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CRC人工智能和机器学习
单元描述 本单元向学生介绍机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的基本理论。学生将获得在本地机器和云上可用的 AI 和 ML 工具的第一手经验。机器学习被广泛应用于各个领域，包括但不限于创意艺术、零售、军事情报、医疗保健、游戏、数据挖掘、制造、银行以及提高各个领域的效率。ML 和 AI 技术在媒体和计算机视觉方面具有巨大的发展空间。机器学习和 AI 使计算机能够从数据或经验中学习，从而无需人工干预即可解决问题。该领域的最新发展取得了一些显著的成果，计算机的表现可以与人类相当甚至更好。在本单元中，学生将学习各种 ML 算法，了解它们如何提供一些智能解决方案以及如何在数据或图像上使用它们来识别不同的模式。智能机器应该具有视觉、语音或语音识别功能，并能够对未知情况做出反应。学生可以使用 Raspberry Pi、云或基于桌面的系统来学习和发展对 ML 和 AI 技术的理解。五项原则是《思维与技能宣言》的基础，也是所有课程课程框架和单元规范的基础。以下所述的相关原则已与每个课程单元和每个级别的学习成果相对应（有关五项原则的完整描述，请参阅课程规范）：
使用集成的SWOT-MCDA方法
摘要：印度具有雄心勃勃的目标，可以增加可再生能源的渗透，并且自2017年以来取得了重大进展。但是，印度能量混合物高度由化石燃料主导。要将印度设置在能源过渡的途径上，需要对影响印度能源部门的复杂因素进行全面分析。这项研究将提出来描述印度当前的能源过渡情况，并将能源部门迈向前瞻性方案，以实现平稳的能量过渡。采用了混合定量质量质量集成的MCDA方法来实现这项研究的目标。进行了广泛的文献综述，以理解和分类每个SWOT类别下的各种因素。模糊的AHP方法可用于将每个SWOT因子的定性意义转换为定量分数，在当前能量过渡方案中，至关重要的影响因素可以通过该分数。最高的三个最高影响因素包括利用太阳能和风能技术而不是化石燃料的成本竞争力，没有特殊技能的人力的不足之处，以及将家庭与电力连接到电力并使运输部门充气。推荐策略是针对前瞻性能源过渡方案的构建和提出的。通过使用Promethee II方法来评估这些策略针对SWOT因素的评估。拟议的研究将有利于在接下来的几年中制定有效政策，以协助印度的能源过渡。评估结果强调，开发强大的监管和政策框架，增加当地能源资源的贡献以及促进分布式生成和网格基础设施的发展是最高的评分策略，它们对包括政治，维持财务，技术和技术 - 经济学方面的能源过渡的多个维度具有协同作用。
Microsoft Word - Aviation_CAPT_Handbook（2024 年 2 月）- 最终版
上尉和上尉（选任），祝贺您获得海军上尉军衔，或者如果最近被选中，祝贺您即将晋升！上尉仅占海军航空兵军官的 5%。您应该为自己迄今为止的专业成就和对海军的贡献感到自豪，同时也为仍然需要您的领导和服务的巨大机会感到兴奋。海军航空兵相信您能指挥我们的海上舰艇和联队，并填补岸上的关键领导职位，以确保海军航空兵准备好应对我们未来的作战挑战。作为高级管理人员和领导者，您有责任制定和实施将使我们在未来的战斗中取得成功的政策和计划。作为航空兵上尉，您的工作并不缺乏。事实上，对你们每个人的需求都是无止境的，每个人都有不同的背景、不可替代的技能和独特的领导经验。简而言之，我们对上尉的人力需求超过了我们的库存。这迫使我们确定优先事项，并深思熟虑地决定你们每个人最适合为海军航空兵服务的地方。作为您的详细任务主管，PERS-43 将努力平衡您的个人和职业愿望，同时努力满足 NAE、海军和联合部队对您的才能的需求。作为经验丰富的军官，我知道你们都非常熟悉详细任务流程。本手册旨在为您作为上尉解决一些独特的考虑因素。请允许我承认，不可能解决有关上尉详细任务的所有问题和政策，本手册只是为了在您出现问题时提供方便的参考和起点。敬上，Dewon“Chainsaw”Chaney 航空军官任务主管
LSM3244.pdf
模块大纲模板 1. 模块标识 模块代码：LSM3244 模块名称：分子生物技术 模块学分：4MC 2. 模块描述 生物技术涉及在工业过程中使用生物体——特别是在农业、食品加工和医药领域。自从人类开始操纵自然环境来改善食物供应、住房和健康以来，生物技术就一直存在。然而，现代生物技术产业直到 20 世纪 70 年代末才随着基因工程的发展而起步，基因工程的突破使人类能够引入或改变 DNA、RNA 或蛋白质。虽然基因工程在启动生物技术产业方面取得了相对成功，但其间接操纵生物基因组的局限性显而易见。为此，基因组工程已成为生物技术的下一波浪潮。本模块将重点介绍如何将基因组工程与传统生物技术领域结合起来，解决从人类和动物健康到农业的全球问题。模块的一些亮点：当地生物技术参与者的行业研讨会、知识产权技能研讨会、商业数据库和 SWOT 分析。教学方法：翻转课堂。 3. 资格和要求 先决条件（需要先前知识）：LSM2233 共同要求：无 不允许的科目（如果有）：无 4. 关于知识和认知发展的预期学习成果（ILO） 成功完成本课程后，学生应认识到现代生物技术的基础，了解基因组工程工具的发展，并将这些工具应用于未来生物技术产品的研究和开发。此外，该模块还应允许学生培养制定生物技术商业提案的技能，并对任何新兴技术进行基于风险的评估。学生应该能够：
计算机学院 M.TECH 人工智能
人工智能硕士课程是为那些希望在数据密集型计算领域开始职业生涯的学生而设计的。该课程是一个研究生学位，旨在培养人工智能各种范式所需的技能和知识，例如机器学习、大数据分析和深度学习。该学位适合拥有计算机相关领域学士学位的学生，以及希望在其他领域获得学位的同时展示计算机科学专业知识的学生。课程设计旨在让学生为行业中的高产职业做好准备。一些工作概况包括：应用分析师、数据科学家、数据分析师、数据库管理员、信息系统经理、IT 顾问、多媒体分析师。人工智能彻底改变了现代世界。我们现在习以为常的技术——互联网、手机、医疗技术，本身就具有各种人工智能范式。该硕士课程提供综合学习课程，涵盖人工智能系统的理论、实施和设计，核心重点是机器学习和深度学习系统。该课程在计算机视觉、物联网和高性能计算方面有专门的课程，重点是研究。作为学习期间课程的一部分，学生有机会在领先的公司和研发实验室实习六个月至一年。学生有机会在国际大学（如荷兰维尔耶大学、加州大学戴维斯分校、新墨西哥大学）进行一学期或一年的交流学习或攻读双学位课程。该课程的毕业生在 Oracle、IBM、HP、Cerner、诺基亚、通用电气、博世、Intuit 和其他大型跨国公司以及印度和国外一流学术机构的研究中表现出色。毕业生有能力在工业、学术界和研究实验室担任研发职位。课程教育目标 (PEO)
士兵补给季刊 - MyNavyHR - Navy.mil
补给水手们……这是多么激动人心的服役时刻！你们的技能需求量一如既往地大，我们正从米灵顿竭尽全力支持你们的职业生涯，因为我们看到士兵人数发生了许多政策变化和结构变化。好消息——保留工作似乎有所帮助。虽然我们继续看到海上存在巨大差距，特别是在初级军官中，但你们中的许多人已经认识到你们可以获得的独特机会，无论是在细节市场、晋升职位 (A2P)、选择性再入伍奖金、高管服务计划，还是仅仅是你们可以选择的众多途径，你们都决定继续服役。你们可能熟悉我们海军面临的招募挑战，你们正在加紧努力完成任务并提高我们部署部队的战备状态。请记住，你们每个人都可以尽自己的一份力量。每个水手都是招募者 (ESaR) 计划为成功招募新兵的水手提供晋升积分，无论工资多少。 www.navy.com/esar 是 ESaR 推荐网页的直接链接。我们处于动态的 MyNavyHR 环境中，因此请随时关注最新发展。例如，查看最近的 NAVADMIN，涵盖的主题包括：怀孕水手的最新分配政策、委任计划、新的机器人战争评级，尤其是 CNO 的卓越文化 2.0，它提供了改善我们海军文化的概念和工具，并最终实现决定性的战斗力！请随时使用我们的功能邮箱 supply_ecm_shop.fct@navy.mil 联系 ECM 商店。“拥有比敌人更强大的后勤是力量倍增器。” - 科林·鲍威尔
附件A
新技能列表的工作绘图计划1。NGEE Ann Polytechnic与NCS Skillsfuture工作学习的合作，从而使兼职文凭在完整的堆栈开发中，以支持Infocomm技术（ICT）领域的成长和进步，以实现促进工作的个人，以供应的新良好的效果，该促进效果是一定的，该效率是一定的，以实现良好的工作，以实现良好的偏爱，请逐步发展，从而使兼职的成长和进步发展新技能和知识，作为副SOFWARE工程师和SOFWARE测试人员质量保证工程师。ngee Ann Polytechnic的ICT学校与NCS合作，共同开发了计划课程，以满足行业迅速发展的需求，同时将课程与Naaon的ICT技能框架保持一致。2。New SkillsFuture Work-Study Programme jointly offered by Republic Polytechnic and Singapore Polytechnic in partnership with NCS SkillsFuture Work-Study CerNficate leading to Part-Time Diploma in SoSware Engineering The SkillsFuture Work-Study CerAficate leading to a part-Ame Diploma in SoFware Engineering is a first-of-its-kind programme to develop competent and skilled SOFWARE工程专业人士。寄生虫将在包括Sofware开发，Cloud Compuang和Ara -Fimial Intelligence等领域获得知识和技能。在对该计划的批准后，毕业生可以担任ICT行业中的Sofware工程师，DevOps工程师或UI设计师等职位。3。新加坡理工学院的新技能训练计划该行业各个部门的职位角色，零售业和批发贸易领域。
MSC-I-Biotechnology-NEP-2024-Pattern.pdf
生物技术是结合生命科学基础知识（生物学）和技术的领域。这是过去几十年来最快增长的领域之一。生物技术领域涉及理解和应用基础科学，例如物理，化学，数学以及应用科学，例如微生物学，食物技术，生物信息学，重组DNA技术。现在正在探索他们在生物技术中的应用中探索人工智能和机器学习等艺术技术的状态。生物技术就是这样的课程，提供了一种教育环境，其中STEM科学技术工程和数学不仅被教授，而且可以一起实践。印度最近实施了其NEP2020-新的教育政策。NEP的主要目标之一是通过为学生提供基于技能的课程的培训来赋予教育和行业差距。为了提供这种培训，需要开发课程/教学大纲，并提供有关当前和最相关技术的知识的主题。该教学大纲包括理论的融合，作为细胞生物学，分子生物学，遗传学，分子生物学和先进学科等经典学科的实践，例如基因组学，蛋白质组学，生物信息学，纳米生物学技术和遗传学工程。以及对核心学科基础知识的培训，学生需要接受诸如企业家精神和知识产权之类的主题，以灌输对产品开发的兴趣。拟议的基于信用的课程确保了学术界和行业的要求。临床数据库管理，生物伦理学，生物安全药物生物技术和药物设计等受试者都经过严格策划，为学生做好了为行业工作做好准备。环境生物技术，农业生物技术和食品生物技术学科课程学主题是为了使学生了解这些领域使用的最先进技术。补充了广泛的实践技能的理论将有助于研究生在没有任何额外培训的情况下利用应用领域（研究，行业或机构）的机会。社会和可持续发展的好处。
现代奴隶制法说明2024
看到机器的存在是为了让人们安全地回家，而这个目的是我们所做的一切。随着我们继续对运输安全产生日益增长的积极影响，今天的道路上有超过260万辆汽车和超过6.2千辆卡车以挽救生命的技术为特色，我们致力于增强对未来的影响。经过20多年的人类行为研究，看到机器现在拥有基于实际情况的世界上最先进的人工智能（AI）驱动的驱动程序和操作员安全技术。通过利用人为因素科学观察驾驶员的注意力，看到机器具有先进的技术，可以实时无缝干预以提高运输安全性。看到机器有限公司是一家澳大利亚上市公司有限公司，并在伦敦证券交易所的AIM市场上上市。看到机器（英国）有限公司是英国私人有限公司。看到机器的总部位于澳大利亚堪培拉，工作人员位于澳大利亚，美国，德国，荷兰，新西兰和日本的其他地区。我们通过这些国家中的每个国家 /地区（荷兰除外，这是我们德国子公司的一个分支）以及英国和新西兰的全球运营。看到机器依赖于高度多样化的劳动力，并吸引了具有广泛和多样化的背景和技能的人，包括销售人员，产品开发人员，客户支持，行政运营和工程师。我们的劳动力由员工和承包商组成。我们的间接劳动力支持查看机器在提供后台处理服务，工程支持服务和合同制造业中。截至2024年6月30日，See Machines的全球人数为456名员工，其中14.4％位于澳大利亚以外。0f 1我们截至2024年6月30日的财政年度的总收入为67,625,080.38。
职位空缺公告 - 金融服务部
Unpaid Student Non-Legal Intern Location: NYS Department of Financial Services Business Unit: Consumer Examinations One State Street, New York, NY 10004 ___________________________________________________________________________________________________ The Department of Financial Services is seeking motivated students to serve on behalf of the people of the State of New York as interns.该部门是负责执行银行，保险和金融服务法的州监管机构，促进金融机构的安全性和健全性，并保护消费者免受金融欺诈和滥用的侵害。实习生将被置于消费者保护和金融执法部（CPFED）的消费者考试单位（CEU）中。CEU是负责进行公平贷款，消费者合规性，信用报告，学生贷款服务商和纽约社区重新投资法检查的消费者部门。CEU还设有社区发展部（CDU），该部门促进了服务不足和LMI社区的银行服务的发展和保存。CDU研究和分析社区人口统计信息，以确定消费者的财务需求。作为DFS实习经验的一部分，实习生可以期望获得与职责相关的研究，写作，分析，风险管理和调查经验的宝贵技能。实习生将参加定期安排的技能建设研讨会，并有机会参加各种会议。在曼哈顿市中心的该部门的地点提供机会。将根据可用性填补位置。该部门对拥有以下技能的学生感兴趣：出色的写作技巧，强大的研究能力，定量分析技能，对细节的关注，多任务的能力以及良好的时间管理技能。对政府管理，法规，消费者保护，银行，数据分析或公共政策感兴趣的学生将发现这是一个很好的位置。夏季的实习生预计至少八周的时间至少每周至少35个小时。我们的实习是未付的，参与的要求是实习生必须获得以下内容：