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摘要：聋哑人士的翻译一直是人们面临的一个问题，因为他们主要依靠手语进行交流。尽管多个国家为聋哑人士提供了资源，例如新西兰就有一名手语翻译和新闻传播者，但聋哑人士社区的积极参与仍处于初级阶段。绑架、欺骗、火灾等令人不安的情况或任何其他普遍痛苦的情况可能会进一步加剧这种沟通障碍，因为哑巴尽了最大努力进行交流，但大多数人仍然不了解他们的语言。因此，弥合这两个世界之间的差距是至关重要的。本文旨在让读者简要了解手语交流的工作原理，并提出在该领域进行的研究，解释如何捕捉和识别手语，并尝试提出系统化的解决方案。关键词：希尔伯特曲线、支持向量机、随机森林、人工神经网络、前馈反向传播、霍夫变换、卷积神经网络、堆叠去离子解码器、多层感知器神经网络、自适应神经网络。
手语识别方法：综述
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