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COVID-19 疫情已夺走 20 多万人的生命（截至 2020 年 4 月 27 日），迫使世界大部分地区实施大规模封锁，并造成了 90 年来最严重的全球经济衰退。经典的 SIR（易感-感染-康复）模型是研究人员和政策制定者理解和控制疫情的关键工具，该模型最初由 Kermack、McKendrick 和 Walker（1927 年）提出。SIR 框架及其各种扩展模拟了在康复者对疾病免疫且易感人群随着时间的推移而减少的环境下感染的传播和最终控制。2该模型的最简单版本由三个微分方程组成，可以对一系列感染的动态进行良好的首次近似。 3 最近的一些论文开始纳入经济权衡，并在此框架内进行最优政策分析（例如 Rowthorn 和 Toxvaerd，2020 年，Eichenbaum、Rebelo 和 Trabandt，2020a 年，Alvarez、Argente 和 Lippi，2020 年，Jones、Philippon 和 Venkateswaran，2020 年，Farboodi、Jarosch 和 Shimer，2020 年以及 Garriga 等人，2020 年）。4
具有最优锁定目标的多风险 SIR 模型
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