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营销通过提高对产品或服务的认识，吸引客户并影响其购买决策，在企业的成功中起着至关重要的作用（Perez等，2015）。此外，营销涉及广告，消费者研究和产品设计，以帮助企业与客户建立联系，建立声誉，促进长期关系，促进销售，在市场上保持相关性并根据相关信息做出明智的决策。在营销的发展中，有几个阶段反映了营销方法的范式转变（Kirchberger等，2020）。营销1.0专注于创建最佳产品，而Marketing 2.0则强调客户取向并创建满足其需求的产品。Marketing 3.0介绍了客户的“隐藏需求”概念和业务中的社会意识。随后，数字世界的出现带来了营销4.0的变化，这在整个旅程中围绕着客户体验。营销5.0以平衡的方式结合技术和人类元素，为客户提供新的有意义的体验。
jynneos疫苗有效性
*每100,000人口的案件。接种疫苗的人=疾病发作日期，标本收集日期，录像完成，入院，诊断，出院，案例调查开始日期或第一次以电子方式提交或报告给第一个剂量的人（最早的可用日期），以前两周的次数viccecceccecceccecceccect和二剂量的次数在两周后， 可能报告给CDC的数量或确认案件的数量。 未接种疫苗的人=报告给CDC的可能或确认病例的数量，没有证据表明总未接种人群的疫苗接种。 §同性恋，双性恋和其他与患有艾滋病毒感染或有资格接受HIV预防性预防的HIV的男性发生性关系的男性被认为有资格进行疫苗接种。 ¶阿拉巴马州，阿拉斯加，加利福尼亚，科罗拉多州，康涅狄格州，哥伦比亚特区，佛罗里达州，佐治亚州，夏威夷，爱达荷州，伊利诺伊州，爱荷华州，堪萨斯州，堪萨斯州，肯塔基州，肯塔基州，缅因州，缅因州，缅因州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，密歇根州，密歇根州，密歇根州，明尼苏达州，新西托，新米西，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，纽约市，往来约克（不包括纽约市），北达科他州，俄亥俄州，俄克拉荷马州，俄勒冈州，宾夕法尼亚州，波多黎各，罗德岛，南卡罗来纳州，南达科他州，田纳西州，犹他州，佛罗里达州，佛蒙特州，佛蒙特州，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，威斯康星州，威斯康星州和Wyoming。可能报告给CDC的数量或确认案件的数量。 未接种疫苗的人=报告给CDC的可能或确认病例的数量，没有证据表明总未接种人群的疫苗接种。 §同性恋，双性恋和其他与患有艾滋病毒感染或有资格接受HIV预防性预防的HIV的男性发生性关系的男性被认为有资格进行疫苗接种。 ¶阿拉巴马州，阿拉斯加，加利福尼亚，科罗拉多州，康涅狄格州，哥伦比亚特区，佛罗里达州，佐治亚州，夏威夷，爱达荷州，伊利诺伊州，爱荷华州，堪萨斯州，堪萨斯州，肯塔基州，肯塔基州，缅因州，缅因州，缅因州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，密歇根州，密歇根州，密歇根州，明尼苏达州，新西托，新米西，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，纽约市，往来约克（不包括纽约市），北达科他州，俄亥俄州，俄克拉荷马州，俄勒冈州，宾夕法尼亚州，波多黎各，罗德岛，南卡罗来纳州，南达科他州，田纳西州，犹他州，佛罗里达州，佛蒙特州，佛蒙特州，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，威斯康星州，威斯康星州和Wyoming。可能报告给CDC的数量或确认案件的数量。 未接种疫苗的人=报告给CDC的可能或确认病例的数量，没有证据表明总未接种人群的疫苗接种。 §同性恋，双性恋和其他与患有艾滋病毒感染或有资格接受HIV预防性预防的HIV的男性发生性关系的男性被认为有资格进行疫苗接种。 ¶阿拉巴马州，阿拉斯加，加利福尼亚，科罗拉多州，康涅狄格州，哥伦比亚特区，佛罗里达州，佐治亚州，夏威夷，爱达荷州，伊利诺伊州，爱荷华州，堪萨斯州，堪萨斯州，肯塔基州，肯塔基州，缅因州，缅因州，缅因州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，密歇根州，密歇根州，密歇根州，明尼苏达州，新西托，新米西，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，纽约市，往来约克（不包括纽约市），北达科他州，俄亥俄州，俄克拉荷马州，俄勒冈州，宾夕法尼亚州，波多黎各，罗德岛，南卡罗来纳州，南达科他州，田纳西州，犹他州，佛罗里达州，佛蒙特州，佛蒙特州，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，威斯康星州，威斯康星州和Wyoming。可能报告给CDC的数量或确认案件的数量。未接种疫苗的人=报告给CDC的可能或确认病例的数量，没有证据表明总未接种人群的疫苗接种。§同性恋，双性恋和其他与患有艾滋病毒感染或有资格接受HIV预防性预防的HIV的男性发生性关系的男性被认为有资格进行疫苗接种。¶阿拉巴马州，阿拉斯加，加利福尼亚，科罗拉多州，康涅狄格州，哥伦比亚特区，佛罗里达州，佐治亚州，夏威夷，爱达荷州，伊利诺伊州，爱荷华州，堪萨斯州，堪萨斯州，肯塔基州，肯塔基州，缅因州，缅因州，缅因州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，马里兰州，密歇根州，密歇根州，密歇根州，明尼苏达州，新西托，新米西，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，新的，纽约市，往来约克（不包括纽约市），北达科他州，俄亥俄州，俄克拉荷马州，俄勒冈州，宾夕法尼亚州，波多黎各，罗德岛，南卡罗来纳州，南达科他州，田纳西州，犹他州，佛罗里达州，佛蒙特州，佛蒙特州，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州，威斯康星州，威斯康星州和Wyoming。**如果在出生时分配的年龄和性别或性别认同的年龄和性别认同，则有≥70％的报告，疫苗接种状况可在男性中≥50％的男性病例（由分配在出生或性别认同下的性别定义）的案例≥50岁或期限为18-49岁的案例或司法管辖区确认的案件与免疫化的持续性数据相关。
COVID-19 疫苗接种效果
世界卫生组织 (WHO) 于 2020 年 3 月 12 日发布的最新统计数据。截至 2021 年 11 月 11 日，全球共报告 249,743,428 例新冠肺炎确诊病例和 5,047,652 例死于新冠肺炎。美国的病例数（46,146,676 例）和死亡人数（747,957 例）最多。同时，马来西亚的新冠肺炎病例和死亡人数也随着时间的推移而增加，截至 2021 年 11 月 11 日，病例数为 2,506,309 例，死亡人数为 29,291 例2 。2021 年 1 月 11 日公布 SARS-CoV-2 基因序列后，科学家和生物制药制造商立即开始合作，以研发和生产疫苗3 。目前，仅有一种疫苗获得美国食品药品监督管理局（FDA）的全面批准，即BNT162b2（辉瑞）。其他疫苗，如mR-NA-1273（Moderna）、ChAdOx1 nCoV-19（牛津大学/阿斯利康）和CoronaVac（科兴生物），自2020年12月起获得FDA的紧急使用授权（EUA）。一些疫苗制造商仍在接受欧洲药品管理局（EMA）和世卫组织的审查，以备紧急使用。不过，这些疫苗，即Gam-COVID-Vax（Sputnik）、Ad5-nCoV（CanSino Biologics）和NVX-CoV2373（Novavax），已获准在一些国家使用。例如，康希诺已于2021年8月27日起在马来西亚沙巴州为民众接种疫苗。因此，本综述旨在探讨已使用的COVID-19疫苗的效率和有效性，特别是在一些亚洲国家，即泰国、印度、日本、印度和
算法的不合理有效性
8有关MVPF与其他候选社会福利标准的讨论，请参见Hendren和Sprung-Keyser（2020，2022）以及Garcia and Heckman（2022）。9当然还有许多其他关键问题，例如知道算法是否改善了决策者的实用性，因为该目标通常是隐式而不是直接观察到的；所谓的“省略回报”问题（Kleinberg等，2018a，Rambachan，2023年）；以及基本刑事司法数据中的偏见可能导致算法决策aid本身的偏见，尽管与人类在使用相同偏见的数据基于人类时会添加的任何偏见相比，这是一个特定于应用的经验问题（Kleinberg等人，2018b，2018b，Obermeyer等人，2019年）。我们在这里背景这些问题不是因为它们并不重要，而是因为它们是如此重要，因此需要在论文中进行更广泛的讨论，这些论文明确关注这些关键评估问题。
论气候政策的有效性
这些事实是我们认为的科学共识，涵盖自然科学和社会科学。此外，很明显，导致全球变暖的人类活动——碳排放——以纯粹的外部性形式出现。对于这种情况，经济学教科书有一个简单的方法：对造成损害的活动征收与外部性损害相等的税，这样就能获得“效率”：人类福利（以某种方式在时间和空间上加权）将在自然对我们施加的限制（即我们的资源约束）下最大化。自然科学机制以及所涉及的经济传导存在很大的不确定性，而对人的加权是一个哲学决定，因此很难非常准确地提出定量建议，即碳排放税率的水平。然而，原则是明确的。那么，除了在损害估计方面提供更好的精度之外，经济学家还需要做什么呢？这个问题激发了我们写这篇文章。事实上，我们怀疑许多领先的经济学家在概念上将气候变化问题视为一个微不足道的问题：我们知道如何解决它，因此高水平研究的作用有限。也许这就是 Oswald 和 Stern (2019) 最近观察到的现象背后的原因：他们认为，经济学家在这一研究领域基本上缺失了，尤其是在我们顶级期刊上发表的论文中。从这个角度来看，我们在本文中传递的信息是乐观的：我们认为，至少在气候变化与宏观经济分析重叠的领域，存在着重要且极为重要的研究问题。我们在这里强调的关键思想是，虽然我们都知道如何找到最优解——我们应用 Pigou (1920)——但我们迄今为止在提供各种次优政策之间的定量比较方面做得很少。我们在这里提供的正是框架——
COVID-19 疫苗有效性
*在 5% 的检测中，通过临床医生访谈收集 COVID-19 疫苗接种状况 **使用多变量逻辑回归计算优势比，调整单个年龄、性别、种族/民族、检测地点的 SVI（<0.5 对 ≥0.5）、药房承包商、潜在疾病（存在与不存在）、美国卫生与公众服务部检测地点所在区域和检测日期 ***其他排除标准：1) 报告最近一剂接种了 Novavax，且报告接种的 COVID-19 疫苗总剂量不到 2 剂；2) 报告在 2023 年 5 月 12 日之后接种了 Janssen（强生）COVID-19 疫苗剂量；3) 最近一剂接种时间距检测日期不到 7 天或 2023 年 9 月 1 日至 12 日期间；或 4) 注册检测时使用的问卷版本仅报告最近一剂疫苗的月份和年份，而不是日历日期。 **** 实时逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 中的刺突基因 (S 基因) 扩增结果可用于随时间区分某些 SARS-CoV-2 谱系 (2)。在 2023 年传播的大多数谱系（包括 XBB 谱系）中检测到了 S 基因靶标存在 (SGTP)，而在 JN.1 和其他 BA.2.86 谱系中检测到了 S 基因靶标失败 (SGTF) Link-Gelles 等人。MMWR 2024：http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7304a2（结果已更新，自发表以来增加了一个月的数据。）
一项评估
一项研究，以评估信息手册在糖尿病患者中冠状动脉疾病的管理知识中的有效性，该糖尿病患者在乌代浦市的选定医院中的冠状动脉疾病，Vinod Kumar Yadav vinod Kumar Yadav摘要：简介：介绍：根据印度的调查，2000年印度的糖尿病人口为3.17亿。印度患冠状动脉疾病的风险比美国人高3-4倍，比中国人高6倍，比日语高20倍。各种研究人员观察到的印度城市和农村人口中CAD的普遍性揭示了以下数字，Chennai（2001）11％，新德里（1994）10.9％，Trivandrum（1995）12.65％，拉贾斯坦（Rajasthan）（2014）9.5％。研究方法：使用评估方法来找出信息手册在糖尿病患者中有关冠状动脉疾病的可修改风险因素的知识的有效性。在本研究中，选择了一组预测试前测试后设计。本研究是在拉贾斯坦邦乌代浦城的Maharana Bhupal政府医院进行的，由60名糖尿病患者通过有目的的抽样技术选择。结果：大多数受访者（58.33％）的知识不足，23.33％的知识具有平均知识，有良好的知识，8.33％的知识知识较差，并且在预测试中，在糖尿病患者中对冠状动脉疾病的可修改风险因素的管理有很高的知识。这显示了受访者知识的增强。大多数受访者（70％）拥有良好的知识，26.67％的知识水平很高，3.33％的知识水平具有平均知识，并且在信息手册实施后，在后测试中，没有人仍然很差，并且在后测试中的知识水平很差。结论：信息手册显着提高了糖尿病患者关于管理冠状动脉疾病危险因素的了解。该信息手册有效地增强了糖尿病患者的知识，因此可以在医院中使用此类策略，以增加有关可修改风险因素的管理知识。关键字：评估，知识，信息手册，冠状动脉疾病，糖尿病，危险因素，糖尿病患者
