电动汽车遭受了较长的充电时间和短驱动范围，将EV的用法限制在日常的短期通勤而不是一般的范围内使用。在用于电动汽车充电基础架构的候选人中，公共电动汽车充电站体系结构的好处是，它可以有效地投资昂贵的设备，以及带有多个充电周期的远程旅行。本文着重于包括PV面板，储能系统（ESS）和多个快速DC充电柱的EC充电站体系结构。系统地得出最佳计划，即确定这些组件的最佳尺寸，这是一个复杂的问题，因为EV充电站操作和计划是交织在一起的。在本文中，我们通过制定平均奖励马尔可夫决策过程（MDP）最大化问题来得出EV充电站的运营政策，以合成最大化运营收入的控制器。然后，出于电动汽车充电站计划的目的，这些控制器用于评估运营收入。为了有效探索设计空间，我们执行了一种基于搜索的技术，将顺序二次编程（SQP）与贪婪算法结合在一起。当ESS和PV面板的成本在将来继续降低时，长期运营成本将有显着的收益。我们的解决方案框架是一种有用的工具，可以确定公共电动汽车充电站的最佳计划和操作策略。