机构名称：
¥ 1.0
电对电系统的运行需要采取措施控制从现货市场购买电力的成本和可持续性。本研究调查了日前市场的不同竞价策略，特别关注瑞典。通过使用人工神经网络预测电价，开发了一种价格独立订单 (PIO) 策略。为了进行比较，使用了具有固定竞价的价格相关订单 (PDO)。竞价策略用于模拟不同年份和技术情景下碱性和质子交换膜电解槽的 H 2 生产。结果表明，使用 PIO 来控制 H 2 生产有助于避免在高峰负荷期间购买昂贵且碳密集的电力，但与 PDO 相比，它也减少了总运行小时数。因此，在两种竞价策略的最佳条件下，PDO 平均可使 H 2 的平准化成本降低 10.9%，并且现金流和净现值比 PIO 更具吸引力。尽管如此，在 2018 年等每小时价格行为出乎意料的年份，PIO 被证明是一种控制成本的有效策略。此外，PIO 可以在实际案例研究中成功证明，以满足工业专属客户的按需需求。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
不同竞价策略对电厂运营的影响
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