印刷电子 (PE) 已成为一种变革性技术,旨在解决传统硅基系统的局限性 [1]。印刷设备具有机械灵活性、保形性、无毒性以及超低制造和非重复工程 (NRE) 成本。然而,PE 具有大尺寸特征,导致严格的功率和面积限制,从而使实现复杂的数据路径(如机器学习 (ML) 算法)具有挑战性。利用 PE 的低 NRE 和制造成本,非常规计算范式(如定制(即具有硬连线值的完全定制电路)和近似计算)已被用于实现电池供电的印刷 ML 电路 [2]–[4]。然而,最先进的技术主要致力于减少面积开销,而忽略了能源效率,这对于延长印刷应用中的电池寿命至关重要。在这项工作中,我们解决了这些限制,并提出了一种将最先进的准确度与最高能源效率相结合的 ML 分类器设计。我们专注于支持向量机 (SVM),因为它们在与 PE 应用相关的分类任务中非常有效,并且设计了顺序打印的 SVM,每个周期计算一个支持向量,压缩所需的计算引擎并最大限度地降低能源需求。此外,选择 One-vs-Rest (OvR) 算法来最大限度地降低与支持向量存储相关的硬件要求。与最先进的方法相比,我们的 SVM 实现了 6.5 倍的平均能量降低,同时实现了更高的准确率。
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约 30 年。由于这两种放射性核素会形成许多可溶性盐,因此最有可能污染水体。此外,鉴于铯盐的挥发性相对较高,它是意外泄漏后在环境中传播最广泛的物种。例如,福岛事故向环境中释放了约 10 PBq 的 137 Cs,2 去除这种放射性核素仍然是清理工作的重要组成部分。40 多年来,铝硅酸盐沸石一直作为核废料处理的离子交换介质发挥着重要作用,可以选择性地去除废水中的铯和锶。 1985 年,英国核燃料有限公司 (BNFL) 成功启用了位于塞拉菲尔德的现场离子交换废水处理厂 (SIXEP),该厂使用天然沸石斜发沸石去除所有水体中的铯和锶,然后再将其排入大海。3 这导致废水污染急剧减少。另外两种对 Cs + 和 Sr 2+ 具有良好选择性的沸石是菱沸石和 4A 沸石。菱沸石在自然界中以富钠形式存在(斜沸石),对 Cs + 具有良好的选择性,对 Sr 2+ 具有中等选择性。 4,5 Dyer 和 Zubair 已证明,对于许多阳离子(Na + 、K + 、Rb + 、Mg 2+ 、Ca 2+ 、Sr 2+ 和 Ba 2+ ),选择性在热力学上是有利的,并且通常与 Cs + 和可替换阳离子之间的尺寸差异相关。6
2025年1月2日,关于负责采购(冲突材料)的声明Eurotech Group PLC作为订购印刷电路板(PCB)的供应商,通过其在Exmouth的制造工厂以及通过其认可的离岸PCB PCB制造商的制造工厂,致力于提供与环境,人为,人为,健康和卫生部有关的产品。在这方面,Eurotech Group plc注意到了对不完全使用或部分使用刚果共和国或其邻近国家生产的材料的供应商负责任的材料的要求。Eurotech Group plc评估了其供应链,可以确认以下所有材料在我们的供应链中负责任地采购:
居民最负责任的提供者 (MRP) 应确保完成所有适当的血液检查。他们应咨询药剂师,根据居民的病史(例如肾透析、过敏)讨论流感和 COVID-19 的推荐抗病毒剂量。流感 - 抗病毒治疗和预防护理社区应与药剂师合作,以便工作人员准备好在几个小时内为所有有资格接受治疗或预防的居民提供抗流感药物。
摘要:日益增加的环境问题和对可持续材料的需求促使人们专注于在添加剂制造中利用回收的聚乳酸(PLA),因为PLA提供了比其他热塑性的优势,包括生物降解性,易于生物降解性,易于加工和生产过程中的环境影响较低。本研究通过实验和机器学习方法的结合探讨了回收PLA零件的机械性能的优化。进行了一系列实验,以研究各种处理参数(例如层厚度和填充密度和退火条件)对回收PLA部分机械性能的影响。机器学习算法已经证明,平均误差为6.059%,可以预测拉伸行为。结果表明,处理参数和治疗后退火的特定组合不同地改善了机械性能(最终拉伸强度(UTS)为7.31%,Young模量为0.28%,在延长度中为3.68%)和3.68%的延长度),并根据XD vra(X.33%)的效果,依赖于XD的vira,并在XD上进行分析,该分析均为A a vira vra vra,in It a vira是xrd vra,in It a vira是xrd vra vra vra vra。可持续包装解决方案,包括可生物降解的容器,翻盖包装和保护性插件。优化的回收PLA零件表现出机械性能和结晶度水平,其水平与其处女相媲美,这突出了它们降低环境影响和节省成本的潜力。均为已建造的样品和退火样品,实现高复合可需性的最佳设置涉及0.2 mm的层厚度,填充物的填充量为75%,用于填充样品,对退火样品的填充填充物为100%。本研究提供了一个综合框架,用于优化添加剂制造中的再生PLA,这有助于可持续材料工程和循环经济的发展。
人类的肌肉束具有同步神经感觉的多功能运动,使人可以执行复杂的任务,这激发了对机器人动作和感知机器人的功能整合的研究。尽管使用固有的依从性,软动力器已经开发了多种运动能力,但同时使用的方法通常涉及添加感应组件或嵌入某些信号的底层基质,从而导致结构复杂性和具有高度变化的部分的驱动部分之间的结构复杂性和差异。受到肌肉束多纤维机制的启发,提出了一种多腔功能整合(MCFI)方法,用于软气动执行器,以同时实现多维运动并通过分离和协调主动和被动腔来感知。引入了一个由生物启发的交织可折叠内体(Bife),以使用优化的目的可折叠性来构建和加强多腔室,从而实现3D打印单物质制造。执行伸长,收缩和双向弯曲,以基于基于多腔压力的运动学和感应模型感知其空间位置,方向和轴向力。建立了两个MCFI-ACTUATOR驱动的机器人:一个具有路径重建的软爬行机器人,具有对象外部感受的狭窄节流柔软的握把,验证了执行执行器的实用性以及对MCFI方法的智能软机器人创新的潜在的潜力。
引入3D打印已彻底改变了不同复杂晶格结构的设计和制造,从而提供了前所未有的灵活性,以优化各种应用的机械性能。但是,传统的3D打印晶格结构通常会在实现强度,刚度和体重之间达到所需的平衡时面临一些局限性。这项研究通过创新的设计修改对常规3D打印晶格结构的增强进行了全面研究。通过将高级计算技术(例如有限元方法(FEM)建模与实验研究)整合在一起,本研究旨在评估这些增强结构的机械性能。FEM分析允许精确预测压力分布和压缩负载条件下的变形,而实验验证则提供了对现实世界中适用性和性能的见解。结果表明,体重不是影响机械规格的主要因素,这是该研究通过获得的结果的主要假设,这表明与SC-FCC相比,在修改的模型中,将重量降低了12%,与SC-FCC相比,修改的模型比SC-BCC的重量比SC 11.7 G的重量更轻,并且与SC-BCC结构相比,重量为10.32 G较轻。这些发现揭示了机械性能的显着改善,包括增加负载能力,证明了这些增强的晶格结构对高级工程应用的潜力。这项研究不仅有助于理解3D打印的晶格的机械行为,而且还为开发更有效,更健壮的结构组件铺平了道路。