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随着 COVID-19 在全球蔓延，一些观察人士注意到，在疫情爆发初期，仍在使用一种古老的结核病疫苗（卡介苗）的国家，其 COVID-19 病例和人均死亡人数较少。本文使用地理回归不连续性分析来研究 COVID-19 流行率在西德和东德旧边界是否以及如何不连续地变化。这条边界曾在冷战时期将两个疫苗接种政策截然不同的国家分隔开来。我们提供了正式证据，表明边境的 COVID-19 病例确实存在相当大的不连续性。然而，我们还发现，不同年龄组的新型冠状病毒流行率差异是一致的，并表明当考虑到通勤流量和人口统计数据时，这种不连续性就会消失。这些发现与卡介苗假设不符。然后，我们为东西方分歧提供了另一种解释。我们模拟了德国每个县的流行病的典型 SIR 模型，允许感染沿着通勤模式传播。我们发现，在模拟数据中，当人们从西向东跨越原边界时，病例数也会不连续地下降。
COVID-19 的传播与卡介苗
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