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摘要 — 当代机器学习 (ML) 通常关注大量现有和标记的数据集以及准确性和性能指标。在普适在线系统中，条件不断变化，需要能够适应的系统。在机器教学 (MT) 中，人类领域专家负责知识传递，因此可以解决这个问题。在我的工作中，我专注于领域专家以及可用特征及其跨越的空间对于 ML 系统的重要性。这个空间将物理世界的可观察片段限制在 ML 系统中。我对特征空间的研究基于一项已进行的研究和相关理论。这项工作的结果适用于设计领域专家作为教师发挥关键作用的系统。索引术语 — 机器学习、机器教学、人机交互
机器教学中的特征空间焦点
主要关键词
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