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摘要在这项研究中，讨论了电动汽车（EV）的充电站中的分散电源调度。电源调度问题通过实时的Stackelberg游戏解决。在此游戏中，领导者是EV充电站（EVC），而追随者是EV。EVC的偏好被设计为自我足够，为电动汽车提供充电服务，并保持电池储能系统（BESS）的能量水平，这些电池储能系统（BESS）是通过不同的实用程序功能描述的。此外，追随者的偏好是最大化其EV充电能力。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义的Stackelberg平衡作为电动汽车之间的功率调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提出的策略的成功实施，对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可配置性。与具有标准的集中基准策略相比，它的性能也出色，即平均电动汽车充电时间，贝斯的充电数量和排放率和能量交换到电网。最后，建立了一个缩小的实验实现，以验证基于游戏理论的策略的功能和有效性。
电动汽车充电站中的分散电力调度策略
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