社会科学部诚挚地提议在加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 开设新的计算社会科学 (CSS) 理学硕士 (MS) 学位，作为自费研究生专业学位课程 (SSGPDP)。如果获得批准，提议的课程将成为加州大学圣地亚哥分校一系列计算社会科学课程之一，其中包括辅修课程和即将提议的跨学科博士课程 (IDP)，现有的社会科学博士生可以选择加入。这些跨学科课程将相互加强，将社会科学部的学者和教育工作者聚集在一起，并将加州大学圣地亚哥分校确立为新兴计算社会科学领域的中心。目前提议的计算社会科学理学硕士学位将是对加州大学圣地亚哥分校研究生教育的宝贵补充。 CSS 硕士课程将填补社会科学本科培训与利用现代计算建模方法和大型自然数据集揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动所需的技术和分析技能之间的教学空白。这些技能是行业和博士课程都高度追求的，但本科社会科学课程却供不应求。因此，不仅我们自己的社会科学毕业生有相当大的需求，而且来自加州、美国和世界各地的其他机构的社会科学毕业生也有相当大的需求。拟议的学位汇集了社会科学部门的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能，以及将它们适当和创新地应用于社会科学问题的洞察力。拟议的 CSS 硕士课程将为学生从事学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及知识经济中需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的其他职业做好准备。CSS 硕士课程旨在为没有接受过此类培训的社会科学毕业生提供备受追捧的技术技能。课程设置将充分利用社会科学单元的现有优势，同时在 CSS 课程代码下添加必要的基础课程。为此，学生将完成 14 门课程（共 55 个单元），从密集的 8 周、16 个单元的夏季课程开始，该课程既可以作为计算/数学训练营，也可以介绍从复杂、自然数据中进行因果推理以及计算社会科学的方法和领域的概述。课程还包括两门课程、10 个单元的研究设计、统计、可视化和高级统计方法，一门 4 个单元的机器学习课程，一个为期三季度的研究研讨会，三门选修课广泛选修自社会科学部的各个课程，包括认知模型、图像、时间序列分析、因果推理、地理信息系统 (GIS)、网络和文本分析，以及一个为期四分之三的顶点课程，包括实习或由附属教员监督的指导项目，两者都以期末作业（论文和演示）结束。我们预计将在 2021-2022 学年招收第一批 10 名学生。该学位可能会吸引已成功完成最近推出的计算社会科学跨学科本科辅修课程的加州大学圣地亚哥分校本科生，以及主修社会科学部和其他部门的学生。我们还希望接受来自加州大学圣地亚哥分校社区以外的学生，他们希望进一步培训该领域的知识和技能。在社会科学部、行政本部心理学系、人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、语言学、政治学、社会学、城市研究与规划等参与院系、附属教职员工、CSS 指导委员会、行业合作伙伴和院长办公室工作人员的大力支持下，我们努力设计了一个项目，该项目将有助于实现加州大学圣地亚哥分校作为一所以学生为中心、以研究为重点、以服务为导向的公立大学的战略目标，拥抱和利用我们的协作和跨学科研究文化，并培养学生在日益数字化、数据驱动的世界中解决问题、领导和创新。我们期待着以这种精神开设 CSS MS。和院长办公室工作人员努力设计了一个项目，该项目将为加州大学圣地亚哥分校的战略目标做出贡献，使其成为一所以学生为中心、以研究为重点、以服务为导向的公立大学，拥抱和利用我们的协作和跨学科研究文化，并让学生做好准备，以解决问题、领导和创新，在日益数字化、数据驱动的世界中。我们期待着以这种精神开启 CSS MS。和院长办公室工作人员努力设计了一个项目，该项目将为加州大学圣地亚哥分校的战略目标做出贡献，使其成为一所以学生为中心、以研究为重点、以服务为导向的公立大学，拥抱和利用我们的协作和跨学科研究文化，并让学生做好准备，以解决问题、领导和创新，在日益数字化、数据驱动的世界中。我们期待着以这种精神开启 CSS MS。