认为是可再生能源充电站的高效率。基于对充电站结果的分析，已证明它可以提供足够的功率，并且可以安全用作便携式移动笔记本电脑充电站。关键字：能量转换，便携式电源，通用移动笔记本电脑收费1。简介
电动汽车和充电站对微电网电能质量的影响
本研究对可再生能源和电动汽车 (EV) 集成到微电网进行了建模和分析。微电网分为四个重要部分：柴油发电机，作为基础发电机；光伏 (PV) 发电场与风电场相结合，用于产生电能；车辆到电网 (V2G) 系统安装在微电网的最后一部分，即微电网的负载。微电网的规模大约相当于春季或秋季低耗日期间一个拥有一千户家庭的社区。基础模型中有 100 辆电动汽车，这意味着汽车和家庭的比例为 1:10。这是可预见的未来可能出现的情况。能源生产率的不断提高使得微电网变得重要。微电网可以设计为满足医院、大学或电动汽车充电站的能源需求，也可以满足地区、村庄或工业场所的能源需求。需要充电站来给电动汽车电池充电。本研究分析了电动汽车对微电网的影响。电动汽车的结构中含有非线性电路元件。因此，它们是微电网中谐波电流的来源。它们对微电网的电能质量产生负面影响。电动汽车的电池是用直流电充电的。来自微电网的交流电需要转换为直流电。
许可并计划审查清单的电动汽车充电站
施工要求：•图纸必须包括以下信息：•指示特定建筑代码和相关项目信息的封面表。安装应符合20 05 NEC。•应按照车辆制造商的要求，至少在专用电路上安装车辆充电站。通常有三个级别的汽车充电，所有级别都需要连续税等级不少于最大负载的125％。•包括制造商的要求，并注意以下1。需要一个单独的分支电路，没有其他插座。2。过电流保护必须进行尺寸以持续义务。3。电动汽车充电单元位置应直接与收费的车辆相邻4。电源线总长度应为6'至最大15'•计划包括以下内容：1。EV充电单元品牌，型号，插头类型和规格。纸2。充电器，放大器或kW所需的电路尺寸。导体尺寸，类型和数量运行4。放大器中的断路器尺寸5。导管尺寸和类型6。绘制从面板到充电器的赛道路线。7。NEMA墙插头类型8。书面工作范围和签署合同9。提供负载计算表
探索EV充电站的计划和操作设计空间
电动汽车遭受了较长的充电时间和短驱动范围，将EV的用法限制在日常的短期通勤而不是一般的范围内使用。在用于电动汽车充电基础架构的候选人中，公共电动汽车充电站体系结构的好处是，它可以有效地投资昂贵的设备，以及带有多个充电周期的远程旅行。本文着重于包括PV面板，储能系统（ESS）和多个快速DC充电柱的EC充电站体系结构。系统地得出最佳计划，即确定这些组件的最佳尺寸，这是一个复杂的问题，因为EV充电站操作和计划是交织在一起的。在本文中，我们通过制定平均奖励马尔可夫决策过程（MDP）最大化问题来得出EV充电站的运营政策，以合成最大化运营收入的控制器。然后，出于电动汽车充电站计划的目的，这些控制器用于评估运营收入。为了有效探索设计空间，我们执行了一种基于搜索的技术，将顺序二次编程（SQP）与贪婪算法结合在一起。当ESS和PV面板的成本在将来继续降低时，长期运营成本将有显着的收益。我们的解决方案框架是一种有用的工具，可以确定公共电动汽车充电站的最佳计划和操作策略。
向前充电：将棕地站点振兴到电动汽车充电站
结合分布式能源（DER）技术，例如太阳能和电池存储，可以通过为EV站提供能源（KWH）和容量（KW）来降低电力成本。der Technologies还可以在网格中断期间为周围社区提供备用功率。配对太阳能和电池能量存储特别令人信服，因为太阳能生成可以抵消白天为车辆充电所需的能源成本，而现场电池可用于以较低的成本为车辆收费，而电网的电力成本更高。
混合电动汽车充电站中可再生能源跟踪和优化
摘要：增加的电动汽车电流需要升级和扩展可用的充电基础设施。不受控制的充电周期极大地影响了电网，因此，可再生能源和电池存储已被整合到混合充电站解决方案中。在充电站添加可再生源和电池可以帮助“缓冲”网格所需的功率，从而避免峰值和相关的网格约束。迄今为止，尚未追踪来自电池的能量的来源。在本文中，提出了混合动力汽车充电站的解决方案，并提出了小规模的光伏系统和电池能量存储，以消除不受控制的电动汽车充电的不良影响，并准确地计算了来自电池中能量的可再生能源共享。电池和电动汽车充电水平的充电/放电时间表进行多准则优化的方法是基于多属性效用理论。优化标准包括最小化充电成本，可再生能源的最大化（来自太阳能电厂和电池）以及电池降解的最小化。使用遗传算法优化程序解决了该问题，该过程适合多准则优化函数。在一个说明性示例中测试了该方法，并且证明决策者的偏好极大地影响了最佳策略和最佳电池容量的选择。
在州的充电站进行案例研究-E -Mobility Institute
马哈拉施特拉邦是印度最早设计和通知电动汽车（EV）政策的州之一，以补充电动汽车II的更快采用和制造II（FAME II）EV政策[6]。马哈拉施特拉邦电动汽车政策于2018年2月发布[7]。该政策包括到2025年采用电动汽车的财政和非财政规定，其中10％的新车辆注册将是电池电动汽车[8]。州政府提议在未来四年内在七个城市集聚的七个城市集聚中建立约2500个充电站[9]。计划在大孟买地区为1,500个，浦那500，其余分布在那格浦尔，纳西克，奥兰加巴德，阿姆拉瓦蒂和索拉普尔[9]中。马哈拉施特拉邦的一般实践是，过境机构和城市本地机构与电力配电公司协调，以提供支持充电站所需的上游电气基础设施以及每个充电站的电气连接到电气计[10]。